问题-方案
1.产品需要全文检索，数据库是使用的MongoDB，MongoDB的全文检索太慢，打算使用ElasticSearch
2.方案1：利用 ElasticSearch 的 River 来同步数据，
在github上有MongoDB River的插件：https://github.com/richardwilly98/elasticsearch-river-mongodb。
可以看到使用的版本很旧，原因是官方已经在 1.5 以后的版本弃用 River，为了用户的迁移，会一直保留到 2.0 版本。所以这个方案的可行性比较低，但是是可以使用的。
3.方案2：利用mongo-connector，
https://github.com/mongodb-labs/mongo-connector。
这个是 MongoDB 官方的开发人员用 Python 写的一个工具，目前支持将 MongoDB 的数据同步到 Solr、ElasticSearch、MongoDB 中，并且支持用户自己扩展。
实际（方案2）
一.安装Elasticsearch并配置
0.MongoDB必须开启复制集 配置复制集的名称：mongod --replSet myDevReplSet 在 mongo shell 中初始化复制集：rs.initiate()
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1.下载Elasticsearch，安装java rpm -i xxx sudo service elasticsearch start 出现问题，找不到java home，google发现需要在 /etc/sysconfig/elasticsearch中添加JAVA_HOME=/icksys/jdk1.8.0_72/jre 重新启动服务，works
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2.配置mongo-connector 先安装pip： yum install python-setuptools && easy_install pip 通过pip安装mongo-connector pip install mongo-connector
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3.运行mongo-connector mongo-connector -m 127.0.0.1:27017 -t 127.0.0.1:9200 -d elastic_doc_manager
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二.测试
在mongo容器中写入测试数据
use test db.col.insert({name:"王晓明", birth:"1980-01-01"}) db.col.insert({name:"王东东", birth:"1981-01-01"}) db.col.insert({name:"张丽敏", birth:"1982-01-01"})
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通过 elasticsearch 容器进行检索
curl -XGET -H 'charset=UTF-8' 127.0.0.1:9200/test/col/_search -d '{ "query" : { "match" : { "name" : "王" } } }'
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