MATLAB（图形展示）
标签（空格分隔）： 数据分析
###知识点一 线是由连续的点组成
在画板中画一个圆圈
clc
clear
figure;
plot(10,10,'o','MarkerSize',20)
结果如下图所示：
画出一组点
特殊符号的含义
clc
clear
X1 = 1:20;
Y1 = [[1:10],[10:-1:1]];%注意Y1需要和X1数量保持一致；
figure(1)
plot(X1,Y1,'rv','MarkerSize',10)%红色倒三角，字号是10
figure(2)
X2 = 1:20;
Y2 = log(X2);
plot(X2,Y2,'x','MarkerSize',15)%画出一组‘x’的点
结果如下图所示：
图一
图二
用线把点连接在一起
X1 = (0:12)*pi/6;Y1 = cos(3*X1);X2 = (0:36)*pi/18;Y2 = sin(X2);
figure
subplot(3,2,1)
plot(X1,Y1,'ro','MarkerSize',10)%r表示红色，o表示圆圈
xlim([0,2*pi]);%限定x轴的范围
subplot(3,2,2)
plot(X1,Y1,'b-','LineWidth',2)%'-'表示点划线
xlim([0,2*pi]);
subplot(3,2,3)
plot(X2,Y2,'ro','MarkerSize',10)%MarkerSize表示画点'
xlim([0,2*pi]);
subplot(3,2,5)
plot(X2,Y2,'b-','LineWidth',2)%LineWidth表示画线
xlim([0,2*pi]);
结果如下图所示：（上文程序得出的结果）
如果把上文程序中36改成3600，结果会如下图所示：
可以看出红色的线发生了明显的变化，圆圈的效果减弱，
输出图片的美化操作（添加栅格、名称、图例等）
clc
clear
x = -pi/2:0.01:pi/2;
y = x+sin(x)+exp(x);
figure
plot(x,y,'ro')
grid on;%添加栅格,on表示开，off表示关
title('这是图像的标题')
xlabel('x轴的标签')
ylabel('y轴')
legend('y=x+sinx+e^{x}')%此处的字符串使用的LaTex语法，是一种数学公 式描述的语法
结果如下图所示
###知识点二 plot函数
X = -10:10; Y = X.^2;%.^表示按元素进行计算
figure;
subplot(1,2,1)
plot(X,Y,'LineWidth',2)
subplot(1,2,2)
plot(Y,'ro-','LineWidth',2)
%xlim([1,length(Y)]);
grid on
结果如下图所示
X = -10:10; Y = X.^2;%.^表示按元素进行计算
figure;
subplot(1,2,1)
plot(X,Y,'LineWidth',2)
subplot(1,2,2)
plot(Y,'ro-','LineWidth',2)
xlim([1,length(Y)]);
grid on
结果如下图所示：
可以发现在对x轴进行限制以后，图形的显示位置发生了移动，更加美观。
clc
clear
A1 = ones(3);
A1(1,2)=2;
A1(1,3)=3
figure
subplot(1,3,1)
plot(A1,'o-')
ylim([0,3])
A2 = eye(3)
subplot(1,3,2)
plot(A2)
A3 = magic(3)
subplot(1,3,3)
plot(A3)
A4 = magic(20)
figure(2)
plot(A4)
结果如下图所示
图一
图二
clear
x = linspace(-2*pi,2*pi,200);%等间距数组，默认100个，这里给的是200个
y1 = sin(x);
y2 = cos(x);
y3 = log(abs(x));
figure;
plot(x,y1,x,y2,x,y3)%可以在同一画布上出现三条线
figure(2);
plot(x,y1);
hold on;%停顿一下
pause(5)%5s后在画布中出现另一条红色的线
plot(x,y2,'r--')
结果如下图所示：
图一
图二
###知识点三 bar函数
bar函数用于绘制二维垂直条形图，用垂直条形图显示向量或矩阵中的值
y=2:rand():8;%定义向量为0-8，步进为0-1之间的随机数
figure
bar(y)
grid on
结果如下图所示：
bar函数还可用于绘制矩阵，常用于多因素参照显示
clc
clear
for i =1:15
for j =1:3
A(i,j)=i+j;%A是一个3列15行的数组
end
end
A
figure;
subplot(1,2,1);bar(A);legend('city1','city2','city3')%图例中的个数需要和列数相等
subplot(1,2,2),bar(A,'stacked');legend('city1','city2','city3')%stacked可以用来显示三列的占比数值情况
figure(2);
barh(A)%绘制bar函数水平直方图
结果如下图所示：
图一
图二
一般当行数比较多的情况下，可以用水平直方图进行展示，方便查看。
###知识点四 pie函数
pie函数为饼图显示
clc
clear
x = [rand(),rand(),rand(),rand()];
ex =[0,1,0,1];%ex[]中数值为1的需要进行突出显示
labels = {'A','B','C','D'};%设置标签为A、B、C、D，逆时针给出标签
figure(1)
subplot(1,2,1)
pie(x,labels)
subplot(1,2,2)
pie(x,ex)
结果如下图所示：
###知识点五 hist函数
hist用于绘制二维条形直方图，该函数能够具有返回值，返回每一个条形中元素的个数
Y = [1, 2, 2, 5, 6, 6, 8, 11];
figure(1);
subplot(1,2,1); hist(Y); %默认放入10个条形中
subplot(1,2,2); hist(Y,5);
figure(2);
n=hist(Y)
详情请看下面的解释：
结果如下图所示：
n的值是：n =
3 0 0 1 2 0 1 0 0 1
r=randn(1,5000); %获取5000个随机数向量
x=-4:0.01:4; %定义x轴区间，length(x)为条形数量，
figure;
hist(r,x);
结果如下图所示：
可以发现最终的结果比较类似于正态分布或高斯分布
###知识点六 scatter函数
scatter函数用于绘制散点图
x=randn(1,50); %定义x轴，注意数量和y轴一致。
y=3.14*x.^2+28+rand()*10;%randn(1,50); %定义y轴
figure(1);
scatter(x,y);
结果如下图所示：
