Python学习--day41-mysql多表查询

目录

   1.多表查询 => 转化为一张联合大表

   2.可视化工具
   3.pymysql模块

多表数据

create table dep(
    id int primary key auto_increment,
    name varchar(16),
    work varchar(16)
);
create table emp(
    id int primary key auto_increment,
    name varchar(16),
    salary float,
    dep_id int
);
insert into dep values(1, '市场部', '销售'), (2, '教学部', '授课'), (3, '管理部', '开车');
insert into emp(name, salary, dep_id) values('egon', 3.0, 2),('yanghuhu', 2.0, 2),('sanjiang', 10.0, 1),('owen', 88888.0, 2),('liujie', 8.0, 1),('yingjie', 1.2, 0);
 

一、笛卡尔积 (交叉连接)

​

# 需求: 
# 查看每位员工的部门的所有信息
select * from emp;
select * from dep;
​
# 子查询, 最终结果只能显示单表的信息, 但需求是同时显示两张表的信息 => 先将两张表合成一张表
select * from emp where dep_id in (select id from dep);
​
笛卡尔积: 集合 X{a, b} * Y{o, p, q} => Z{{a, o}, {a, p}, {a, q}, {b, o}, {b, p}, {b, q}}
交叉查询: select * from emp, dep; | select * from emp course join dep;
+----+----------+--------+--------+----+-----------+--------+
| id | name     | salary | dep_id | id | name      | work   |
+----+----------+--------+--------+----+-----------+--------+
|  1 | egon     |      3 |      2 |  1 | 市场部     | 销售   |
|  1 | egon     |      3 |      2 |  2 | 教学部     | 授课   |
|  1 | egon     |      3 |      2 |  3 | 管理部     | 开车   |
|  2 | yanghuhu |      2 |      2 |  1 | 市场部     | 销售   |
|  2 | yanghuhu |      2 |      2 |  2 | 教学部     | 授课   |
|  2 | yanghuhu |      2 |      2 |  3 | 管理部     | 开车   |
|  3 | sanjiang |     10 |      1 |  1 | 市场部     | 销售   |
|  3 | sanjiang |     10 |      1 |  2 | 教学部     | 授课   |
|  3 | sanjiang |     10 |      1 |  3 | 管理部     | 开车   |
|  4 | owen     |  88888 |      2 |  1 | 市场部     | 销售   |
|  4 | owen     |  88888 |      2 |  2 | 教学部     | 授课   |
|  4 | owen     |  88888 |      2 |  3 | 管理部     | 开车   |
|  5 | liujie   |      8 |      1 |  1 | 市场部     | 销售   |
|  5 | liujie   |      8 |      1 |  2 | 教学部     | 授课   |
|  5 | liujie   |      8 |      1 |  3 | 管理部     | 开车   |
|  6 | yingjie  |    1.2 |      0 |  1 | 市场部     | 销售   |
|  6 | yingjie  |    1.2 |      0 |  2 | 教学部     | 授课   |
|  6 | yingjie  |    1.2 |      0 |  3 | 管理部     | 开车   |
+----+----------+--------+--------+----+-----------+--------+
    
做了筛选, 结果<=完整数据, 非笛卡尔积
select * from emp, dep where db2.emp.dep_id = db2.dep.id;  # 同sql语句上表现是从两张表拿数据
+----+----------+--------+--------+----+-----------+--------+
| id | name     | salary | dep_id | id | name      | work   |
+----+----------+--------+--------+----+-----------+--------+
|  1 | egon     |      3 |      2 |  2 | 教学部     | 授课    |
|  2 | yanghuhu |      2 |      2 |  2 | 教学部     | 授课    |
|  3 | sanjiang |     10 |      1 |  1 | 市场部     | 销售    |
|  4 | owen     |  88888 |      2 |  2 | 教学部     | 授课    |
|  5 | liujie   |      8 |      1 |  1 | 市场部     | 销售    |
+----+----------+--------+--------+----+-----------+--------+
# 注意: 同时查询两张表形成新的表,可以称之为虚拟表, 原表与表之间可能存在重复字段, 同时使用时需要明确所属表,必要时还需明确所属数据库

二、多表连接(*****) => 虚拟的单表

1、内连接

inner join on
内连接：结果为两张表有对应关系的数据(emp有dep没有,emp没有dep有的记录均不会被虚拟表展示)
语法：左表 inner join 右表 on 两表有关联的字段的条件, on就是产生对于关系的(连接的依据)
eg：select * from emp inner join dep on emp.dep_id = dep.id;
+----+----------+--------+--------+----+-----------+--------+
| id | name     | salary | dep_id | id | name      | work   |
+----+----------+--------+--------+----+-----------+--------+
|  1 | egon     |      3 |      2 |  2 | 教学部     | 授课    |
|  2 | yanghuhu |      2 |      2 |  2 | 教学部     | 授课    |
|  3 | sanjiang |     10 |      1 |  1 | 市场部     | 销售    |
|  4 | owen     |  88888 |      2 |  2 | 教学部     | 授课    |
|  5 | liujie   |      8 |      1 |  1 | 市场部     | 销售    |
+----+----------+--------+--------+----+-----------+--------+

2、左连接

left join on
左连接：在内连接的基础上还保留左表特有的记录
语法：左表 left join 右表 on 两表有关联的字段的条件
​
eg：select emp.name '员工', dep.name '部门', dep.work '职责' from emp left join dep on emp.dep_id = dep.id;
+----------+-----------+--------+
| 员工      | 部门      | 职责    |
+----------+-----------+--------+
| sanjiang | 市场部     | 销售   |
| liujie   | 市场部     | 销售   |
| egon     | 教学部     | 授课   |
| yanghuhu | 教学部     | 授课   |
| owen     | 教学部     | 授课   |
| yingjie  | NULL      | NULL   |
+----------+-----------+--------+
​

 

3、右连接

right join on
右连接：在内连接的基础上还保留右表特有的记录
语法：左表 right join 右表 on 两表有关联的字段的条件
eg：select * from emp right join dep on emp.dep_id = dep.id;
+------+----------+--------+--------+----+-----------+--------+
| id   | name     | salary | dep_id | id | name      | work   |
+------+----------+--------+--------+----+-----------+--------+
|    1 | egon     |      3 |      2 |  2 | 教学部     | 授课   |
|    2 | yanghuhu |      2 |      2 |  2 | 教学部     | 授课   |
|    3 | sanjiang |     10 |      1 |  1 | 市场部     | 销售   |
|    4 | owen     |  88888 |      2 |  2 | 教学部     | 授课   |
|    5 | liujie   |      8 |      1 |  1 | 市场部     | 销售   |
| NULL | NULL     |   NULL |   NULL |  3 | 管理部     | 开车   |
+------+----------+--------+--------+----+-----------+--------+


在连接语法join 前就是左表, 后就是右表
采用的是left关键词就是左连接, right关键词就是右连接, inner关键词就是内连接

4、全连接

全连接：在内连接的基础上分别保留这左表及右表特有的记录
语法：mysql没有full join on语法，但可以通过去重达到效果
eg：
select * from emp left join dep on emp.dep_id = dep.id
union
select * from emp right join dep on emp.dep_id = dep.id;
+------+----------+--------+--------+------+-----------+--------+
| id   | name     | salary | dep_id | id   | name      | work   |
+------+----------+--------+--------+------+-----------+--------+
|    1 | egon     |      3 |      2 |    2 | 教学部     | 授课    |
|    2 | yanghuhu |      2 |      2 |    2 | 教学部     | 授课    |
|    3 | sanjiang |     10 |      1 |    1 | 市场部     | 销售    |
|    4 | owen     |  88888 |      2 |    2 | 教学部     | 授课    |
|    5 | liujie   |      8 |      1 |    1 | 市场部     | 销售    |
| NULL | NULL     |   NULL |   NULL |    3 | 管理部     | 开车    |
|    6 | yingjie  |    1.2 |      0 | NULL | NULL      | NULL   |
+------+----------+--------+--------+------+-----------+--------+

 

练习

1.查询每一位员工对应的工作职责
# 每一位员工 => 左表为emp表, 那么左表的所有数据均需要被保留, 所有采用左连接
           => 左表为dep表, 那么右表的所有数据均需要被保留, 所有采用右连接
# select emp.name, dep.work from emp left join dep on emp.dep_id = dep.id;
select emp.name, dep.work from dep right join emp on emp.dep_id = dep.id;
+----------+--------+
| name     | work   |
+----------+--------+
| sanjiang | 销售   |
| liujie   | 销售   |
| egon     | 授课   |
| yanghuhu | 授课   |
| owen     | 授课   |
| yingjie  | NULL   |
+----------+--------+
​
2.查询每一个部门下的员工们及员工职责
# select max(dep.name), max(dep.work), group_concat(emp.name) from emp right join dep on emp.dep_id = dep.id group by dep_id;
+---------------+---------------+------------------------+
| max(dep.name) | max(dep.work) | group_concat(emp.name) |
+---------------+---------------+------------------------+
| 管理部         | 开车          | NULL                   |
| 市场部         | 销售          | liujie,sanjiang        |
| 教学部         | 授课          | yanghuhu,owen,egon     |
+---------------+---------------+------------------------+
​
# 分析过程
# 每一个部门 => dep的信息要被全部保留, 需要分组
# 员工职责 => dep.work, 由于分组不能直接被查询 => 需要用聚合函数处理
# 员工们 => emp.name做拼接 => group_concat(emp.name)
# 分组的字段 => 部门 => emp.dep_id => emp.dep_id可以直接被查询,但没有显示意义 => dep.name用来显示 => dep.name需要用聚合函数处理
​
​
select max(dep.name), max(dep.work), group_concat(emp.name) from dep left join emp on  emp.dep_id = dep.id group by emp.dep_id;
​
# 注: on在where条件关键词之左

三、pymysql模块

1.基本操作：连接 -> 设置游标 -> 执行sql -> 提交或获取结果 -> 关闭游标与连接
2.游标设置：pymysql.cursors.DictCursor
3.游标取值与偏移：fetchone() | fetchmany(n) | scroll(n,'relative|absolute')
4.防注入：cursor.execute('select * from user where usr=%s and pwd=%s', (usr, pwd))
5.提交操作结果：conn.commit()
​
# 模块pymysql
# 按照并导入pymysql: pip3 insatll pymysql
# 通过pymysql操作数据库分四步:
​
1.建立连接
conn = pymysql.connect(host="localhost", port=3306, db='db2', user='root', password='root')
​
2.设置字典类型游标
cursor = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)
​
3.执行sql语句并使用执行结果
​
# 书写sql语句
sql = 'select * from emp'
# 执行sql语句, 有返回值, 返回值为得到的记录行数
line = cursor.execute(sql)
print(line)
​
# 使用执行的结果: 
        fetchone())当前游标往后获取一行记录 
        fetchall()当前游标往后所有的记录
        scroll(num, mode="relative|absolute")
                relative: 游标从当前位置往后移动num行
                ablolute: 游标从头往后移动num行, 一般可以结合line来使用能定位到任意位置
tag = cursor.fetchone() # 第一条
print(tag)
print(tag['salary'])
tag = cursor.fetchone() # 第二条
print(tag)
cursor.scroll(1, mode='relative') # 偏移第三条
# cursor.scroll(line - 1, mode='absolute') # 指针绝对, 游标永远从头开始偏移
tags = cursor.fetchall() # 第四条到最后
print(tags)
​
4.断开连接
cursor.close()
conn.close()

1、pymysql处理了sql注入

# 什么是sql注入:
# 通过书写sql包含(注释相关的)特殊字符, 让原有的sql执行顺序发生改变, 从而改变执行得到的sql
# 目的:
# 绕过原有的sql安全认证, 达到对数据库攻击的目的
​
# 没有处理sql注入的写法
sql = 'select * from user where usr="%s" and pwd="%s"' % (usr, pwd)
res = cursor.execute(sql)
​
# sql注入
# 1.知道用户名:  abc" -- hehe | ooo
# select * from user where usr="abc" -- hehe" and pwd="ooo"
# 2.不知道用户名 aaa" or 1=1 -- hehe | 000
# select * from user where usr="aaa" or 1=1 -- hehe" and pwd="000"
​
# 处理sql注入
sql = 'select * from user where usr=%s and pwd=%s'
res = cursor.execute(sql, (usr, pwd))

 

2、pymysql中增删改

# 增
# 增sql语句
sql1 = 'insert into user(usr, pwd) values (%s, %s)'
# 在内存中一次插入一条
cursor.execute(sql1, ("opq", "123"))
# 在内存中一次插入多条
cursor.executemany(sql1, [("aaa", "000"), ("bbb", "111")])
# 将内存中的数据提交到硬盘中
conn.commit()