std::vetcor到Eigen::Tensor再到Tensorflow::Tensor的转换

普通的vector到Tensorflow中的Tensor需要经过Eigen的转换，先转换为Eigen::TensorMap，再转换为Eigen::Tensor，然后对TensorFlow中的Tensor进行赋值即可

// 定义一个向量
std::vector<float> data = { 1, 2, 1, 2, 1, 2};
// 转换到Eigen::TensorMap，三个参数依次为：类型：float，维度：2， 存储模式：行优先
auto mapped_X_ = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 2, Eigen::RowMajor>> 
// 指针data，第一维数目：2，第二维数目： 3
		(&data[0], 2,  3 );
// 再转换到Eigen::Tensor，参数同上
	auto eigen_X_ = Eigen::Tensor<float,2, Eigen::RowMajor>(mapped_X_);
// 第一维大小，行数：2；第二维大小，列数：3	
Tensor X_(DT_FLOAT, TensorShape({ 2, 3 }));
// 两维
X_.tensor<float, 2>() = eigen_X_;