一、首先自行安装所需软件，本人电脑中软件环境如下：
系统：Windows10 64位专业版
软件：①pycharm2018.2.4专业版
②anaconda3 64位
③conda版本为 4.5.12
总体而言有两种方式进行“环境”的管理：
1.在anaconda中提前准备好项目所需的环境，然后在pycharm中选择相应环境的解释器；
2.在pycharm中设定新建项目时随即生成对应的环境。
方式一：
创建新环境：
可以在Anaconda Prompt中使用命令行的方式创建新的“环境”，也可以在Anaconda Navigator的图形界面中点击鼠标创建新的“环境”。
Prompt中：conda create --name <env_name> <package_names>
<env_name> 即创建的环境名。建议以英文命名，且不加空格，名称两边不加尖括号“<>”。
<package_names> 即安装在环境中的包名。名称两边不加尖括号“<>”。
如果要安装指定的版本号，则只需要在包名后面以 = 和版本号的形式执行；如果要在新创建的环境中创建多个包，则直接在 <package_names> 后以空格隔开，添加多个包名即可，例如
conda create -n python3 python=3.5 numpy pandas 即创建一个名为“python3”的环境，环境中安装版本为3.5的python，同时也安装了numpy和pandas。
Navigator中：
在左边列表中点击“Environments”，选择下方“create”，输入新环境的名字，等待即可。如下图：
可以看到，除了默认的base环境，我又新建了两个新的环境，准备好环境后打开pycharm，新建项目，然后选择project interpreter（项目解释器），如下图所示：
忽略3中显示的python解释器，它是用python官网的安装包安装的，而我们需要的是上一步新建环境中的解释器。
点击框中的4，出现如下窗口，然后按照1、2的顺序点击：
在anaconda安装路径中的envs文件夹中可以找到所有现有的“环境”，点击去之后，选择python.exe即可，最后点击确定。
方式二：在新建项目时随即生成新的环境
在pycharm新建项目，同上，选择 project interpreter，如下图所示：
在4的下拉框中选择conda方式，然后pycharm会自动检测到location和python version，所以这两项默认就行。
最关键的是5，conda executable查了一圈都没有人特别说明，基本都是使用我刚才说的方式一，而且还都是用的anaconda默认的base环境。需要说明，这是一种非常不好的方式，因为之所以使用anaconda，就是因为它强大的环境控制能力，可以在不同的环境中使用不同版本的包，如果所有项目都直接指定某一固定的解释器，那为什么还要折腾anaconda？直接使用pip+virtualenv也是同样可以的。言归正传，conda executable指的是conda可执行文件（conda.exe）的位置，默认情况下为空，如果不指定，则会提示conda executable path is empty，需要手动选择或者输入。如6所示。它的位置在anaconda的安装位置的Scripts文件夹下，选择之后点击确定即可。
需要注意的是，使用方式二随之创建的新环境的位置同样在anaconda安装路径中的envs文件夹下，也同样可以使用Anaconda Prompt或者Anaconda Navigator进行环境管理和包管理，可以说是非常方便使用了。
两种方式区别的浅见：
方式一：需要提前准备好所需的环境，当项目间的包没有干扰时，可以复用其他项目的库，避免每次重新安装
方式二：每次都会生成独立的环境，不会对其他的项目造成干扰，但是每次创建项目时都会耗费较长的时间