第七章：redis（后篇）

第一节：图形客户端RedisDesktopManager

redis也有自己的图形用户界面RedisDesktopManager，而且操作也非常简单，自行动手每个按钮操作一下便可熟悉。以下简单以图片形式作为介绍，RedisDesktopManager下载可点击此处：

第二节：python与redis的交互

和其他数据库的交互一样，对redis的操作不能是手动的，应该给用户动态地进行增、删、改、查。这时需要编程语言，使用代码对数据库进行操作，这便需要python与redis进行交互
Python与Redis的交互可以通过第三方类库redis来进行

# 安装第三方库redis
pip3 install redis

• 交互的一般流程
  1、创建Redis客户端（创建即可，内存没有涉及磁盘IO，没有连接不连接的概念）
  2、通过客户端的API完成数据交互；

【tips】交互结束也无需断开连接，这一点与磁盘型数据库不同，毕竟访问内存是无所谓“释放IO资源”一说的；redis的PythonAPI和redis的shell操作命令是极为相似的；获取到的数据内容都是字节

例：

import redis


# 创建客户端，使用父类redis.StrictRedis也可以
Client = redis.Redis(
    host='localhost',
    port=6379,
    db=0,
    password='xxxxx'
)

# 字符串操作
Client.set('ChineseName',"老顽童")
Client.mset({"string1":21,"string2":"something"})
print(Client.get('ChineseName'))
print(Client.mget("string1","string2"))

# 哈希操作
Client.hmset("p3",{"name":"dongFangBuBai","age":33,"words":"Without sex, Training level is much easier"})
print(Client.hmget("p3","name","age","words"))
print(Client.hgetall("p"))

# 列表操作
print(Client.lrange("mlist",0,-1))

# 集合操作
print(Client.scard("mset"))
print((Client.smembers("mset")))

print("操作结束！")

执行结果：

第三节：redis的事务

事务的注意事项与流程

• redis支持事务的方式
  将批量数据操作逐个加入待执行队列；
  如果批量操作过程中发生异常，不提交事务即可；
  提交事务=执行队列中的所有操作，并保证其原子性；

更多与redis事务相关的文档参考可点击此处：

【注意事项】
数据操作在加入队列时不会进行语法检查；即如果数据操作存在语法错误，会造成只有部分数据提交的BUG，正确的都会被执行，不会发生回滚。因为redis并不支持事务回滚（处处拍摄快照会导致效率的下降）；
所以语法错误必须在上线前自行完成检查和修正（这是Redis的官方态度）；

• 事务操作流程
  1、可使用watch监控要保障【并发安全】的数据；
  2、开启事务；
  3、具体CRUD操作；
  4、提交事务（如果使用了watch,那么被监控的数据一旦发生了并发修改，则提交不成功）；

在Redis命令行执行事务

# 观察本次事务相关的key，如果key在事务执行过程中被第三方修改，则事务提交不能成功 
#目的：保证并发安全 
WATCH key1 key2 key3 

# 开启事务 
multi 

# 执行具体事务操作（增删改查），这些操作会被加入队列 
incr key1 
incr key2 
incr key3 

# 提交事务，如果观察的key被其它事务并发修改，则本次事务提交无效
# 不提交事务可用 discard
exec

例：简单地提交事务操作

在python代码中执行事务

例：排除几个异常的事务执行代码

import redis
from redis import WatchError


# 创建客户端，使用父类redis.StrictRedis也可以
Client = redis.Redis(
    host='localhost',
    port=6379,
    db=0,
    password='xxxxxx'
)

# 创建事务管道
pipe = Client.pipeline(transaction=True)

try:
    # 使用watch监听要操作的键，保证数据并发安全的问题
    pipe.watch('who', 'a', 'b', 'c')
    # 使用管道开启事务
    pipe.multi()

    # 使用管道执行CRUD操作
    pipe.writeDict('who', '雷军', ex=60 * 5)
    print(pipe.get('who'))
    pipe.hmset('p1', {'who': '雷军', 'age': 50, 'word': 'are you ok'})
    print(pipe.hgetall('p1'))

    #假设性的中间出错
    # print(5 / 0)  # 普通业务异常，被try所捕获，事务不会提交
    # pipe.incr("p1")  # redis语法错误，只有提交时才会发生异常且无法回滚，必须在上线前予以修正

    # 执行CRUD操作
    pipe.incr('a')
    pipe.incr('b')
    pipe.incr('c')

# 如果被监视的数据被第三方修改
except WatchError as we:
    # 清空事务管道，不提交，结束事务
    pipe.reset()
    print('监控数据被外界修改，事务已取消！we=',we)

# 如果发生其他普通异常
except Exception as e:
    print("语方错误:e=", e)
    print('事务未提交')

# 没有发生异常时提交事务
else:
    try:
        pipe.execute()
        print('事务已提交')
    # 如果队列中的数据操作有语法错误，则事务的提交会【完成一半且无法回滚】，必须杜绝语法错误
    except Exception as e:
        print('事务提交异常，请检查代码语法！e=',e)