《SQL必知必会》阅读笔记

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【自言自语】对于数据库sql语言，之前都是用的时候再查，没有系统的了解，用了一天半把这个书看完了，所以需要总结一下，不过，我没有写游标、存储过程这些，因为我觉得书中讲的过浅了。等下一本书看完，或许有更好的理解。到时候，再写关于那几个方面的我觉得是不错的。这段时间抓紧时间啃书啊，书越借越多。

SQL和Java、C不一样，他只有很少的词。他不是某个特定数据库提供商专有的语言。几乎所有重要的DBMS都支持SQL，但是有些细节地方还是要去看该DBMS的详细文档。

数据库增删改查操作

一、创建数据库

CREATE DATABASE test;

二、查看数据库

1. SHOW DATABASES;
2. 查看当前数据库
   • SELECT DATABASE();直接可以看出数据库名称
   • SHOW TABLES;查看所有表操作也可以显示出数据库名称

三、切换指定数据库

USE test;

四、创建表

CREATE TABLE client( ​ id INT, ​ age INT, ​ name VARCHAR(20), ​ gender VARCHAR(1) );

五、查看表数据

DESC client;

六、增删改查

1. 增

• INSERT INTO client VALUES(1,20,'zhangsan','female'); 插入所有字段
• INSERT INTO client(id,name) VALUES(2,'zhansgan'); 插入部分字段
  • 省略的列需要被定义为允许NULL值(无值或空值)
  • 在表中给出默认值。表示如果不给出值，将使用默认值。
• INSERT INTO client(id,name) SELECT id,name from oldClient;
  • 插入检索出的语句，它可以用一条INSERT插入多行，不管SELECT返回多少行，都将被INSERT插入。
• Create TABLE CustCopy AS SELECT * from Customers;
  • 创建一个新表，将Customers表的整体内容复制到新表中。

2. 改

• UPDATE client SET gender='female'; 修改所有数据（使用较少），修改范围较大。
• UPDATE client SET gender='mael' WHERE id=1; 修改部分数据（使用较多），修改范围较小
• UPDATE client SET gender='male' , age=30 WHERE id=2;修改多个字段，中间用英文逗号分隔。

3. 删

• DELETE FROM client;删除该表的所有数据,可以带条件删除。
  • 若执行该指令，只会删除table的所有数据，但是不能删除表的约束。例如自增长的继续增长。
  • 使用该指令，删除的数据可以回滚。
• DELETE FROM client WHERE id=2;删除带条件的数据。
• TRUNCATE TABLE client;全表删除，不能带条件删除。

4. 查询数据（基于一张表）

查询出来的顺序未必是按照 存放的顺序。

4.1 查询所有列

SELECT * FROM client查询所有列 *代表所有
``

4.2 查询制定列

SELECT id,name,FROM client;
SELECT id, AS '编号',name AS '姓名' FROM client AS 's';查询时指定别名（as）,再多表查询时，经常使用！

4.3 查询时添加常量列

SELECT id,name ,'常量列' AS ‘常数列的表头’ FROM cilent;

4.4 查询是合并列

SELECT id,name （a2+a3） AS '新项目' FROM client;只能合并数值类型

4.5 查询时去除重复记录

SELECT DISTINCT gender FROM client;
SELECT DISTINCT(gender) FROM client;

**PS：**不能部分使用DISTINCT:

• 该关键字作用于所有的列，不仅仅是跟在其后的那一列。
• 例如你指定select distinct id,name，除非指定的两列完全相同，否则所有的行都会被检索出来。

4.6 条件查询

• 逻辑条件 and or
  SELECT * FROM client WHERE id=2 AND name='zhangsan';两个字段以上的之间一定会有逻辑关系！

• 比较条件 > 、<、 >=、 <=、 ==、 <>或!=(不等于) between and
  SELECT * FROM client WHERE 指定项>=70 AND 指定项2<=90;
SELECT * FROM client WHERE 制定项 BETWEEN 70 AND 95
SELECT * FROM client WHERE gender <> 'male';寻找性别不为男的数据。

  SELECT * FROM client WHERE age in (16,18)

  • IN:Where子句中用来指定要匹配值的清单的关键字，功能和OR相当。
  • IN操作符一般比一组OR操作符执行的更快。

• 判空（null / 空字符串） is null /is not null
  NULL ：没有值
  空字符串 ：有值。
  SELECT * FROM client WHERE address IS NULL ;判断NULL
  SELECT * FROM client WHERE address='';判断空字符串
  SELECT * FROM client WHERE address IS NULL OR address='';包括NULL和空字符串。

  SELECT * FROM client WHERE address IS NOT NULL AND address<>'';

• 模糊查询

  只适用于字符串类型。

  通常使用以下替换标记

  • %：表示任意字符出现任意次数(可以是0次)
  • _：(下划线)表示一个字符。
  • []：指定一个字符集，
  • SELECT * FROM client WHERE name LIKE 'zhang%';
SELECT * FROM client WHERE name LIKE 'zhang_' ;

4.7 聚集函数

常用的聚集函数：sum() avg() max() min() count()。

这些函数都很高效，它们返回的结果一般比你在自己的客户端应用程序中计算要快得多。

• AVG()返回某列的平均值
  • select avg(prod_price) AS avg_price from products;
  • 该函数忽略列值为NULL的行。
• COUNT()返回某列的行数
  • 使用count(*)对表中的行数目进行计数。(不忽略NULL值)
  • 使用count(列名)同样也是对表中该列的行数目进行计数。(忽略NULL值)
• MAX()返回某列的最大值
  • 用于文本数据时，MAX()返回该列排序后的最后一行。
  • 忽略值为NULL的行
• MIN()返回某列的最小值
  • 用于文本数据时，MAX()返回该列排序后的最前面的行。
  • 忽略值为NULL的行
• SUM()返回某列值之和
  • 忽略值为NULL的行
  • select sum(item_price*quantity) AS total_price from OrderItems where order_num = 20005;

4.8 分页查询 （limit 起始行,查询几行）

起始行从0开始
select * from client limit 0，2;

4.9 查询排序（order by）

4.9.1 按多个列排序

select prod_id,prod_price,prod_name from products order by prod_price,prod_name;
先按照 prod_price进行排序，然后按照prod_name进行排序。

4.9.2 按列位置排序

select prod_id,prod_price,prod_name from products order by 2,3;
select清单中指定的是列的相对位置而不是列名。
order by 2.3表示先按prod_price排序，再按照prod_name进行排序。

4.9.3 指定排序方向

**PS：**如果想在多个列上进行降序排序，必须对每一列指定DESC关键字。
asc：顺序，反序。数值：递增，字母：自然顺序。
desc：反序。

4.11分组查询（group by）

分组筛选后查询

七. 数据处理

1. 创建计算字段

• 拼接字段(例如：拼接两个字符串)
  • select province + '('+county+')' AS userAddress from address order by county;
• 执行算术计算
  • select id,count,price,count*price AS money from OrderItems;
  • 算术操作符有四种。+、-、*、/。

2. 使用函数处理数据

​ 由于每个DBMS都有自己的特性，所以这里就不列出每个DBMS的函数。只举例说明如何运用。

2.1 文本处理函数

• UPPER()将文本转换成大写。
  • select vend_name,UPPER(vend_name) AS vend_name_upcase from vendors order by vend_name
• RTRIM()去掉字符串右边的空格。
• LTRIM()去掉字符串左边的空格。
• TRIM()去掉字符串中的空格。

2.2数值处理函数

• abs()返回一个数的绝对值
• cos()返回一个角度的余弦
• exp()返回一个数的指数值
• PI()返回圆周率

2.3 日期处理函数

• Year()返回日期的年份。(Mysql)

3 分组数据

3.1 创建分组

select vend_id,count(*) as num_prods from products group by vend_id;

• Group By子句可以包含任意数目的列，因而可以对分组进行嵌套。
• Group By子句必须出现在Where子句之后，Order By子句之前。1

3.2 过滤分组

select vend_id,count(*) AS orders from Orders Group By cust_id HAVING count(*) >=2

用Having来过滤分组，上一句SQL语句的意思是 对小于两个订单的分组进行过滤。

where与having的区别：

• 前者是在数据分组前进行过滤，后者实在数据分组后进行过滤。
• where排除的行不在这些分组中。
• 使用HAVING时应该结合GROUP BY子句，而WHERE子句用于标准的行级过滤。

3.3 分组和排序

Group by和ORDER BY经常完成相同的工作，但他们非常不同。

• 前者对行进行分组，但输出可能不是分组的顺序；后者对产生的输出排序。
• 一般在使用GROUP BY 子句时，应该也给出ORDER BY子句，这是保证数据正确排序的唯一方法。

select order_num , count(*) AS items from orderItems group by oredr_num having count(*) >=3 order by items,oredr_num;

3.4 SELECT 子句的顺序

select(必) .....from.....where ....group by .... having .....order by

4. 子查询

sql中允许子查询，即嵌套在其他查询中的查询。

在SELECT语句中，子查询总是从内向外处理。

select cust_id from orders where order_num IN (
	select order_num from orderItems where prod_id = 'RGAN01');

在实际的DBMS中，实际上执行了两个操作。

再比如：

select cust_name,cust_contact from customers where cust_id IN(
	select cust_id from Orders where order_num IN(
    	select order_num from OrderItems where prod_id = '45274'
    )
);

上述sql代码执行了三个 select子语句。

对于能嵌套的子查询的数目没有限制，不过在实际使用时由于性能的限制，不能嵌套太多的子查询。

PS:

• 作为子查询的select语句只能查询单个列。
• 使用子查询并不总是执行这类数据检索的最有效的方法。

select cust_name,cust_state,(
	select count(*) from orders where orders.cust_id = Customers.cust_id) As orderNUM
) from customers order by cust_name;

order是一个计算字段，她是由圆括号中的子查询建立的。该子查询对检索出的每个顾客执行一次。

cuwstomers.cust_id加.是全限定列名。

5. 联结表

关于什么 是联结，请上百度搜索，百度比我讲的清楚。我只简单的点一下。

数据存储在多个表中，有些业务需要将他们联系起来，检索出来。

联结是一种机制，用来在一条SELECT语句中关联表，因此称为联结。

使用特殊的语法，可以联结多个表返回一组输出。

5.1 创建联结

简单写法：

select vend_name,prod_name,prod_price from vendors,Products where 
	vendors.vend_id = Products.vend_id;

**PS:**在引用的列名会产生歧义时，必须使用完全限定列名。

上边使用的联结方式称为等值联结，它基于两个表之间的相等测试，这种联结也成为内联结。

另外一种标准写法：

select vend_name,prod_name,prod_price from vendors INNER JOIN Products
	on vendors.vend_id = Products.vend_id;

两个表之间的关系是以INNER JOIN指定的部分FROM子句。在使用这种语法时，联结条件用特定的ON子句而不是WHERE。

至于选用哪种方法就需要看具体的DBMS文档。

5.2 联结多个表

select prod_name,vend_name,prod_price,quantity from OrderItems,Products,Vendors Where
	Products.vend_id = Vendors.vend_id
And OrderItems.prod_id = Products.prod_id
And order_num = 20007;

不要联结不必要的表，联结的表越多，性能下降的越厉害。

6 创建高级联结

6.1 使用表别名

• 使用表别名 from 表名 AS 别名

  表别名只在查询执行中使用，与列别名不一样，表别名不返回到客户端。

6.2 使用不同类型的联结

• 自联结

  通常作为外部语句哟个来替代从相同表中检索数据的子查询语句。虽然结果相同，但是使用联结要比使用子查询效率高很多。

  • 使用子查询：select id, name,address from user where address = (select address from user where age = 15);
  • 使用自联结：select c1.name from user as c1,user as c2 where c1.address = c2.address and c2.age = 15;

• 自然联结

  • 实际上，我们建立的每个内联结都是自然联结。

• 外联结

  有两种外联结形式，它们之间的唯一差别是所关联的表的顺序。

  • 左外联结LEFT OUTER JOIN 包含其所有行的表在左边
  • 右外联结RIGHT OUTER JOIN包含其所有行的表在右边

八、使用视图

1. 视图是什么？

视图是虚拟的表。与包含数据的表不一样，视图只包含使用时动态检索数据的查询。

他不包含任何列和数据，包含的只是一个查询。

2. 视图有什么作用？

• 简化复杂的SQL操作。在编写查询业务时，直接重用，不需要知道实现的细节。
• 保护数据(可以授权用户访问表的特定部分的权限，而不是整个表的访问权限)
• 更改数据格式和表示。

3. 如何创建视图？

那先说一下 视图的规则和限制。(详细的还是要根据所使用的DBMS来决定)

• 与表一样，视图必须唯一命名。
• 创建视图，必须有足够的访问权限

创建视图：

CREATE VIEW ProductCustomers AS Select cust_name,cust_contact,prod_id from customers,Orders,OrderItems where customers.cust_id = Orders.cust_id and OrderItems.order_num = Orders.order_num;

这个 叫ProductCustomers的视图，他联结了三个表，返回已订购了任意产品的所有顾客的列表。

比如，我们检索订购了产品id为0001的纪梵希的顾客。

select cust_name,cust_contact from ProductCustomers where prod_id = '0001';

实际执行上边的sql语句，视图中的select会先执行。

用视图重更新格式化检索出的数据

create view viewTest AS select RTRIM(province) + '('+RTRIM(county)+')' AS address from User;

该试图将用户的省份和国籍进行格式化输出。

End

SQL基本的会用之后，学习原理就相对来说简单，更有针对性。