1.如何取得map里key得最大值:
方法一:
将Map中的key存放至set集合中,进行排序,排序后的set中第一个值即为最小,最后一个即为最大
import java.util.Arrays;
import java.util.Collection;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
public class test {
public static void main(String[] args) {
Map<Integer, Integer> map = new HashMap<Integer, Integer>();
map.put(1, 8);
map.put(3, 53);
map.put(5, 12);
System.out.println(getMaxKey(map));
System.out.println(getMaxValue(map));
}
/**
* 求Map<K,V>中Key(键)的最大值
*/
public static Object getMaxKey(Map<Integer, Integer> map) {
if (map == null)
return null;
Set<Integer> set = map.keySet();
Object[] obj = set.toArray();
Arrays.sort(obj);
return obj[obj.length - 1];
}
/**
* 求Map<K,V>中Value(值)的最大值
*/
public static Object getMaxValue(Map<Integer, Integer> map) {
if (map == null)
return null;
Collection<Integer> c = map.values();
Object[] obj = c.toArray();
Arrays.sort(obj);
return obj[obj.length - 1];
}
}
运行结果:
5
53
方法二:可以直接使用TreeSet和TreeMap,最后一个为最大值,第一个为最小值
补充:
TreeMap是Map接口的常用实现类,而TreeSet是Set接口的常用实现类。虽然 TreeMap和TreeSet实现的接口规范不同,但TreeSet底层是通过TreeMap来实现的(如同HashSet底层是是通过HashMap来实现的一样),因此二者的实现方式完全一样。而TreeMap的实现就是红黑树算法。
相同点:
TreeMap和TreeSet都是有序的集合,也就是说他们存储的值都是拍好序的。
TreeMap和TreeSet都是非同步集合,因此他们不能在多线程之间共享,不过可以使用方法Collections.synchroinzedMap()来实现同步
运行速度都要比Hash集合慢,他们内部对元素的操作时间复杂度为O(logN),而HashMap/HashSet则为O(1)。
不同点:
最主要的区别就是TreeSet和TreeMap非别实现Set和Map接口
TreeSet只存储一个对象,而TreeMap存储两个对象Key和Value(仅仅key对象有序)
TreeSet中不能有重复对象,而TreeMap中可以存在
Set<Integer> a=new HashSet<Integer>();
// 等效于
HashSet<Integer> b = new HashSet<Integer>();
Set<Integer> c=new TreeSet<Integer>();
// 等效于
TreeSet<Integer> d = new TreeSet<Integer>();
a.add(5);
Set是接口,HashSet和TreeSet是实现类
Hashset顾名思义里面是哈希表结构
TreeSet就是树结构
1、TreeSet 是二差树实现的,Treeset中的数据是自动排好序的,不允许放入null值。
2、HashSet 是哈希表实现的,HashSet中的数据是无序的,可以放入null,但只能放入一个null,两者中的值都不能重复,就如数据库中唯一约束。存取速度比较快
注:由于HashSet储存数据都是无序的,所以不能用get(i);来获取具体对象。所以我们必须通过遍历来得到HashSet的各个数据,由于是没有索引的。所以不能使用普通类型的for来遍历它。HashSet只能通过增强型for和迭代器来遍历它
public static void main(String[] args) {
HashSet<Integer> a = new HashSet<Integer>();
a.add(5);
a.add(4);
a.add(3);
for(Integer n : a) {
System.out.println(n);
}
Iterator<Integer> it = a.iterator();
while (it.hasNext()) {
System.out.println(it.next());
}
}
2.多线程写法样例:
ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(5);
this.thredExecute(executorService, createSubject);
private void thredExecute(ExecutorService threadPool,CreateSubject createSubject) {
Thread thread = new Thread( () -> {
try {
characterAnalysisService.saveCharacterLeader(createSubject);
} catch (Exception e1) {
e1.printStackTrace();
}
} );
Thread thread2 = new Thread( () -> {
try {
characterAnalysisService.saveIntenetLeader(createSubject);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
});
Thread thread3 = new Thread( () -> {
try {
emotionAnalysisService.saveAllTypeEmotion(createSubject);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
});
threadPool.execute(thread);
threadPool.execute(thread2);
threadPool.execute(thread3);
// 关闭线程池
threadPool.shutdown();
threadPool = null;
System.gc();
}