【python】re库 正则的一些过滤和把str拆分成list案例

其他 2019-01-12 17:44:45 阅读次数: 0

0x01：

部分参考：https://www.cnblogs.com/edwardsun/p/4421773.html

  • match(string[, pos[, endpos]]) | re.match(pattern, string[, flags]):       这个方法将从string的pos下标处起尝试匹配pattern；如果pattern结束时仍可匹配，则返回一个Match对象；如果匹配过程中pattern无法匹配，或者匹配未结束就已到达endpos，则返回None。     pos和endpos的默认值分别为0和len(string)；re.match()无法指定这两个参数，参数flags用于编译pattern时指定匹配模式。     注意：这个方法并不是完全匹配。当pattern结束时若string还有剩余字符，仍然视为成功。想要完全匹配，可以在表达式末尾加上边界匹配符'$'。     示例参见2.1小节。
  • search(string[, pos[, endpos]]) | re.search(pattern, string[, flags]):       这个方法用于查找字符串中可以匹配成功的子串。从string的pos下标处起尝试匹配pattern，如果pattern结束时仍可匹配，则返回一个Match对象；若无法匹配，则将pos加1后重新尝试匹配；直到pos=endpos时仍无法匹配则返回None。     pos和endpos的默认值分别为0和len(string))；re.search()无法指定这两个参数，参数flags用于编译pattern时指定匹配模式。    
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    # encoding: UTF-8
    import  re
     
    # 将正则表达式编译成Pattern对象
    pattern =  re. compile (r 'world' )
     
    # 使用search()查找匹配的子串，不存在能匹配的子串时将返回None
    # 这个例子中使用match()无法成功匹配
    match =  pattern.search( 'hello world!' )
     
    if  match:
        # 使用Match获得分组信息
        print  match.group()
     
    ### 输出 ###
    # world
  • split(string[, maxsplit]) | re.split(pattern, string[, maxsplit]):       按照能够匹配的子串将string分割后返回列表。maxsplit用于指定最大分割次数，不指定将全部分割。    
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    import  re
     
    p =  re. compile (r '\d+' )
    print  p.split( 'one1two2three3four4' )
     
    ### output ###
    # ['one', 'two', 'three', 'four', '']
  • findall(string[, pos[, endpos]]) | re.findall(pattern, string[, flags]):       搜索string，以列表形式返回全部能匹配的子串。    
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    import  re
     
    p =  re. compile (r '\d+' )
    print  p.findall( 'one1two2three3four4' )
     
    ### output ###
    # ['1', '2', '3', '4']
  • finditer(string[, pos[, endpos]]) | re.finditer(pattern, string[, flags]):       搜索string，返回一个顺序访问每一个匹配结果（Match对象）的迭代器。    
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    import  re
     
    p =  re. compile (r '\d+' )
    for  m in  p.finditer( 'one1two2three3four4' ):
        print  m.group(),
     
    ### output ###
    # 1 2 3 4
  • sub(repl, string[, count]) | re.sub(pattern, repl, string[, count]):       使用repl替换string中每一个匹配的子串后返回替换后的字符串。     当repl是一个字符串时，可以使用\id或\g<id>、\g<name>引用分组，但不能使用编号0。     当repl是一个方法时，这个方法应当只接受一个参数（Match对象），并返回一个字符串用于替换（返回的字符串中不能再引用分组）。     count用于指定最多替换次数，不指定时全部替换。    
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    import  re
     
    p =  re. compile (r '(\w+) (\w+)' )
    s =  'i say, hello world!'
     
    print  p.sub(r '\2 \1' , s)
     
    def  func(m):
        return  m.group( 1 ).title() +  ' '  +  m.group( 2 ).title()
     
    print  p.sub(func, s)
     
    ### output ###
    # say i, world hello!
    # I Say, Hello World!
  • subn(repl, string[, count]) |re.sub(pattern, repl, string[, count]):       返回 (sub(repl, string[, count]), 替换次数)。    
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    import  re
     
    p =  re. compile (r '(\w+) (\w+)' )
    s =  'i say, hello world!'
     
    print  p.subn(r '\2 \1' , s)
     
    def  func(m):
        return  m.group( 1 ).title() +  ' '  +  m.group( 2 ).title()
     
    print  p.subn(func, s)
     
    ### output ###
    # ('say i, world hello!', 2)
    # ('I Say, Hello World!', 2)

0x02：自己的案例

需要对前端传来的str数据切分成list，然后传给数据库

原数据：

{"value":"123","isEditing":false,"isActive":false,"isChecked":false},{"value":"2","isEditing":false,"isActive":false,"isChecked":false},{"value":"32","isEditing":false,"isActive":false,"isChecked":false},{"value":"12","isEditing":false,"isActive":false,"isChecked":false},{"value":"12","isEditing":false,"isActive":false,"isChecked":false},{"value":"123","isEditing":false,"isActive":false,"isChecked":false},{"value":"32","isEditing":false,"isActive":false,"isChecked":false},{"value":"23","isEditing":false,"isActive":false,"isChecked":false},{"value":"12","isEditing":false,"isActive":false,"isChecked":false},{"value":"321","isEditing":false,"isActive":false,"isChecked":false},{"value":"21","isEditing":false,"isActive":false,"isChecked":false}]

过滤：

str = text
def checkFilter(keywords,text):
    return re.sub('|'.join(keywords),'',str)
keywords = ('\'','"','\[{','\}]','\{')
a = checkFilter(keywords,text)
print (checkFilter(keywords,text))

输出结果：

<class 'str'>
******************
value:123,isEditing:false,isActive:false,isChecked:false},value:2,isEditing:false,isActive:false,isChecked:false},value:32,isEditing:false,isActive:false,isChecked:false},value:12,isEditing:false,isActive:false,isChecked:false},value:12,isEditing:false,isActive:false,isChecked:false},value:123,isEditing:false,isActive:false,isChecked:false},value:32,isEditing:false,isActive:false,isChecked:false},value:23,isEditing:false,isActive:false,isChecked:false},value:12,isEditing:false,isActive:false,isChecked:false},value:321,isEditing:false,isActive:false,isChecked:false},value:21,isEditing:false,isActive:false,isChecked:false

拆分：

b = a.split('},')
print(b)

输出结果：

******************
['value:123,isEditing:false,isActive:false,isChecked:false', 'value:2,isEditing:false,isActive:false,isChecked:false', 'value:32,isEditing:false,isActive:false,isChecked:false', 'value:12,isEditing:false,isActive:false,isChecked:false', 'value:12,isEditing:false,isActive:false,isChecked:false', 'value:123,isEditing:false,isActive:false,isChecked:false', 'value:32,isEditing:false,isActive:false,isChecked:false', 'value:23,isEditing:false,isActive:false,isChecked:false', 'value:12,isEditing:false,isActive:false,isChecked:false', 'value:321,isEditing:false,isActive:false,isChecked:false', 'value:21,isEditing:false,isActive:false,isChecked:false']
******************

源码：

import re
input = open('I:\\python_test\\json_mysql\\jsondata.txt','r')
text=input.read()
print (text)
print ('******************')
print (type(text))
print ('******************')
str = text
def checkFilter(keywords,text):
    return re.sub('|'.join(keywords),'',str)
keywords = ('\'','"','\[{','\}]','\{')
a = checkFilter(keywords,text)
print (checkFilter(keywords,text))
print ('******************')


b = a.split('},')
print(b)
print ('******************')
print (type(b))
print ('******************')
print (b[0])
print ('******************')
str1 = b[0]
b1 = str1.split(':')

print (b1[0])

输出：

[{"value":"123","isEditing":false,"isActive":false,"isChecked":false},{"value":"2","isEditing":false,"isActive":false,"isChecked":false},{"value":"32","isEditing":false,"isActive":false,"isChecked":false},{"value":"12","isEditing":false,"isActive":false,"isChecked":false},{"value":"12","isEditing":false,"isActive":false,"isChecked":false},{"value":"123","isEditing":false,"isActive":false,"isChecked":false},{"value":"32","isEditing":false,"isActive":false,"isChecked":false},{"value":"23","isEditing":false,"isActive":false,"isChecked":false},{"value":"12","isEditing":false,"isActive":false,"isChecked":false},{"value":"321","isEditing":false,"isActive":false,"isChecked":false},{"value":"21","isEditing":false,"isActive":false,"isChecked":false}]
******************
<class 'str'>
******************
value:123,isEditing:false,isActive:false,isChecked:false},value:2,isEditing:false,isActive:false,isChecked:false},value:32,isEditing:false,isActive:false,isChecked:false},value:12,isEditing:false,isActive:false,isChecked:false},value:12,isEditing:false,isActive:false,isChecked:false},value:123,isEditing:false,isActive:false,isChecked:false},value:32,isEditing:false,isActive:false,isChecked:false},value:23,isEditing:false,isActive:false,isChecked:false},value:12,isEditing:false,isActive:false,isChecked:false},value:321,isEditing:false,isActive:false,isChecked:false},value:21,isEditing:false,isActive:false,isChecked:false
******************
['value:123,isEditing:false,isActive:false,isChecked:false', 'value:2,isEditing:false,isActive:false,isChecked:false', 'value:32,isEditing:false,isActive:false,isChecked:false', 'value:12,isEditing:false,isActive:false,isChecked:false', 'value:12,isEditing:false,isActive:false,isChecked:false', 'value:123,isEditing:false,isActive:false,isChecked:false', 'value:32,isEditing:false,isActive:false,isChecked:false', 'value:23,isEditing:false,isActive:false,isChecked:false', 'value:12,isEditing:false,isActive:false,isChecked:false', 'value:321,isEditing:false,isActive:false,isChecked:false', 'value:21,isEditing:false,isActive:false,isChecked:false']
******************
<class 'list'>
******************
value:123,isEditing:false,isActive:false,isChecked:false
******************
value
  • match(string[, pos[, endpos]]) | re.match(pattern, string[, flags]):       这个方法将从string的pos下标处起尝试匹配pattern；如果pattern结束时仍可匹配，则返回一个Match对象；如果匹配过程中pattern无法匹配，或者匹配未结束就已到达endpos，则返回None。     pos和endpos的默认值分别为0和len(string)；re.match()无法指定这两个参数，参数flags用于编译pattern时指定匹配模式。     注意：这个方法并不是完全匹配。当pattern结束时若string还有剩余字符，仍然视为成功。想要完全匹配，可以在表达式末尾加上边界匹配符'$'。     示例参见2.1小节。
  • search(string[, pos[, endpos]]) | re.search(pattern, string[, flags]):       这个方法用于查找字符串中可以匹配成功的子串。从string的pos下标处起尝试匹配pattern，如果pattern结束时仍可匹配，则返回一个Match对象；若无法匹配，则将pos加1后重新尝试匹配；直到pos=endpos时仍无法匹配则返回None。     pos和endpos的默认值分别为0和len(string))；re.search()无法指定这两个参数，参数flags用于编译pattern时指定匹配模式。    
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    # encoding: UTF-8
    import  re
     
    # 将正则表达式编译成Pattern对象
    pattern =  re. compile (r 'world' )
     
    # 使用search()查找匹配的子串，不存在能匹配的子串时将返回None
    # 这个例子中使用match()无法成功匹配
    match =  pattern.search( 'hello world!' )
     
    if  match:
        # 使用Match获得分组信息
        print  match.group()
     
    ### 输出 ###
    # world
  • split(string[, maxsplit]) | re.split(pattern, string[, maxsplit]):       按照能够匹配的子串将string分割后返回列表。maxsplit用于指定最大分割次数，不指定将全部分割。    
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    import  re
     
    p =  re. compile (r '\d+' )
    print  p.split( 'one1two2three3four4' )
     
    ### output ###
    # ['one', 'two', 'three', 'four', '']
  • findall(string[, pos[, endpos]]) | re.findall(pattern, string[, flags]):       搜索string，以列表形式返回全部能匹配的子串。    
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    import  re
     
    p =  re. compile (r '\d+' )
    print  p.findall( 'one1two2three3four4' )
     
    ### output ###
    # ['1', '2', '3', '4']
  • finditer(string[, pos[, endpos]]) | re.finditer(pattern, string[, flags]):       搜索string，返回一个顺序访问每一个匹配结果（Match对象）的迭代器。    
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    import  re
     
    p =  re. compile (r '\d+' )
    for  m in  p.finditer( 'one1two2three3four4' ):
        print  m.group(),
     
    ### output ###
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  • sub(repl, string[, count]) | re.sub(pattern, repl, string[, count]):       使用repl替换string中每一个匹配的子串后返回替换后的字符串。     当repl是一个字符串时，可以使用\id或\g<id>、\g<name>引用分组，但不能使用编号0。     当repl是一个方法时，这个方法应当只接受一个参数（Match对象），并返回一个字符串用于替换（返回的字符串中不能再引用分组）。     count用于指定最多替换次数，不指定时全部替换。    
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    import  re
     
    p =  re. compile (r '(\w+) (\w+)' )
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    print  p.sub(r '\2 \1' , s)
     
    def  func(m):
        return  m.group( 1 ).title() +  ' '  +  m.group( 2 ).title()
     
    print  p.sub(func, s)
     
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    # say i, world hello!
    # I Say, Hello World!
  • subn(repl, string[, count]) |re.sub(pattern, repl, string[, count]):       返回 (sub(repl, string[, count]), 替换次数)。    
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    import  re
     
    p =  re. compile (r '(\w+) (\w+)' )
    s =  'i say, hello world!'
     
    print  p.subn(r '\2 \1' , s)
     
    def  func(m):
        return  m.group( 1 ).title() +  ' '  +  m.group( 2 ).title()
     
    print  p.subn(func, s)
     
    ### output ###
    # ('say i, world hello!', 2)
    # ('I Say, Hello World!', 2)

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转载自www.cnblogs.com/-admin-login-aspx/p/10260386.html
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