C# 数据结构 线性表

何为线性表

线性表(List):零个或多个数据元素的有限序列。

线性表的实现方式有下面几种   

 顺序表   

 单链表        ( 双向链表         循环链表)

操作:

interface IListDS<T>
    {
        int GetLength();            //数据元素个数
        void Clear();               //清空
        bool IsEmpty();             //线性表是否为空
        void Add(T item);           //添加
        void Insert(T item, int index);//插入
        T Delete(int index);        //删除
        T this[int index] { get; }  //查找(索引器)
        T GetEle(int index);        //查找    返回第index个位置元素
        int Locate(T value);        //查找    查找与给定值相等的元素
    }

顺序存储

线性表的顺序存储结构,指的是用一段 地址连续的存储单元 依次存储线性表的数据元素。 

存储结构:一维数组      

    三个属性:

1.存储空间的起始位置:数组data 它的存储位置就是存储空间的存储位置

2.线性表的最大存储容量:数组长度size

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3.线性表的当前长度:count

/// 顺序表实现方式
    class SeqList<T>:IListDS<T>
    {
        private T[] data;            //1.用来存储数据 data
        private int count = 0;       //3.线性表当前长度count

        public SeqList(int size)     //2.最大容量size 
        {
            data = new T[size];
            count = 0;
        }
        //初始化操作
        public SeqList():this(10)//默认构造函数 容量是10
        {
            
        } 
        //取得数据的个数
        public int GetLength()
        {
            return count;
        }
        //清空
        public void Clear()
        {
            count = 0;
        }
        //是否为空
        public bool IsEmpty()
        {
            return count == 0;
        }
        //添加
        public void Add(T item)
        {
            if (count == data.Length) //当前数组已经存满
            {
                Console.WriteLine("当前顺序表已经存满,不允许再存入");
            }
            else
            {
                data[count] = item;
                count++;
            }
        }
        //插入
        public void Insert(T item, int index)
        {
            for (int i = count-1; i >=index; i--)
            {
                data[i + 1] = data[i];
            }
            data[index] = item;
            count++;
        }
        //删除
        public T Delete(int index)
        {
            T temp = data[index];
            for (int i = index+1; i < count; i++)
            {
                data[i - 1] = data[i];// 把数据向前移动 
            }
            count--;
            return temp;
        }
        //查找(索引器)
        public T this[int index]
        {
            get { return GetEle(index); }
        }
        //查找
        public T GetEle(int index)
        {
            if (index >= 0 && index <= count - 1) //索引存在
            {
                return data[index];
            }
            else
            {
                Console.WriteLine("索引不存在");
                return default(T);
            }
        }
        //查找
        public int Locate(T value)
        {
            for (int i = 0; i < count; i++)
            {
                if (data[i].Equals(value))
                {
                    return i;
                }
            }
            return -1;
        }
    }

分析:适合 元素个数变化不大常存、取数据的应用

1.(查找)存、读 ,不管在那个位置,时间复杂度都为O(1);

2.插入、删除,时间复杂度O(n);插入或删除尾部数据元素时为O(1)。

优点:无须为表示表中元素之间的逻辑关系而增加额外的存储空间;可以快速的存取表中任一位置的与元素。

缺点:插入和删除操作需要移动大量元素;当线性表长度变化较大时,难以确定存储空间的容量;造成存储空间的碎片。

链式存储

单链表 采用链式存储结构,用一组任意的存储单元存放线性表的元素

数据域:存储数据元素信息的域         指针域:存储直接后继位置的域

结点:数据域和指针域组成数据元素ai的存储映像。

头指针与头结点:头指针即为头结点的指针域

存储结构:结点

1.数据data

2.指针next

class Node<T>
    {
        private T data;         //1.数据data
        private Node<T> next;   //2.指针next 用来指向下一个元素

        public Node()
        {
            data = default(T);
            next = null;
        }
        public Node(T value)
        {
            data = value;
            next = null;
        }
        public Node(T value, Node<T> next)
        {
            this.data = value;
            this.next = next;
        }
        public Node(Node<T> next)
        {
            this.next = next;
        }

        public T Data
        {
            get { return data; }
            set { data = value; }
        }

        public Node<T> Next
        {
            get { return next; }
            set { next = value; }
        } 
    }

链表实现

class LinkList<T>:IListDS<T>
    {
        private Node<T> head;//存储一个头结点

        public LinkList()    //初始化
        {
            head = null;
        }
        //取得数据个数
        public int GetLength()
        {
            if (head == null) return 0;
            Node<T> temp = head;
            int count = 1;
            while (true)
            {
                if (temp.Next != null)
                {
                    count++;
                    temp = temp.Next;
                }
                else
                {
                    break;
                }
            }
            return count;
        }
        //清空
        public void Clear()
        {
            head = null;
        }
        //是否为空
        public bool IsEmpty()
        {
            return head == null;
        }
        //添加
        public void Add(T item)
        {
            Node<T> newNode = new Node<T>(item);//根据新的数据创建一个新的节点
            //如果头结点为空,那么这个新的节点就是头节点
            if (head == null)
            {
                head = newNode;
            }
            else
            {//把新来的结点放到 链表的尾部
                //要访问到链表的尾结点
                Node<T> temp = head;
                while (true)
                {
                    if (temp.Next != null)
                    {
                        temp = temp.Next;
                    }
                    else
                    {
                        break;
                    }
                }
                temp.Next = newNode;//把新来的结点放到 链表的尾部
            }
        }
        //插入
        public void Insert(T item, int index)
        {
            Node<T> newNode = new Node<T>(item);
            if (index == 0) //插入到头节点
            {
                newNode.Next = head;
                head = newNode;
            }
            else
            {
                Node<T> temp = head;
                for (int i = 1; i <=index-1; i++)
                {
                    //让temp向后移动一个位置
                    temp = temp.Next;
                }
                Node<T> preNode = temp;
                Node<T> currentNode = temp.Next;
                preNode.Next = newNode;
                newNode.Next = currentNode;
            }
        }
        //删除
        public T Delete(int index)
        {
            T data = default(T);
            if (index == 0) //删除头结点
            {
                data = head.Data;
                head = head.Next;
            }
            else
            {
                Node<T> temp = head;
                for (int i = 1; i <= index - 1; i++) {
                    //让temp向后移动一个位置
                    temp = temp.Next;
                }
                Node<T> preNode = temp;
                Node<T> currentNode = temp.Next;
                data = currentNode.Data;
                Node<T> nextNode = temp.Next.Next;
                preNode.Next = nextNode;
            }
            return data;
        }
        //查找(索引器)
        public T this[int index]
        {
            get
            {
                Node<T> temp = head;
                for (int i = 1; i <= index; i++) {
                    //让temp向后移动一个位置
                    temp = temp.Next;
                }
                return temp.Data;
            }
        }
        //查找
        public T GetEle(int index)
        {
            return this[index];
        }
        //查找
        public int Locate(T value)
        {
            Node<T> temp = head;
            if (temp == null)
            {
                return -1;
            }
            else
            {
                int index = 0;
                while (true)
                {
                    if (temp.Data.Equals(value))
                    {
                        return index;
                    }
                    else
                    {
                        if (temp.Next != null)
                        {
                            temp = temp.Next;
                        }
                        else
                        {
                            break;
                        }
                    }
                }
                return -1;
            }
        }
    }

分析:元素个数变化大、不知道有多大  频繁插入、删除数据

1.(查找):O(n)

2.插入、删除:从整个算法O(n)。但是从第i位置插入多个结点,只需第一次找到第i位置的指针,此时O(n),接下来只是简单的通过赋值移动指针,此时O(1)

与顺序表比较

存储分配方式    时间性能     空间性能

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