BERT是由Google开发的用于预训练语言表示的NLP模型。它利用网上公开提供的大量纯文本数据，并以无人监督的方式进行培训。预训练BERT模型对于每种语言来说都是相当昂贵但一次性的过程。幸运的是，Google发布了几个预先训练好的模型，您可以从这里下载（项目git地址：https://github.com/hanxiao/bert-as-service）。
就像官网介绍的一样，bert使用起来非常简单，只需要两行代码。但是安装过程需要升级python、升级gcc（会重新编译linux内核），导致绝大部分初学者望而却步。今天，我们就详细介绍如何在centos6.4上徒手安装bert-server。
一、安装bert-server
官网介绍，bert服务至少需要python3.5和tensorflow1.11。所以，我们首要任务升级python。查看版本信息：
# cat /etc/redhat-release
CentOS release 6.4 (Final)
$ python -V
Python 2.6.6
1、升级python：
https://blog.csdn.net/liuxiao723846/article/details/84946353
2、python3上安装pip：
https://blog.csdn.net/liuxiao723846/article/details/84947609
3、pip安装bert：
接下来，我们按照官网中通过pip安装bert：
# python -m pip install bert-serving-server执行后半段会报如下错误：
提示需要升级pip。
4、升级pip：
升级后，再次安装bert-server
二、启动bert-server
安装成功后，根据官网说明我们可以启动使用bert-server。
首先，下载bert模型：
cd /data
wget https://storage.googleapis.com/bert_models/2018_11_03/chinese_L-12_H-768_A-12.zip
unzip chinese_L-12_H-768_A-12.zip接下来，通过如下命令启动bert-server，但是发现没有bert-serving-start 这个命令，于是搜一下...
启动
发现会报没有tensorflow错误，于是开始安装tf。
1、安装tf：
根据官网说明， Tensorflow >= 1.10，所以：
python -m pip install tensorflow==1.10
easy，一次性搞定。。。满怀欣喜开始启动bert-server。
噩耗刚刚开始，这个错误是gcc版本不对导致。解决方法如下：
https://blog.csdn.net/liuxiao723846/article/details/84955136
解决完/usr/lib64/libstdc++.so.6问题后，继续启动bert-server，又出现了如下错误：
根据上面经验，GLIBC_2.16问题还是内核版本不支持，解决方法：
https://blog.csdn.net/liuxiao723846/article/details/84959784
至此，没有其他坑了。
2、启动：
三、bert-client安装：
pip install bert-serving-client官网说可以在python2上运行，但实际上可能也需要python3的环境。
最后，客户端和服务端要配套才能连上，指定服务端版本：
$ python -m pip install bert-serving-server==1.5.0
Collecting bert-serving-server==1.5.0
Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/32/e7/ada782b2a8758cb70feed133ec7be64100d8997a43f320951dcc830a049e/bert_serving_server-1.5.0-py3-none-any.whl (43kB)
100% |████████████████████████████████| 51kB 35kB/s
Requirement already satisfied (use --upgrade to upgrade): pyzmq>=17.1.0 in /usr/local/python352/lib/python3.5/site-packages (from bert-serving-server==1.5.0)
Requirement already satisfied (use --upgrade to upgrade): numpy in /usr/local/python352/lib/python3.5/site-packages (from bert-serving-server==1.5.0)
Requirement already satisfied (use --upgrade to upgrade): termcolor>=1.1 in /usr/local/python352/lib/python3.5/site-packages (from bert-serving-server==1.5.0)
Requirement already satisfied (use --upgrade to upgrade): GPUtil>=1.3.0 in /usr/local/python352/lib/python3.5/site-packages (from bert-serving-server==1.5.0)
Requirement already satisfied (use --upgrade to upgrade): six in /usr/local/python352/lib/python3.5/site-packages (from bert-serving-server==1.5.0)
Installing collected packages: bert-serving-server
Found existing installation: bert-serving-server 1.5.1
Uninstalling bert-serving-server-1.5.1:
Successfully uninstalled bert-serving-server-1.5.1
Successfully installed bert-serving-server-1.5.0
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You should consider upgrading via the 'pip install --upgrade pip' command.