MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库，由C++语言编写，旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
MongoDB服务端可运行在Linux、Windows或IOS平台，支持32位和64位应用，默认端口为27017。推荐运行在64位平台，因为MongoDB在32位模式运行时支持的最大文件尺寸为2GB，64位平台则非常大。
MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库中功能最丰富，最像关系数据库的。
Mongo 最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。
mongodb中有三种元素：数据库（database），集合(collection)，文档(document)，其中“集合” 对应关系数据库中的“表”，“文档”对应关系数据库的“行”。
mongoDB 是文档数据库， 面向集合（collection）的数据库。
集合可以看作没有模式的表。
文档可以是MongoDB的核心概念。文档可以是任意的数据结构形式。
一个mongoDB 实例支持多个数据库(database)。
mongoDB自带简洁但功能强大的Javascript Shell。
存储的数据是K-V的组合，值可以是数据类型集合里的任意类型，包括数组和文档，这个数据格式称为BSON，即“Binary Serialized dOcument Notation”(二进制序列化文档)
文档(document)、集合(collection)、数据库(database)的层次结构如下图:
1） 特点：高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便。
2） 功能：
面向集合存储，易存储对象类型的数据；
支持动态查询，支持完全索引，包含内部对象；
支持复制和故障恢复；
使用高效的二进制数据存储，包括大型对象（如视频等）；
自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性。
3） 数据格式：支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，可以存储比较复杂的数据类型。
MongoDB与关系型数据库逻辑结构的对比
MongoDB 适用场景
网站数据： MongoDB 非常适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。
缓存： 由于性能很高，MongoDB也适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后， 由MongoDB搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源过载。
大尺寸，低价值的数据： 使用传统的关系型数据库存储一些数据时可能会比较昂贵，在此之前，很多时候程序员往往会选择传统的文件进行存储。
高伸缩性的场景： MongoDB非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库。MongoDB 的路线图中已经包含对MapReduce引擎的内置支持。
用于对象及JSON数据的存储： MongoDB的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储及查询。
综上所述， MongoDB适合的应用场景：
1．大数据量查询和汇总。
2．分布式部署，和水平扩展。
MongoDB适合用于数据统计汇总，做业务数据库，替代Mysql。
3. 位置附近搜索服务。
不适用场景：
高度事务性的系统。
传统的商业智能应用。
极为复杂的SQL查询。