线程：threading提供线程相关的操作。线程是应用程序工作的做小单位，它包含在进程中，是进程中的实际运行单位。一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流，一个进程中可以并发多个线程，每个线程并执行不同的任务。
threading模块建立在-thread之上，thread以低级的最原始的方式来处理控制线程，而threading模块通过对-thread二次封装，提供了更方便的api来处理线程。
线程锁：我们使用线程对数据进行操作的时候，如果多个线程同时修改某个数据的时候，可能会出现多个不同的预料结果，为了保证数据的准确性，引入了锁的概念。
threading.Rlock与threading.Lock的区别：
Rlock允许在同一线程中被多次acquire。而Lock却不允许这样，如果使用Rlock，那么acquire和release必须成对出现，即调用了n次acquire必须调用n次release才能释放所占用的锁。
threading.Event
Event是线程间通讯最直接的机制之一。一个线程发送一个Event信号，则其他线程等待这个信号。用于主线程控制其它线程的执行。Event管理一个flag，这个flag可以使用set（）设置成ture（）或者使用clear（）重置为false。
wait()这用于阻塞，在flag为ture之前，flag默认为false
threading.Condition
Python提供的condition对象提供了对复杂线程同步问题的支持。condition被称为条件变量，除了提供与lock类似acquire和release方法外，还提供了wait和notify方法。线程首先acquire一个条件变量，然后判断一些条件。
如果条件不满足则wait，如果条件满足进行一些处理改变条件后，通过notify方法通知其它线程，其它处于wait状态的线程接到通知后会重新判断条件，不断的重复这一过程，从而解决复杂的同步问题。
在典型的设计风格里，利用condition变量锁去访问一些共享状态，线程在获取到它想得到的状态前，会反复调用wait（）。修改状态的线程在他们状态改变时调用notify（）活notify-all（），用这种方式，线程会尽可能的获
取到想要的一个等待者的状态。