这篇文章主要讲解的是scala的函数式编程。
Scala中的函数是Java中完全没有的概念。因为Java是完全面向对象的编程语言，没有任何面向过程编程语言的特性，因此Java中是类和对象，方法的概念，即寄存和依赖于类和对象中的方法。Java中的方法是绝对不可能脱离类和对象独立存在的。
而Scala是一门既面向对象，又面向过程的语言。因此在Scala中有非常好的面向对象的特性，可以使用Scala来基于面向对象的思想开发大型复杂的系统和工程；而且Scala也面向过程，因此Scala中有函数的概念。在Scala中，函数与类、对象等一样，都可以直接运用。Scala中的函数可以独立存在，不需要依赖任何类和对象。如果熟悉c/c++的朋友，应该也会知道这一性质。
1、将函数赋值给变量
Scala中的函数是可以独立定义，独立存在，而且可以直接将函数作为值赋值给变量
object FuncProgram {
var myFunc=(num:Int)=>num*2 //这里既可以用var 也可以用def
//由scala内部的类型推断机制 使得函数声明时 不需要声明类型，但是 函数内部的num需要声明类型 这样才能推断初函数返回值类型
var more=10
var addMore=(x:Int)=>x+more
def main(args: Array[String]): Unit = {
println(myFunc(10)) //直接调用函数名
println(addMore(3))
more=5
println(addMore(3))
}
}
2、匿名函数
==匿名函数就是没有名字的函数，语法规则是(参数名：参数类型)=>函数体。==例如：(x : Int, y : Int) => x * y 。这里有一点要注意：在实际写代码的时候，如果在“=>”前加上了这个函数的返回类型，如：(x:Int, y : Int) : Int=> x * y，反而会报错。原因是：在一般情况下，Scala编译器会自动推断匿名函数参数的类型，所以可以省略返回类型，因为返回类型对于编译器而言，是多余的。当然，如果匿名函数的参数只有一个，那么也可以把它的类型省略掉。
例如：val sayHello = (name: String) => println("Hello, " + name)
匿名函数在spark源码中有大量这样的语法，我们深刻理解和掌握。
3、高阶函数
Scala中，由于函数可以直接调用，因此可以直接将某个函数传入其他函数，作为参数。这个功能是极其强大的，也是Java这种面向对象的编程语言所不具备的。
一个接受其他函数作为参数或者返回一个函数的函数就是高阶函数（higher-order function）
高阶函数的特性：
- 1.可接收其他函数作为函数的参数
/**
* 高阶函数：一个接受其他函数作为参数或者返回一个函数的函数
* @author xjh 2018.10.18
*/
object FuncProgram02 {
//函数sum是一个接受函数参数的函数，因此，是一个高阶函数
// 这里函数的功能是 a到b的所有数字求和
def sum(f: Int => Int, a: Int, b: Int): Int = { //这里f是一个函数
if (a > b) 0 else f(a) + sum(f, a + 1, b)
}
def self = (x: Int) => x //定义一个函数 输出参数本身
def square = (x: Int) => x * x
def sumSquare(a: Int, b: Int): Int = {
if (a > b) 0 else square(a) + sumSquare(a + 1, b)
}
def main(args: Array[String]): Unit = {
println("sum: "+sum(self, 1, 10))
println("------------------------------------")
println("sumSquare: "+sumSquare(1,10))
}
}
- 2.将函数作为返回值
/**
* 高阶函数编程
*1.将函数作为返回值
*2.高阶函数可以自动推断出参数类型，而不需要写明类型；而且对于只有一个参数的函数，还可以省去其小括号；
* 如果仅有的一个参数在右侧的函数体内只使用一次，则还可以将接收参数省略，并且将参数用_来替代
* @author xjh 2018.11.12
*/
object FuncProgram03 {
def getGreetingFunc(msg:String)=(name:String)=>println(msg+", "+name)
def greeting(func:String=>Unit,name: String)=func(name) //高阶函数可以自动推断参数类型
def tripe(func:(Int)=>Int)=println(func(3))
def main(args: Array[String]): Unit = {
val greetingFunc=getGreetingFunc("hello") //"hello" 实质上是函数的形参 msg
greetingFunc("xjh") //"xjh" 对应 name
greeting((name:String)=>println("Hello, "+name),"xjh111") //调用greeting函数 实参要与之前的函数名匹配
tripe(5*_) //这里_占位符 scala会默认为3
tripe(5+_)
}
}
输出：
hello, xjh
Hello, xjh111
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4、Scala的常用高阶函数
1.map
对传入的每个元素都进行映射，返回一个处理后的元素
Array(1, 2, 3, 4, 5).map(2 * _)
2.foreach
对传入的每个元素都进行处理，但是没有返回值
(1 to 9).map("*" * _).foreach(println _)
3.filter
对传入的每个元素都进行条件判断，如果对元素返回true，则保留该元素，否则过滤掉该元素
(1 to 20).filter(_ % 2 == 0)
4. reduceLeft
从左侧元素开始，进行reduce操作，即先对元素1和元素2进行处理，然后将结果与元素3处理，再将结果与元素4处理，依次类推，即为reduce；reduce操作必须掌握！spark编程的重点！！！
// 下面这个操作就相当于1 * 2 * 3 * 4 * 5 * 6 * 7 * 8 * 9
(1 to 9).reduceLeft( _ * _)
5.sortWith
对元素进行两两相比，进行排序
Array(3, 2, 5, 4, 10, 1).sortWith(_ < _)
当然还有很多，这里就不一一列举了。。。
5、闭包
闭包最简洁的解释：函数在变量不处于其有效作用域时，还能够对变量进行访问，即为闭包
object FuncProgram04 {
def getGreetingFunc(msg:String)=(name:String)=>println(msg+","+name)
def main(args: Array[String]): Unit = {
val greetingHello=getGreetingFunc("hello")
val greetingHi=getGreetingFunc("hi")
greetingHello("xjh")
greetingHi("hunan")
}
}
输出：
hello,xjh
hi,hunan
两次调用getGreetingFunc函数，传入不同的msg，并创建不同的函数返回
然而，msg只是一个局部变量，却在getGreetingFunc执行完之后，还可以继续存在创建的函数之中；greetingFuncHello(“xjh”)，调用时，值为"xjh"的msg被保留在了函数体内部，可以反复的使用这种变量超出了其作用域，还可以使用的情况，即为闭包。
Scala通过为每个函数创建对象来实现闭包，实际上对于getGreetingFunc函数创建的函数，msg是作为函数对象的变量存在的，因此每个函数才可以拥有不同的msg
Scala编译器会确保上述闭包机制
6、Currying函数
Curring函数，指的是将原来接收两个参数的一个函数，转换为两个函数，第一个函数接收原先的第一个参数，然后返回接收原先第二个参数的第二个函数。
在函数调用的过程中，就变为了两个函数连续调用的形式
def sum(a: Int, b: Int) = a + b 等价于 def sum3(a: Int)(b: Int) = a + b