《python核心编程》读书笔记-threading模块

简介

在Python提供了多个模块支持多线程编程,包括thread,threading和Queue模块等,推荐使用threading

threading模块对象

对象 描述
Thread 表示一个执行线程的对象
Lock 锁原语对象
RLock 可重入锁对象,使单一线程可以(再次)获得已持有的锁(递归锁)
Condition 条件变量对象,使得一个线程等待另一个线程满足特定的“条件”,比如改变状态或某个数据值
Event 条件变量的通用版本,任意数量的线程等待某个事件的发生,在该事件发生后所有线程将被激活
Semaphore 为线程间共享的有限资源提供了一个“计数器”,如果没有可用资源时会被阻塞
BoundedSemaphore 与 Semaphore 相似,不过它不允许超过初始值
Timer 与 Thread 相似,不过它要在运行前等待一段时间
Barrier 创建一个障碍,必须达到指定数量的线程才可以继续

Thread类属性和方法

Thread 对象数据属性

Thread 对象数据属性 描述
name 线程名
ident 线程的标识符
daemon 布尔标志,表示这个线程是否是守护线程

Thread 对象方法

Thread 对象方法 描述
__init__(group=None, tatget=None,args=(), kwargs ={}, verbose=None, daemon=None) 实例化一个线程对象,需要有一个可调用的 target,以及其参数 args或 kwargs。还可以传递 name 或 group 参数,不过后者还未实现。此外 , verbose 标 志 也 是 可 接 受 的。 而 daemon 的 值 将 会 设定thread.daemon 属性/标志
start() 开始执行该线程
run() 定义线程功能的方法(通常在子类中被应用开发者重写)
join (timeout=None) 直至启动的线程终止之前一直挂起;除非给出了 timeout(秒),否则会一直阻塞
getName() 返回线程名
setName (name) 设定线程名
isAlivel /is_alive () 布尔标志,表示这个线程是否还存活
isDaemon() 如果是守护线程,则返回 True;否则,返回 False
setDaemon(daemonic) 把线程的守护标志设定为布尔值 daemonic(必须在线程 start()之前调用)

创建Thread的实例1

来自《python核心编程》中的例程

import threading
from time import sleep,ctime

loops = [5,2]

def loop(nloop,nsec):
    print('start  loop',nloop,'at:',ctime())
    sleep(nsec)
    print('loop',nloop,'done at:',ctime())


def main():
    print('starting at:',ctime())
    threads=[]
    nloops = range(len(loops))

    for i  in nloops:
        t = threading.Thread(target=loop, args=(i, loops[i]))
        threads.append(t)

    for i in nloops:
        threads[i].start()

    for i in nloops:
        threads[i].join()
        
    print('all done at:',ctime())


if __name__=='__main__':
    main()

运行结果
在这里插入图片描述

创建Thread的实例2

功能和实例1没什么区别,让这个类更加通用,而不是局限于loop()函数,因此添加了一些新东西,比如让这个类保存了函数的参数,函数自身,以及函数名的字符串,而构造函数__init__()用于设定上述的这些值。
当创建新线程的时候,Thread类的代码将调用ThreadFunc对象,此时会调用__call__()这个特殊方法,用于已经有了需要的参数,于是就不需要再将其传递给Thread()的构造函数了,直接调用就可以了

import threading
from time import sleep,ctime

loops = [5,2]

class ThreadFunc(object):

    def __init__(self,func,args,name=''):
        self.name = name
        self.func = func
        self.args = args

    def __call__(self, *args, **kwargs):
        self.func(*self.args)

def loop(nloop,nsec):
    print('start  loop',nloop,'at:',ctime())
    sleep(nsec)
    print('loop',nloop,'done at:',ctime())


def main():
    print('starting at:',ctime())
    threads=[]
    nloops = range(len(loops))

    for i  in nloops:
        t = threading.Thread(target=ThreadFunc(loop,(i,loops[i]),loop.__name__))
        threads.append(t)

    for i in nloops:
        threads[i].start()

    for i in nloops:
        threads[i].join()


    print('all done at:',ctime())


if __name__=='__main__':
    main()

运行结果
在这里插入图片描述

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转载自blog.csdn.net/L835311324/article/details/86309020
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