Android 数据库对比

Android 数据库对比

转载于:https://blog.csdn.net/u010134293/article/details/58590092

一、常见数据库介绍

  • GreenDao 是为Android设计的对象关系映射(ORM)工具。它提供了对象到关系型数据库SQLite的相应接口。为了在Android工程中使用greenDao,需要创建另一个“生成器”工程,它的任务是在你的工程域里生成具体的代码。因此相比与其它ORM框架具有出众性能。

  • LitePal 是对象关系映射(ORM)模型。它使开发者使用SQLite数据库变得非常容易。 你可以不用写一句SQL语句就可以完成大部分数据库操作,包括创建表,更新表,约束操作,聚合功能等等。

  • Afinal 是一个android的sqlite orm 和 ioc 框架。同时封装了android中的http框架,使其更加简单易用。FinalDB模块,android中的orm框架,一行代码就可以进行增删改查。支持一对多,多对一等查询。

  • ORMLite (Object Relational Mapping Lite)提供了一些轻量级持久化Java对象到SQL数据库,同时也避免了复杂性和更多的标准的ORM包的开销功能。它支持的SQL数据库使用JDBC的数量,还支持原生的Android操作系统数据库API调用sqlite。

  • SugarORM 是对象关系映射模式。不用写复杂的sql语句,而用简单的API即可完成创建和操纵数据;可以在原有的Bean上仅仅添加小的修改而复用Bean;简化而明了的数据库设计和创建过程,同时提供表的一对多的支持。

  • Realm 是用来替代sqlite的一种解决方案,它有一套自己的数据库存储引擎,比sqlite更轻量级,拥有更快的速度,并且具有很多现代数据库的特性,比如支持JSON,流式api,数据变更通知,自动数据同步,简单身份验证,访问控制,事件处理,最重要的是跨平台,目前已有Java,Objective C,Swift,React-Native,Xamarin这五种实现。

  • LiteOrm 是android上的一款数据库(ORM)框架库。速度快、体积小、性能高。开发者基本一行代码实现数据库的增删改查操作,以及实体关系的持久化和自动映射。设计原则:轻量、专注、性能优先、线程无关,专注数据及其关系存储和操作;无需工具辅助,不需要无参构造,不需要繁多注解,约定优于配置;使用极致简约,例如:db.save(u); db.query(U.class); db.deleteAll(U.class);。

  • DBFlow 综合了 ActiveAndroid, Schematic, Ollie,Sprinkles 等库的优点。同时不是基于反射,所以性能也是非常高,效率紧跟greenDAO其后。基于注解,使用apt技术,在编译过程中生成操作类,使用方式和ActiveAndroid高度相似,使用简单。无缝支持多个数据库,使用annotation processing提高速度,ModelContainer类库可以直接解析像JSON这样的数据,增加灵活性的丰富接口。

  • ActiveAndroid 是采用活动记录(Active Record)架构模式设计的适用于Android平台的轻量级ORM架构。

二、数据库性能比较

仔细找了一下发现 Android 平台上的数据库框架可真够多,但是有一个共同特点就是基于对象关系映射(ORM)模型的。实现的目标也都是不需要写 SQL 语句,通过对对象的操作保存和操作数据。要是从语法的简洁性来说都有自己的特点,总的来说不相上下,因此只能从数据的性能上来抉择了。下图对数据库执行性能进行了对比,测试数据来自http://www.jianshu.com/p/330bbd3b0e68

database_option_time_compare

从图中可以看出 Realm 的性能应该是最好的,同时它执行跨平台,且并不是采用 SQLite 的持久化引擎。

三、Realm 数据库的使用

Realm 官方文档:https://realm.io/docs/java/latest/

1,环境配置

  1. 在项目的 build.gradle 加入如下代码:

    buildscript {
        repositories {
            jcenter()
        }
        dependencies {
            classpath "io.realm:realm-gradle-plugin:2.3.1"
        }
    }
    
  2. 在主工程 app 目录下的 build.gradle 的文件顶部加入如下代码:

    apply plugin: 'realm-android'
    
    •  

2,自定义 Realm

  1. 创建数据库

    // 使用 RealmConfiguration 配置数据库
    // Realm 文件将创建在 Context.getFilesDir() 目录下,名字为 "myrealm.realm"   
    RealmConfiguration config = new RealmConfiguration.Builder()
      .name("myrealm.realm")
      .encryptionKey(getKey())
      .schemaVersion(1)
      .modules(new MySchemaModule())
      .migration(new MyMigration())
      .build();
    // 使用配置,获取一个 Realm 实例
    Realm realm = Realm.getInstance(config);
    
  2. 数据库版本升级

    // 当数据表结构改变时,删除数据库
    RealmConfiguration config = new RealmConfiguration.Builder()
        .deleteRealmIfMigrationNeeded()
        .build()
    
    // 更新数据
    RealmConfiguration config = new RealmConfiguration.Builder()
        .schemaVersion(2) // 数据表改变时,必须修改版本号
        .migration(new Migration()) // 设置在合并数据库时的修改
        .build()
    
    public class Migration implements RealmMigration {
        @Override
        public void migrate(final DynamicRealm realm, long oldVersion, long newVersion) {
            // ...
        }
    }   
    

3,创建实体表

  1. 创建一个实体类

    public class Dog extends RealmObject {
        private String name;
        private int age;
    
        @PrimaryKey
        private String id;
    
        // ... 设置和获取方法省略
    }
    
  2. 当包含多个时用 RealmList,如一个联系人包括多个邮件地址,如下:

    public class Contact extends RealmObject {
        public String name;
        public RealmList<Email> emails;
    }
    
    public class Email extends RealmObject {
        public String address;
        public boolean active;
    }
    
  3. 支持的数据类型: 
    boolean, byte, short, int, long, float, double, String, Date and byte[]

  4. 注解说明

    • @PrimaryKey

      1. 设置主键,字段类型必须是String、 integer、byte、short、 int、long 以及它们的封装类Byte, Short, Integer, and Long
      2. 使用了该注解之后可以使用copyToRealmOrUpdate()方法,通过主键查询它的对象,如果查询到了,则更新它,否则新建一个对象来代替。
      3. 使用了该注解将默认设置 @index 注解
      4. 使用了该注解之后,创建和更新数据将会慢一点,查询数据会快一点。
    • @Required 
      数据不能为空

    • @Ignore 
      忽略,即该字段不被存储到本地

    • @Index 
      为这个字段添加一个搜索引擎,这将使插入数据变慢、数据增大,但是查询会变快。建议在需要优化读取性能的情况下使用。

4,添加

  1. 通过 Realm 新建一个对象,并进行存储

    realm.beginTransaction();
    User user = realm.createObject(User.class); // 通过 Realm 新建一个对象
    user.setName("John");
    user.setEmail("[email protected]");
    realm.commitTransaction();
    
  2. 复制一个对象到Realm数据库(与第一种方式的不同之处在于 User 对象是 new 出来的)

    User user = new User("John");
    user.setEmail("[email protected]");
    
    // Copy the object to Realm. Any further changes must happen on realmUser
    realm.beginTransaction();
    realm.copyToRealm(user);
    realm.commitTransaction();
    
  3. 使用事务块

    final User user = new User("John");
    user.setEmail("[email protected]");
    
    mRealm.executeTransaction(new Realm.Transaction() {
                @Override
                public void execute(Realm realm) {
    
                realm.copyToRealm(user);
    
                }
            });
    

注:Realm 的增删改查操作都必须是在事务中进行。

5,删除

    final RealmResults<Dog> dogs = mRealm.where(Dog.class).findAll();

    mRealm.executeTransaction(new Realm.Transaction() {
        @Override
        public void execute(Realm realm) {

            Dog dog=dogs.get(5);
            dog.deleteFromRealm();
            //删除第一个数据
            dogs.deleteFirstFromRealm();
            //删除最后一个数据
            dogs.deleteLastFromRealm();
            //删除位置为1的数据
            dogs.deleteFromRealm(1);
            //删除所有数据
            dogs.deleteAllFromRealm();
        }
    });

或使用 beginTransaction() 和 commitTransaction() 的方式进行操作也是一样的。

6,修改

    Dog dog = mRealm.where(Dog.class).equalTo("id", id).findFirst();
    mRealm.beginTransaction();
    dog.setName(newName);
    mRealm.commitTransaction();

7,查询

  1. 全部查询,查询结果为 RealmResults,可以使用 mRealm.copyFromRealm(dogs) 方法将它转为 List

    public List<Dog> queryAllDog() {
        Realm  mRealm = Realm.getDefaultInstance();
        RealmResults<Dog> dogs = mRealm.where(Dog.class).findAll();
        return mRealm.copyFromRealm(dogs);
    }
    
  2. 条件查询

    public Dog queryDogById(String id) {
        Realm  mRealm = Realm.getDefaultInstance();
        Dog dog = mRealm.where(Dog.class).equalTo("id", id).findFirst();
        return dog;
    }
    
  3. 支持的条件查询语句

    • between(), greaterThan(), lessThan(), greaterThanOrEqualTo() & lessThanOrEqualTo()
    • equalTo() & notEqualTo()
    • contains(), beginsWith() & endsWith()
    • isNull() & isNotNull()
    • isEmpty() & isNotEmpty()
  4. 其它对查询结果的操作

    • sort()
    • sum()
    • min()
    • max()
    • average()

8,异步操作

大多数情况下,Realm的增删改查操作足够快,可以在UI线程中执行操作。但是如果遇到较复杂的增删改查,或增删改查操作的数据较多时,就可以子线程进行操作。

RealmAsyncTask asyncTask = mRealm.executeTransactionAsync(new Realm.Transaction() {
    @Override
    public void execute(Realm realm) {
        // ... do something
    }
}, new Realm.Transaction.OnSuccess() {
    @Override
    public void onSuccess() {

    }
}, new Realm.Transaction.OnError() {
    @Override
    public void onError(Throwable error) {

    }
});
  • 在窗体销毁时,记得要取消异步任务:
protected void onDestroy() {
    if (asyncTask!=null && !asyncTask.isCancelled()){
        asyncTask.cancel();
    }
}

9,数据变更通知

private RealmChangeListener callback = new RealmChangeListener() {
    @Override
    public void onChange(RealmResults<User> results) {
        // called once the query complete and on every update
    }
};

public void onStart() {
    RealmResults<User> result = realm.where(User.class).findAllAsync();
    result.addChangeListener(callback);
}

记得取消监听,在 Fragment 或 Activity 退出时,避免内存泄露

public void onStop () {
    result.removeChangeListener(callback); // 移除指定的监听
    // 或
    result.removeChangeListeners(); // 移除注册的所有监听
}

这里列举了 Realm 使用的大部分方法,还有部分待后续补充。

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