SQLite 的 Join 子句用于结合两个或多个数据库中表的记录，它是是一种通过共同值来结合两个表中字段的手段，SQL 定义了三种主要类型的连接，如下：
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交叉连接 - CROSS JOIN
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内连接 - INNER JOIN
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外连接 - OUTER JOIN
我们先来假设有两个表 COMPANY 和 DEPARTMENT，再来假设 COMPANY 表的记录列表如下 ：
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
1 Paul 32 California 20000.0
2 Allen 25 Texas 15000.0
3 Teddy 23 Norway 20000.0
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 85000.0
6 Kim 22 South-Hall 45000.0
7 James 24 Houston 10000.0再来看 DEPARTMENT 表中的记录列表：
ID DEPT EMP_ID
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1 IT Billing 1
2 Engineerin 2
3 Finance 7之后，我们就来看交叉连接（CROSS JOIN），它主要是把第一个表的每一行与第二个表的每一行进行匹配。如果两个输入表分别有 x 和 y 行，则结果表有 x*y 行。由于交叉连接（CROSS JOIN）有可能产生非常大的表，使用时必须谨慎，只在适当的时候使用它们。
交叉连接的操作，它们都返回被连接的两个表所有数据行的笛卡尔积，返回到的数据行数等于第一个表中符合查询条件的数据行数乘以第二个表中符合查询条件的数据行数，来看下语法格式：
SELECT ... FROM table1 CROSS JOIN table2 ...实例如下：
SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY CROSS JOIN DEPARTMENT;再来就是内连接（INNER JOIN），它是根据连接谓词结合两个表（table1 和 table2）的列值来创建一个新的结果表。查询会把 table1 中的每一行与 table2 中的每一行进行比较，找到所有满足连接谓词的行的匹配对。当满足连接谓词时，A 和 B 行的每个匹配对的列值会合并成一个结果行。内连接（INNER JOIN）是最常见的连接类型，是默认的连接类型。INNER 关键字是可选的，来看下内连接（INNER JOIN）的语法：
SELECT ... FROM table1 [INNER] JOIN table2 ON conditional_expression ...为了避免冗余，并保持较短的措辞，可以使用 USING 表达式声明内连接（INNER JOIN）条件。这个表达式指定一个或多个列的列表：
SELECT ... FROM table1 JOIN table2 USING ( column1 ,... ) ...自然连接（NATURAL JOIN）类似于 JOIN...USING，只是它会自动测试存在两个表中的每一列的值之间相等值：
SELECT ... FROM table1 NATURAL JOIN table2...基于上面的表，我们可以写一个内连接（INNER JOIN），如下：
SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY INNER JOIN DEPARTMENT ON COMPANY.ID = DEPARTMENT.EMP_ID;再来就是外连接（OUTER JOIN）了，它是内连接（INNER JOIN）的扩展。虽然 SQL 标准定义了三种类型的外连接：LEFT、RIGHT、FULL，但 SQLite 只支持 左外连接（LEFT OUTER JOIN）。
外连接（OUTER JOIN）声明条件的方法与内连接（INNER JOIN）是相同的，使用 ON、USING 或 NATURAL 关键字来表达。最初的结果表以相同的方式进行计算。一旦主连接计算完成，外连接（OUTER JOIN）将从一个或两个表中任何未连接的行合并进来，外连接的列使用 NULL 值，将它们附加到结果表中，我们来看下左外连接（LEFT OUTER JOIN）的语法：
SELECT ... FROM table1 LEFT OUTER JOIN table2 ON conditional_expression ...为了避免冗余，并保持较短的措辞，可以使用 USING 表达式声明外连接（OUTER JOIN）条件。这个表达式指定一个或多个列的列表：
SELECT ... FROM table1 LEFT OUTER JOIN table2 USING ( column1 ,... ) ...基于上面的表，我们可以写一个外连接（OUTER JOIN），如下：
SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY LEFT OUTER JOIN DEPARTMENT ON COMPANY.ID = DEPARTMENT.EMP_ID;SQLite的 UNION 子句/运算符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果，不返回任何重复的行。为了使用 UNION，每个 SELECT 被选择的列数必须是相同的，相同数目的列表达式，相同的数据类型，并确保它们有相同的顺序，但它们不必具有相同的长度，来看下UNION 的基本语法：
SELECT column1 [, column2 ]
FROM table1 [, table2 ]
[WHERE condition]
UNION
SELECT column1 [, column2 ]
FROM table1 [, table2 ]
[WHERE condition]上述代码给定的条件根据需要可以是任何表达式。
我们再来假设COMPANY 表的数据如下：
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
---------- -------------------- ---------- ---------- ----------
1 Paul 32 California 20000.0
2 Allen 25 Texas 15000.0
3 Teddy 23 Norway 20000.0
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 85000.0
6 Kim 22 South-Hall 45000.0
7 James 24 Houston 10000.0还有DEPARTMENT表的数据如下：
ID DEPT EMP_ID
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1 IT Billing 1
2 Engineering 2
3 Finance 7
4 Engineering 3
5 Finance 4
6 Engineering 5
7 Finance 6接下来，我们使用 SELECT 语句及 UNION 子句来连接两个表，如下：
SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY INNER JOIN DEPARTMENT ON COMPANY.ID = DEPARTMENT.EMP_ID
UNION
SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY LEFT OUTER JOIN DEPARTMENT ON COMPANY.ID = DEPARTMENT.EMP_ID;UNION ALL 运算符用于结合两个 SELECT 语句的结果，包括重复行，适用于 UNION 的规则同样适用于 UNION ALL 运算符，来看下UNION ALL 的基本语法：
SELECT column1 [, column2 ]
FROM table1 [, table2 ]
[WHERE condition]
UNION ALL
SELECT column1 [, column2 ]
FROM table1 [, table2 ]
[WHERE condition]上述代码给定的条件根据需要可以是任何表达式。
现在，让我们使用 SELECT 语句及 UNION ALL 子句来连接两个表，如下：
SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY INNER JOIN DEPARTMENT ON COMPANY.ID = DEPARTMENT.EMP_ID
UNION ALL
SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY LEFT OUTER JOIN DEPARTMENT ON COMPANY.ID = DEPARTMENT.EMP_ID;SQLite 的 NULL 是用来表示一个缺失值的项。表中的一个 NULL 值是在字段中显示为空白的一个值。带有 NULL 值的字段是一个不带有值的字段。NULL 值与零值或包含空格的字段是不同的，理解这点是非常重要的，我们来看下创建表时使用 NULL 的基本语法：
SQLite> CREATE TABLE COMPANY(
ID INT PRIMARY KEY NOT NULL,
NAME TEXT NOT NULL,
AGE INT NOT NULL,
ADDRESS CHAR(50),
SALARY REAL
);上述代码中，NOT NULL 表示列总是接受给定数据类型的显式值。这里有两个列我们没有使用 NOT NULL，这意味着这两个列可以为 NULL。带有 NULL 值的字段在记录创建的时候可以保留为空。
NULL 值在选择数据时会引起问题，因为当把一个未知的值与另一个值进行比较时，结果总是未知的，且不会包含在最后的结果中，接下来，我们使用 UPDATE 语句来设置一些允许空值的值为 NULL，如下：
UPDATE COMPANY SET ADDRESS = NULL, SALARY = NULL where ID IN(6,7);记下来我们看看 IS NOT NULL 运算符的用法，如下：
SELECT ID, NAME, AGE, ADDRESS, SALARY FROM COMPANY WHERE SALARY IS NOT NULL;再来看下IS NULL 运算符的用法，列出所有 SALARY 为 NULL 的记录：
SELECT ID, NAME, AGE, ADDRESS, SALARY FROM COMPANY WHERE SALARY IS NULL;我们还可以暂时把表或列重命名为另一个名字，这被称为别名。使用表别名是指在一个特定的 SQLite 语句中重命名表。重命名是临时的改变，在数据库中实际的表的名称不会改变。列别名用来为某个特定的 SQLite 语句重命名表中的列，表 别名的基本语法如下：
SELECT column1, column2....
FROM table_name AS alias_name
WHERE [condition];列 别名的基本语法如下：
SELECT column_name AS alias_name
FROM table_name
WHERE [condition];来看实例：
#表别名 的用法，在这里我们使用 C 和 D 分别作为 COMPANY 和 DEPARTMENT 表的别名
SELECT C.ID, C.NAME, C.AGE, D.DEPT FROM COMPANY AS C, DEPARTMENT AS D WHERE C.ID = D.EMP_ID;
#列别名 的实例，在这里 COMPANY_ID 是 ID 列的别名，COMPANY_NAME 是 name 列的别名
SELECT C.ID AS COMPANY_ID, C.NAME AS COMPANY_NAME, C.AGE, D.DEPT FROM COMPANY AS C, DEPARTMENT AS D WHERE C.ID = D.EMP_ID;和其他数据库类似，别名的关键字 as 可以被省略，像下面的sql和之前的sql相比较，结果是完全一样的：
SELECT id AS identification, name AS nickname FROM company;
SELECT id identification, name AS nickname FROM company;好啦，本次记录就到这里了。
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