最近在做文本的关系抽取，看了一篇论文（NRE论文总结：Attention-Based Bidirectional Long Short-Term Memory Networks for Relation Classification）：
没有找到论文源码，我就从github上找到这份脚本（来自“刘知远实验室”）：
下面便开始了我艰辛的调试脚本之路
- 下数据，解压时候遇到了问题
tar解压Unexpected EOF in archive错误 - tensorflow-gpu==1.4.1、anaconda2(python2)、linux环境下跑脚本
原脚本要求：TensorFlow (>=1.4.1)，所以我就想装1.4.1版本的tensorflow
tensorflow指定版本的安装及升级到最新版
pip install tensorflow-gpu==1.4.1
装完之后想使用，发现报错了：
libcudnn.so.6:cannot open shared object file:No such file or directory
然后我在anaconda的.bashrc文件里加了一行配置环境（cudnn-6.0），完美解决。
- tensorflow-cpu==1.2、anaconda3(python3)、window环境下跑脚本
我还尝试了用tensorflow1.2+anaconda3(python3)版本的跑，报错如下:
报错1：
AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'AUTO_REUSE'
原因：tensorflow版本太低了，‘AUTO_REUSE’是1.4.0的语法。
修改：将encoder.py和selector.py里的reuse=tf.AUTO_REUSE都修改为reuse=True。
没有跑通，就放假了，回老家啦～
国庆回来，刚想拾起上面的脚本仔细研读，发现作者更新了：新的脚本地址 ，我决定看新版本的脚本，因为代码量少了很多，很多，很多，如果你在看我写的学习笔记，建议上面的那些文字都不要看啦，只要看下面的就好啦～～
环境：anaconda2+tensorflow1.5+gpu+CUDA8.0
1.数据转化为json时，作者给的运行语句有些问题，应该用下面的语句：
python protobuf2json.py path（给一个路径）
2.执行：python train_demo.py nyt pcnn att时：
改报错1：'cmp' is an invalid keyword argument for this function
解决办法：
将～\OpenNRE-master\nrekit\data_loader.py中第260行的：
self.ori_data.sort(cmp=compare_by_entities_and_relations)
改为：cmp报错的资料
from functools import cmp_to_key#这句放在脚本文件最开始的地方
self.ori_data.sort(key=cmp_to_key(compare_by_entities_and_relations))
改报错2：No such file or directory:'_processed_data\\data\\nyt\\~
**解决办法：**创建路径～\OpenNRE-master\_processed_data\data\nyt
改报错3：'dict' object has no attribute 'iteritems'
**解决办法：**将～\OpenNRE-master\nrekit\data_loader.py中第426、433行的iteritems变为items.
3.然后脚本就跑通啦
结果：PCNN+ATTENTION时，“刘知远实验室”给出的AUC是0.3408，我实验跑出来的结果是0.1514，AUC越接近1说明模型衡量分类的能力越好，也就是说关系抽取在目前来说，做出来的效果都很差。
先这样吧，脚本和论文都没时间研读啦，我要离开一段时间了，祝我一切都好！