啥啥也不是很懂的小白在大神的知道下装好了环境，凡事不要怕，马上开始做，也不会很难的！
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windows下搭建虚拟环境
命令: virtualenv 虚拟环境文件目录名
eg: virtualenv [name]
Ps：先进入virtualenv 所在的文件夹，利用上面命令建好
进入虚拟环境：virtualenv\[name]\Scripts 执行Activate
进入虚拟环境后就会，命令行开头会有（虚拟环境文件目录名）
Create a conda environment named tensorflow by invoking the following command:
C:> conda create -n tensorflow pip python=3.5
# To activate this environment, use: # > activate py36
# # To deactivate an active environment, use: # > deactivate
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配置环境
用 pip install 装完
h5py== 2.8.0 (2.7.1还需要安装Mircosoft Visual C++ 14.0)
Keras==2.1.4
numpy==1.15.3
opencv-python==3.4.3.18
pandas==0.23.4
scikit-learn==0.20.0
scipy==1.1.0
Pillow==5.3.0
scikit-image==0.14.0
imagaug==0.2.6
tensorflow cpu版本的一直装不上，可能是python版本要求3.5或者3.6，我目前是3.7，问题一直没解决，最后装了ubuntu,一切重装
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Ubuntu下pyhton虚拟环境
- 先装pip
sudo apt install pyhton-pip
- 安装虚拟环境
pip install virtualenv
- 创建python虚拟环境
virtualenv [虚拟环境文件目录名] --python=python3.5
- 进入虚拟环境
source [虚拟环境文件目录名]/bin/activate
- 退出当前虚拟环境
deactivate
- 使用 pip3 install 配置环境
tensorflow-cpu==1.11.0
pip3 install tensorflowh5py==2.7.1
Keras==2.1.4
numpy==1.14.1
opencv-python==3.4.0.12
andas==0.22.0
scikit-learn==0.19.1
scipy==1.0.0
Pillow==5.0.0
scikit-image==0.13.1
imagaug==0.2.5
PS：urbuntu真是方便啊，装完环境一个错都没报，windows各种报错，版本不合适呀！
h5py
h5py文件是存放两类对象的容器，数据集(dataset)和组(group)，dataset类似数组类的数据集合，和numpy的数组差不多。group是像文件夹一样的容器，它好比python中的字典，有键(key)和值(value)。group中可以存放dataset或者其他的group。”键”就是组成员的名称，”值”就是组成员对象本身(组或者数据集)