这里是MySQL一些常用操作的命令注释和摘要（数据库介绍和安装之类等真正写DB的时候在详细写(牵扯多种安装方式，主从同步，增量和全量备份、多实例等等）
其实现在使用原生的需求不多，基本上使用ORM操作，所以这里就不实战，这里我们把一些常用出走操作命令注释下，
系统平台：Linux
Mysql版本：5.5.32
基本了解
Field字段： 列名
type:
mysql数据库字符串类型是：char
Python 字符串类型是：str
mysql\python 数字类型：int
mysql：enum(‘N’,’Y’)：值可以输入yes 或者no
Null： 是否允许该表示空
KEY 查看该字段的key是什么类型
PRI：主键或者复合键
MUT：普通索引
UNI：唯一索引
Default ：填写一个默认值
Extra：额外的要求
SLQ结构化语言包含6个部分
DQL数据查询语言
select #查询最常用
DML数据操作语言
insert #插入
update #修改
delete #删除
#这3个命令都是针对表中的数据
TPL事务处理语言
begin
transaction
commit #提交到数据库里面（oracle默认每次操作修改数据库表都需要加这个命令才更新到数据库）（而mysql模式的开启的自动更新进入数据库，可关闭，关闭后每次执行修改，需要生效就必须加上该命令）
rollback
#接触不多 TPL是通过DML数据操作语言对表中影响的数据能够更新到数据库里面，或者让他失效
DCL数据控制语言
grant #授权
revoke #收回权限
DDL数据定义语言
greate #创建库和表
drop #删除库了表
#不同于DML数据操作语言，因为DML只针对表中的数据
CCL指针控制语言（一般用不到）
declare cursor
fetch into
update where current
小结：SQL语句最常见的分类一般就是3类：
DDL数据定义语言（CREATE,ALTER,DROP） 运维
DCL数据控制语言（GRANT,REVOKE,COMMIT,ROLLBACK） 运维
DML 数据操作语言（SELECT,INSERT,DELETE,UPDATE） 开发
一些常用的命令
[root@python ~]# cat /etc/my.cnf #mysql配置文件路径
[root@python ~]# mysql -uroot -p123 #登录数据库
mysql> use mysql; #切换数据库
mysql> show tables; #查看该数据库的表
mysql> desc user; #查看表结构
mysql> select * from user\G; #查看该表的所有数据
mysql> select User from user; #查看该表的用户
mysql> use test;
mysql> grant all on test.* to 'burgess'@'%' identified by 'burgess1314'; #授权：用户：burgess、访问主机:所有、密码：burgess 1314、只可管理test数据库的所有表，%号：本地主机不可以登录，所有其他主机可登录
mysql> select user,host from mysql.user; #查看用户和以及用户允许登录的主机名（主机IP）
mysql> show grants for burgess; #查看该用户权限
mysql> flush privileges; #从缓存把数据刷入磁盘
mysql> show columns from user; #desc一样的效果查看表结构
mysql> create database burgessdb; #创建数据库
mysql> show create database burgessdb; #查看建库语句，默认latinl （不可写中文）
mysql> drop database burgessdb; #删除数据库
mysql> create database burgessdb charset utf8; #创建数据库指定字符集
mysql> show create database burgessdb; #查看建库语句， （字符集是utf-8可写中文）
mysql> create table student( #创建一张student表
-> id int auto_increment,
-> name char(32) not null,
-> age int not null,
-> register_date date not null,
-> primary key (id));
mysql> desc student; #查看表结构
mysql> show create table student\G #查看建表语句，\G排序好看点
mysql> insert into student(name,age,register_date) values("burgess",3,"2016-06-22"); #插入语句进入表中 前面括号里面是字段每个字段以冒号分隔 ,后面values括号里面一一对应前面的字段进入插入到尾部
mysql> select * from student; #查看该表所有字段数据
mysql> select * from student limit 2 #limit 2显示2条数据（如有id1-id10十条数据，此时显示id1和id2两条数据）
mysql> select * from student limit 2 offset 1; #limit2:显示2条数据 offset1:从第1条数据后面开始显示（显示id2和id3两条数据）
mysql> select * from student limit 2,1; # 效果一样上面的简写（显示id2和id3两条数据）
mysql> select * from student where id >3 and age <20; #where 条件（满足字段的条件的数据显示）
mysql> select * from student where register_date like "2016-06%"; #like %： 模糊匹配 %：匹配任意
mysql> update student set name="Burgess",age=33 where id=4; #修改匹配的数据
mysql> delete from student where name="Burgess"; #删除匹配数据
mysql> select * from student order by id; #根据ID字段升序排列
mysql> select name,count(*) from student; #显示name字段，统计所有数据次数
mysql> select name,count(*) from student group by name; #显示name字段 ，统计name字段里相同值的次数（分组统计）
mysql> select register_date,count(*) from student group by register_date; #显示register_date字段 ，统计register_date字段相同的数据的次数（分组统计）
mysql> select register_date,count(*) as stu_num from student group by register_date;#count(*)名字修改成 stu_num名字（分组统计）
mysql> select name,count(*) from student group by name with rollup; #分组统计+总统计
mysql> select name,sum(age) from student; #显示name字段，计算age字段里总和
mysql> select name,sum(age) from student group by name;; #显示name字段，计算age字段里相同名字各自的age总和
mysql> select name,sum(age) from student group by name with rollup; #显示name字段，计算age字段里相同名字各自的总和，统计age所有总和
mysql> alter table student add sex enum("M","F"); #增加sex该字段,且该字段只能输入M 或 F 输入其他变空。
mysql> alter table student drop age; #删除age该字段
mysql> alter table student modify sex enum("M","F") not null; #修改sex该字段，字符串不可以为空
mysql> alter table student change sex gender char(32) not null default "X"; #修改sex字段名:gender，字符串类型: char(32), null:不为空 默认参数:X
在创建多一张考勤表关联
mysql> create table study_record(
-> id int(11) not null auto_increment,
-> day int not null,
-> status char(32) not null,
-> stu_id int(11) not null, #建立一个stu_id作为引用其他表的ID
-> primary key (id),
-> key fk_student_key (stu_id), #把该stu_id作为索引
-> constraint fk_student_key foreign key (stu_id) references student (id)
#强制一个索引外键stu_id 引用 student表的id
-> );
mysql> alter table study_record modify id int auto_increment; #修改增加该id字段状态自增
mysql> insert into study_record (day,status,stu_id) values(2,'no',5); #由于引入关联表没有该ID就报错 也就是student表没有ID5就会报错
Mysql （left join, right join, inner join ,full join）
我们已经学会了如果在一张表中读取数据，这是相对简单的，但是在真正的应用中经常需要从多个数据表中读取数据。
本章节我们将向大家介绍如何使用 MySQL 的 JOIN 在两个或多个表中查询数据。
你可以在SELECT, UPDATE 和 DELETE 语句中使用 Mysql 的 JOIN 来联合多表查询。
JOIN 按照功能大致分为如下三类：
INNER JOIN（内连接,或等值连接）：获取两个表中字段匹配关系的记录。 取交集
LEFT JOIN（左连接）：获取左表所有记录，即使右表没有对应匹配的记录。取差集
RIGHT JOIN（右连接）： 与 LEFT JOIN 相反，用于获取右表所有记录，即使左表没有对应匹配的记录。取差集
Full join： mysql 并不直接支持full join,but 总是难不到我们 取并集
创建两个表（Linux上mysql试验）
mysql> create table A (
-> a int not null);
mysql> create table B (
-> b int not null);
mysql> insert into A (a) values(1); #在A表的a字段插入数据
mysql> insert into A (a) values(2); #在A表的a字段插入数据
mysql> insert into A (a) values(3); #在A表的a字段插入数据
mysql> insert into A (a) values(4); #在A表的a字段插入数据
mysql> select * from A;
mysql> insert into B (b) values(3); #在B表的b字段插入数据
mysql> insert into B (b) values(4); #在B表的b字段插入数据
mysql> insert into B (b) values(5); #在B表的b字段插入数据
mysql> insert into B (b) values(6); #在B表的b字段插入数据
mysql> insert into B (b) values(7); #在B表的b字段插入数据
mysql> select * from B;
mysql> select * from A inner join B on A.a = B.b; #取A表的a字段和B表的b字段的交集（重复的数据）） inner join：内连接
mysql> select A.*,B.* from A,B where A.a=B.b; #和上面的效果一样的
mysql> select * from A left join B on A.a = B.b; #eft（显示A表a字段的数据，取B表b字段是否有相同的数据，有显示相同，没有显示null(先入为主)(求差集)
mysql> select * from B right join A on A.a = B.b; #right（显示A表a字段的数据，取B表b字段是否有相同的数据，有显示相同，没有显示null(后入为主） (求差集)
mysql> select * from B left join A on A.a = B.b; #left（显示B表b字段的数据，取A表a字段是否有相同的数据，有显示相同，没有显示null(先入为主) (求差集)
mysql> select * from A right join B on A.a = B.b; #right（显示B表b字段的数据，取A表a字段的数据,是否有相同的数据，有显示相同，没有显示null(后入为主） (求差集)
mysql> select * from A left join B on A.a = B.b union select * from A right join B on A.a = B.b; #通过这种方法实现查并集
事务
MySQL 事务主要用于处理操作量大，复杂度高的数据。比如说，在人员管理系统中，你删除一个人员，你即需要删除人员的基本资料，也要删除和该人员相关的信息，如信箱，文章等等，这样，这些数据库操作语句就构成一个事务！
在MySQL中只有使用了Innodb数据库引擎的数据库或表才支持事务
事务处理可以用来维护数据库的完整性，保证成批的SQL语句要么全部执行，要么全部不执行
事务用来管理insert,update,delete语句
一般来说，事务是必须满足4个条件（ACID）： Atomicity（原子性）、Consistency（稳定性）、Isolation（隔离性）、Durability（可靠性）
1、事务的原子性：一组事务，要么成功；要么撤回。
2、稳定性 ： 有非法数据（外键约束之类），事务撤回。
3、隔离性：事务独立运行。一个事务处理后的结果，影响了其他事务，那么其他事务会撤回。事务的100%隔离，需要牺牲速度。
4、可靠性：软、硬件崩溃后，InnoDB数据表驱动会利用日志文件重构修改。可靠性和高速度不可兼得， innodb_flush_log_at_trx_commit选项 决定什么时候吧事务保存到日志里。
在Mysql控制台使用事务来操作
Linux上mysql试验事务
数据回滚
mysql> begin; #事务的开始
mysql> insert into student (name,register_date,gender) values("Burgess","2014-05-21","M"); #插入数据
mysql> insert into student (name,register_date,gender) values("Jack","2014-05-21","M"); #插入数据
mysql> rollback; #手动回滚 事务结束 (也就是上面两条数据是没有写入数据库的）
数据提交
mysql> begin; #事务开始
mysql> insert into student (name,register_date,gender) values("Alex","2014-05-21","M"); #插入数据
mysql> insert into student (name,register_date,gender) values("Jlex","2014-05-21","M"); #插入数据
mysql> insert into student (name,register_date,gender) values("Rain","2014-05-21","M"); #插入数据
mysql> commit; #事务提交（提交以后才数据才算是真正写入数据库）
索引
MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。
打个比方，如果合理的设计且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话，那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。
索引分单列索引和组合索引。单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。组合索引，即一个索包含多个列。
创建索引时，你需要确保该索引是应用在 SQL 查询语句的条件(一般作为 WHERE 子句的条件)。
实际上，索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录。
上面都在说使用索引的好处，但过多的使用索引将会造成滥用。因此索引也会有它的缺点：虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。建立索引会占用磁盘空间的索引文件。
Linux上mysql试验事务
mysql> show index from student\G; #查看该表的索引 主键就是一种默认索引
mysql> create index index_name on student(name); #该表name字段建立普通索引名：index_name
mysql> show index from student; #查看该表的索引
mysql> drop index index_name on student; #删除该表index_name索引
唯一索引的要求就是 该字段的数据不能重复..保证唯一 创建唯一索引和普通索引一样 格式：create unique index index_name on student(name);
索引的作用:
假如有id字段，name字段 你想通过name字段找指定的名字burgess
1.如果name 字段不是索引，那么找的顺序是从第一列开始往下查找（id列第一个值开始找，直到id列的所有值都找寻完毕，如果没有找到burgess名字,那么就开始从第二列name开始找，直到找到）
2.如果name设置了索引，那么找burgess的时候,直接从name字段开始找
还有很多如连表查询，联合索引等等，等到后期专门写MYSQL的时候在详细介绍（这里主要还是以Python开发需要了解为准）