flask 数据库连接池

- python数据库连接池

　　 - 如果每一个请求过来就创建一个链接这样效率会很低,所以需要建立连接池

　　 - DBUtils是python的一个用于实现数据库连接池的模块

 # pip3 安装

pip3 install DBUtils

- 创建数据库连接池

　　 - 为每个线程创建一个连接，线程即使调用了close方法，也不会关闭，只是把连接重新放到连接池，供自己线程再次使用。当线程终止时，连接自动关闭

import pymysql
from DBUtils.PooledDB import PooledDB
POOL = PooledDB(
    creator=pymysql,  # 使用链接数据库的模块
    maxconnections=6,  # 连接池允许的最大连接数，0和None表示不限制连接数
    mincached=2,  # 初始化时，链接池中至少创建的空闲的链接，0表示不创建
    maxcached=5,  # 链接池中最多闲置的链接，0和None不限制
    maxshared=3,  # 链接池中最多共享的链接数量，0和None表示全部共享。PS: 无用，因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1，所有值无论设置为多少，_maxcached永远为0，所以永远是所有链接都共享。
    blocking=True,  # 连接池中如果没有可用连接后，是否阻塞等待。True，等待；False，不等待然后报错
    maxusage=None,  # 一个链接最多被重复使用的次数，None表示无限制
    setsession=[],  # 开始会话前执行的命令列表。如：["set datestyle to ...", "set time zone ..."]
    ping=0,
    # ping MySQL服务端，检查是否服务可用。
    #  如：0 = None = never,
    # 1 = default = whenever it is requested,
    # 2 = when a cursor is created,
    # 4 = when a query is executed,
    # 7 = always
    # 下面为mysql连接配置
    host="127.0.0.1",
    port=3306,
    user="root",
    password="",
    charset="utf8",
    db="userinfo"
)

pymysql基础操作点我:https://www.cnblogs.com/lzmdbk/p/10269042.html

- 简单查询

　　 - 注意检测当前正在运行连接数的是否小于最大链接数，如果不小于则：等待或报raise TooManyConnections异常

conn = POOL.connection() 
cur = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)

sql = "select * from users WHERE name='小白' and age=16 "

res = cur.execute(sql)

print(cur.fetchall())

conn.close()

结果:

[{'id': 3, 'name': '小白', 'age': 16}]

- 自主增删改查工具

dbpool.py

import pymysql
from DBUtils.PooledDB import PooledDB
POOL = PooledDB(
    creator=pymysql,  
    maxconnections=6,  
    mincached=2,  
    maxcached=5,  
    maxshared=3, 
    blocking=True,  
    maxusage=None,  
    setsession=[],  
    ping=0,
    host="127.0.0.1",
    port=3306,
    user="root",
    password="",
    charset="utf8",
    db="userinfo"
)

dbpool.py

sqlhelper.py

from dbpool import POOL
import pymysql

def create_conn(): # 创建连接
    conn = POOL.connection()
    cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)

    return conn,cursor

def close_conn(conn,cursor): # 关闭连接
    cursor.close()
    conn.close()


def fetch_all(sql,args=None): # 查询全部
    conn,cursor = create_conn()
    cursor.execute(sql,args)
    res = cursor.fetchall()
    close_conn(conn,cursor)
    return res

# sql = "select * from users"
#
# print(fetch_all(sql)) # [{'id': 1, 'name': '小明', 'age': 18}, {'id': 2, 'name': '小黑', 'age': 17}, {'id': 3, 'name': '小白', 'age': 16}]

def fetch_one(sql,args): # 单个查询
    conn,cursor = create_conn()
    cursor.execute(sql,args)
    res = cursor.fetchone()
    close_conn(conn,cursor)
    return res

# sql = "select * from users where name=%s and age=%s"
#
# print(fetch_one(sql,("小明",18))) # {'id': 1, 'name': '小明', 'age': 18}

def insert(sql,args):
    conn,cursor = create_conn()
    res = cursor.execute(sql,args)
    conn.commit()
    close_conn(conn, cursor)
    return res

# sql = "insert into users(id,name,age) value (%s,%s,%s)"
#
# print(insert(sql,(4,"小王",20)))

def delete(sql,args):
    conn, cursor = create_conn()
    res = cursor.execute(sql, args)
    conn.commit()
    close_conn(conn, cursor)
    return res

sql = "delete from users where id = %s"
print(delete(sql,4))

sqlhelper.py

flask 数据库连接池

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