之前有聊过 golang 的协程，我发觉似乎还很理论，特别是在并发安全上，所以特结合网上的一些例子，来试验下go routine中 的 channel, select, context 的妙用。
场景-微服务调用
我们用 gin（一个web框架） 作为处理请求的工具，没有安装过的话，需求是这样的： 一个请求 X 会去并行调用 A, B, C 三个方法，并把三个方法返回的结果加起来作为 X 请求的 Response。 但是我们这个 Response 是有时间要求的（不能超过3秒的响应时间），
可能 A, B, C 中任意一个或两个，处理逻辑十分复杂，或者数据量超大，导致处理时间超出预期， 那么我们就马上切断，并返回已经拿到的任意个返回结果之和。
我们先来定义主函数：
func main() {
r := gin.New()
r.GET("/calculate", calHandler)
http.ListenAndServe(":8008", r)
}
复制代码非常简单，普通的请求接受和 handler 定义。其中 calHandler 是我们用来处理请求的函数。
分别定义三个假的微服务，其中第三个将会是我们超时的哪位~
func microService1() int {
time.Sleep(1*time.Second)
return 1
}
func microService2() int {
time.Sleep(2*time.Second)
return 2
}
func microService3() int {
time.Sleep(10*time.Second)
return 3
}
复制代码接下来，我们看看 calHandler 里到底是什么
func calHandler(c *gin.Context) {
...
}
复制代码要点1--并发调用
直接用 go 就好了嘛~ 所以一开始我们可能就这么写：
go microService1()
go microService2()
go microService3()
复制代码很简单有没有，但是等等，说好的返回值我怎么接呢？ 为了能够并行地接受处理结果，我们很容易想到用 channel 去接。 所以我们把调用服务改成这样：
var resChan = make(chan int, 3) // 因为有3个结果，所以我们创建一个可以容纳3个值的 int channel。
go func() {
resChan <- microService1()
}()
go func() {
resChan <- microService2()
}()
go func() {
resChan <- microService3()
}()
复制代码有东西接，那也要有方法去算，所以我们加一个一直循环拿 resChan 中结果并计算的方法：
var resContainer, sum int
for {
resContainer = <-resChan
sum += resContainer
}
复制代码这样一来我们就有一个 sum 来计算每次从 resChan 中拿出的结果了。
要点2--超时信号
还没结束，说好的超时处理呢？ 为了实现超时处理，我们需要引入一个东西，就是 context，什么是 context ? 我们这里只使用 context 的一个特性，超时通知（其实这个特性完全可以用 channel 来替代）。
可以看在定义 calHandler 的时候我们已经将 c *gin.Context 作为参数传了进来，那我们就不用自己在声明了。 gin.Context 简单理解为贯穿整个 gin 声明周期的上下文容器，有点像是分身，亦或是量子纠缠的感觉。
有了这个 gin.Context， 我们就能在一个地方对 context 做出操作，而其他正在使用 context 的函数或方法，也会感受到 context 做出的变化。
ctx, _ := context.WithTimeout(c, 3*time.Second) //定义一个超时的 context
复制代码只要时间到了，我们就能用 ctx.Done() 获取到一个超时的 channel(通知)，然后其他用到这个 ctx 的地方也会停掉，并释放 ctx。 一般来说，ctx.Done() 是结合 select 使用的。 所以我们又需要一个循环来监听 ctx.Done()
for {
select {
case <- ctx.Done():
// 返回结果
}
复制代码现在我们有两个 for 了，是不是能够合并下？
for {
select {
case resContainer = <-resChan:
sum += resContainer
fmt.Println("add", resContainer)
case <- ctx.Done():
fmt.Println("result:", sum)
return
}
}
复制代码诶嘿，看上去不错。 不过我们怎么在正常完成微服务调用的时候输出结果呢？ 看来我们还需要一个 flag
var count int
for {
select {
case resContainer = <-resChan:
sum += resContainer
count ++
fmt.Println("add", resContainer)
if count > 2 {
fmt.Println("result:", sum)
return
}
case <- ctx.Done():
fmt.Println("timeout result:", sum)
return
}
}
复制代码我们加入一个计数器，因为我们只是调用3次微服务，所以当 count 大于2的时候，我们就应该结束并输出结果了。
要点3--并发中的等待
这是一种偷懒的方法，因为我们知道了调用微服务的次数，如果我们并不知道，或者之后还要添加呢？ 手动每次改 count 的判断阈值会不会太沙雕了？这时候我们就要加入 sync 包了。 我们将会使用的 sync 的一个特性是 WaitGroup。它的作用是等待一组协程运行完毕后，执行接下去的步骤。
我们来改下之前微服务调用的代码块：
var success = make(chan int, 1) // 成功的通道标识
wg := sync.WaitGroup{} // 创建一个 waitGroup 组
wg.Add(3) // 我们往组里加3个标识，因为我们要运行3个任务
go func() {
resChan <- microService1()
wg.Done() // 完成一个，Done()一个
}()
go func() {
resChan <- microService2()
wg.Done()
}()
go func() {
resChan <- microService3()
wg.Done()
}()
wg.Wait() // 直到我们前面三个标识都被 Done 了，否则程序一直会阻塞在这里
success <- 1 // 我们发送一个成功信号到通道中
复制代码既然我们有了 success 这个信号，那么再把它加入到监控 for 循环中，并做些修改，删除原来 count 判断的部分。
go func() {
for {
select {
case resContainer = <-resChan:
sum += resContainer
fmt.Println("add", resContainer)
case <- success:
fmt.Println("result:", sum)
return
case <- ctx.Done():
fmt.Println("result:", sum)
return
}
}
}()
复制代码三个 case，分工明确，一个用来拿服务输出的结果并计算，一个用来做最终的完成输出，一个是超时输出。 同时我们将这个循环监听，也作为协程运行。
至此，所有的主要代码都完成了。下面是完全版
package main
import (
"context"
"fmt"
"net/http"
"sync"
"time"
"github.com/gin-gonic/gin"
)
// 一个请求会触发调用三个服务，每个服务输出一个 int,
// 请求要求结果为三个服务输出 int 之和
// 请求返回时间不超过3秒，大于3秒只输出已经获得的 int 之和
func calHandler(c *gin.Context) {
var resContainer, sum int
var success, resChan = make(chan int), make(chan int, 3)
ctx, _ := context.WithTimeout(c, 3*time.Second)
go func() {
for {
select {
case resContainer = <-resChan:
sum += resContainer
fmt.Println("add", resContainer)
case <- success:
fmt.Println("result:", sum)
return
case <- ctx.Done():
fmt.Println("result:", sum)
return
}
}
}()
wg := sync.WaitGroup{}
wg.Add(3)
go func() {
resChan <- microService1()
wg.Done()
}()
go func() {
resChan <- microService2()
wg.Done()
}()
go func() {
resChan <- microService3()
wg.Done()
}()
wg.Wait()
success <- 1
return
}
func main() {
r := gin.New()
r.GET("/calculate", calHandler)
http.ListenAndServe(":8008", r)
}
func microService1() int {
time.Sleep(1*time.Second)
return 1
}
func microService2() int {
time.Sleep(2*time.Second)
return 2
}
func microService3() int {
time.Sleep(10*time.Second)
return 3
}
复制代码上面的程序只是简单描述了一个调用其他微服务超时的处理场景。 实际过程中还需要加很多很多调料，才能保证接口的对外完整性。 大家，讲究看下吧~啊哈哈哈哈