如何查看张量tensor，并将其转换为numpy数据

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在tensorflow 中一般数据都是用tensor来表示，而在python 中一般是用numpy包，然而有时候需要打印变量的数据，可用以下方法来打印：

一、

import tensorflow as tf
a = tf.constant(2.1) #定义tensor常量
with tf.Session() as sess:
    print (sess.run(a))

二、

还可以通过.eval函数可以把tensor转化为numpy类数据，程序如下：

import tensorflow as tf
a = tf.constant(2.1) #定义tensor常量
sess=tf.Session()
b=a.eval(session=sess)
print (b)
print (type(b))

三、

此外，还可以通过tf.convert_to_tensor函数可以把numpy转化为tensor 类数据：

import tensorflow as tf
a = tf.constant(2.1) #定义tensor常量
sess=tf.Session()
b=a.eval(session=sess)
b=tf.convert_to_tensor(a)
print (b)