Mysql之库、表、记录相关操作4
多表数据
create table dep(
id int primary key auto_increment,
name varchar(16),
work varchar(16)
);
create table emp(
id int primary key auto_increment,
name varchar(16),
salary float,
dep_id int
);
insert into dep values(1, '市场部', '销售'), (2, '教学部', '授课'), (3, '管理部', '开车');
insert into emp(name, salary, dep_id) values('egon', 3.0, 2),('yanghuhu', 2.0, 2),('sanjiang', 10.0, 1),('owen', 88888.0, 2),('liujie', 8.0, 1),('yingjie', 1.2, 0);多表查询
一、交叉连接-笛卡尔积
交叉连接不匹配任何条件
'''
# 需求:
# 查看每位员工的部门的所有信息
select * from emp;
select * from dep;
# 子查询, 最终结果只能显示单表的信息, 但需求是同时显示两张表的信息 => 先将两张表合成一张表
select * from emp where dep_id in (select id from dep);
'''
'''
笛卡尔积: 集合 X{a, b} * Y{o, p, q} => Z{{a, o}, {a, p}, {a, q}, {b, o}, {b, p}, {b, q}}
交叉查询: select * from emp, dep; | select * from emp course join dep;
'''
''' 做了筛选, 结果<=完整数据, 非笛卡尔积
select * from emp, dep where db2.emp.dep_id = db2.dep.id; # 同sql语句上表现是从两张表拿数据
# 注意: 同时查询两张表形成新的表,可以称之为虚拟表, 原表与表之间可能存在重复字段, 同时使用时需要明确所属表,必要时还需明确所属数据库
'''二、内连接
内连接：只连接匹配的行
找两张表共有的部分，相当于利用条件从笛卡尔积结果中筛选出了正确的结果
'''
inner join on
内连接：结果为两张表有对应关系的数据(emp有dep没有,emp没有dep有的记录均不会被虚拟表展示)
语法：左表 inner join 右表 on 两表有关联的字段的条件, on就是产生对于关系的(连接的依据)
eg：select * from emp inner join dep on emp.dep_id = dep.id;
'''三、外连接之左连接
左连接：优先显示左表的全部记录
以左表为准，本质就是在内连接的基础上增加左边有右边没有的结果
'''
left join on
左连接：在内连接的基础上还保留左表特有的记录
语法：左表 left join 右表 on 两表有关联的字段的条件
eg：select emp.name '员工', dep.name '部门', dep.work '职责' from emp left join dep on emp.dep_id = dep.id;
'''四、外连接之右连接
右连接：优先显示右表全部记录
以右表为准，本质就是在内连接的基础上增加右边有左边没有的结果
'''
right join on
右连接：在内连接的基础上还保留右表特有的记录
语法：左表 right join 右表 on 两表有关联的字段的条件
eg：select * from emp right join dep on emp.dep_id = dep.id;
'''
'''
在连接语法join 前就是左表, 后就是右表
采用的是left关键词就是左连接, right关键词就是右连接, inner关键词就是内连接
'''五、全外连接
全外连接：显示左右两个表的全部记录
注：MySQL不支持圈外连接full JOIN
'''
全连接：在内连接的基础上分别保留这左表及右表特有的记录
语法：mysql没有full join on语法，但可以通过去重达到效果
eg：
select * from emp left join dep on emp.dep_id = dep.id
union
select * from emp right join dep on emp.dep_id = dep.id;
'''
注意：union 与union all的区别 ：union 会去掉相同的记录
mysql> select * from emp left join dep on emp.dep_id = dep.id union all select * from emp right join dep on emp.dep_id = dep.id;
+------+----------+--------+--------+------+-----------+--------+
| id | name | salary | dep_id | id | name | work |
+------+----------+--------+--------+------+-----------+--------+
| 3 | sanjiang | 10 | 1 | 1 | 市场部 | 销售 |
| 5 | liujie | 8 | 1 | 1 | 市场部 | 销售 |
| 1 | egon | 3 | 2 | 2 | 教学部 | 授课 |
| 2 | yanghuhu | 2 | 2 | 2 | 教学部 | 授课 |
| 4 | owen | 88888 | 2 | 2 | 教学部 | 授课 |
| 6 | yingjie | 1.2 | 0 | NULL | NULL | NULL |
| 1 | egon | 3 | 2 | 2 | 教学部 | 授课 |
| 2 | yanghuhu | 2 | 2 | 2 | 教学部 | 授课 |
| 3 | sanjiang | 10 | 1 | 1 | 市场部 | 销售 |
| 4 | owen | 88888 | 2 | 2 | 教学部 | 授课 |
| 5 | liujie | 8 | 1 | 1 | 市场部 | 销售 |
| NULL | NULL | NULL | NULL | 3 | 管理部 | 开车 |
+------+----------+--------+--------+------+-----------+--------+
12 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from emp left join dep on emp.dep_id = dep.id union select * from emp right join dep on emp.dep_id = dep.id;
+------+----------+--------+--------+------+-----------+--------+
| id | name | salary | dep_id | id | name | work |
+------+----------+--------+--------+------+-----------+--------+
| 3 | sanjiang | 10 | 1 | 1 | 市场部 | 销售 |
| 5 | liujie | 8 | 1 | 1 | 市场部 | 销售 |
| 1 | egon | 3 | 2 | 2 | 教学部 | 授课 |
| 2 | yanghuhu | 2 | 2 | 2 | 教学部 | 授课 |
| 4 | owen | 88888 | 2 | 2 | 教学部 | 授课 |
| 6 | yingjie | 1.2 | 0 | NULL | NULL | NULL |
| NULL | NULL | NULL | NULL | 3 | 管理部 | 开车 |
+------+----------+--------+--------+------+-----------+--------+
7 rows in set (0.00 sec)练习：
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'''
1.查询每一位员工对应的工作职责
# 每一位员工 => 左表为emp表, 那么左表的所有数据均需要被保留, 所有采用左连接
=> 左表为dep表, 那么右表的所有数据均需要被保留, 所有采用右连接
# select emp.name, dep.work from emp left join dep on emp.dep_id = dep.id;
select emp.name, dep.work from dep right join emp on emp.dep_id = dep.id;
2.查询每一个部门下的员工们及员工职责
# select max(dep.name), max(dep.work), group_concat(emp.name) from emp right join dep on emp.dep_id = dep.id group by dep_id;
# 分析过程
# 每一个部门 => dep的信息要被全部保留, 需要分组
# 员工职责 => dep.work, 由于分组不能直接被查询 => 需要用聚合函数处理
# 员工们 => emp.name做拼接 => group_concat(emp.name)
# 分组的字段 => 部门 => emp.dep_id => emp.dep_id可以直接被查询,但没有显示意义 => dep.name用来显示 => dep.name需要用聚合函数处理
select max(dep.name), max(dep.work), group_concat(emp.name) from dep left join emp on emp.dep_id = dep.id group by emp.dep_id;
# 注: on在where条件关键词之左
'''