1、Hadoop对数据进行存储分析，spark基于内存，只进行分析：spark可以使用Hadoop的HDFS或者其它基于云的数据平台，一般使用HDFS，毕竟两者的结合最好，Hadoop可以使用基于HDFS的hbase，能对数据进行修改删除，HDFS只能追加和全表删除
2、spark数据处理快于Hadoop：Hadoop从集群读取数据后，通过MapReduce将中间处理结果写入集群，然后重新读取新数据再处理，循环往复直到处理完毕，spark读取集群数据后，全部处理完毕才存入集群
3、Hadoop是一个大模块，spark可融入Hadoop生态，是对Hadoop的补充
4、灾难恢复方面，Hadoop磁盘读写，天生具有弹性恢复，spark基于RDD，放在内存或者磁盘中，也能进行灾难恢复