【tensorflow】tf.cast()数据类型转换

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tf.cast()函数的作用是执行 tensorflow 中张量数据类型转换，比如读入的图片如果是int8类型的，一般在要在训练前把图像的数据格式转换为float32。cast定义：

cast(x, dtype, name=None)

• 第一个参数 x:   待转换的数据（张量）
• 第二个参数 dtype： 目标数据类型
• 第三个参数 name： 可选参数，定义操作的名称

例如将int32转换为float32：

(tf14) zhangkf@Ubuntu2:~$ cat eg.py 
import tensorflow as tf
 
t1 = tf.Variable([1,2,3,4,5])
t2 = tf.cast(t1,dtype=tf.float32)
 
print (t1)
print (t2)
with tf.Session() as sess:
    sess.run(tf.global_variables_initializer())
    print(sess.run(t2))

执行结果：

(tf14) zhangkf@Ubuntu2:~$ python eg.py 
<tf.Variable 'Variable:0' shape=(5,) dtype=int32_ref>
Tensor("Cast:0", shape=(5,), dtype=float32)
[1. 2. 3. 4. 5.]

tensorflow中的数据类型列表：