了解系统资源，哪十条命令？

uptime
dmesg | tail
vmstat 1
mpstat -P ALL 1
pidstat 1
iostat -xz 1
free -m
sar -n DEV 1
sar -n TCP,ETCP 1
top

详细说说它们

uptime
```
 可以快速查看机器的负载情况
```
```
[root@aliyun ~]# uptime
 17:17:19 up 135 days,  5:33,  2 users,  load average: 0.00, 0.01, 0.05
```
如果1分钟平均负载很高，而15分钟平均负载很低，说明服务器正在命令高负载情况，需要进一步排查CPU资源都消耗在了哪里。反之，如果15分钟平均负载很高，1分钟平均负载较低，则有可能是CPU资源紧张时刻已经过去。

dmesg | tail

输出系统日志的最后10行

[root@aliyun ~]# dmesg | tail
[12525885.819331] docker0: port 1(vethc57a88d) entered forwarding state
[12525885.820817] docker0: port 1(vethc57a88d) entered disabled state
[12525886.011388] IPv6: ADDRCONF(NETDEV_CHANGE): vethc57a88d: link becomes ready
[12525886.012158] docker0: port 1(vethc57a88d) entered forwar

可以看见一次内核的oom kill和一次TCP丢包。这些日志可以帮助排查性能问题。千万不要忘了这一步

vmstat 1
每秒输出一些系统核心指标,持续输出

[root@aliyun ~]# vmstat 1
procs -----------memory---------- ---swap-- -----io---- -system-- ------cpu-----
 r  b   swpd   free   buff  cache   si   so    bi    bo   in   cs us sy id wa st
 2  0      0 221824 149968 785120    0    0     0     3    3    0  1  0 99  0  0
 0  0      0 221824 149968 785104    0    0     0     0  197  432  1  1 98  0  0

每秒统计 1 次，总共统计 10 次

[root@aliyun ~]# vmstat 1 10
procs -----------memory---------- ---swap-- -----io---- -system-- ------cpu-----
 r  b   swpd   free   buff  cache   si   so    bi    bo   in   cs us sy id wa st
 4  0      0 221840 149980 785104    0    0     0     3    3    0  1  0 99  0  0
 0  0      0 221824 149980 785104    0    0     0     0  161  404  0  0 100  0  0```
介绍一些和性能调优相关的列
r：
等待在CPU资源的进程数。这个数据比平均负载更加能够体现CPU负载情况，数据中不包含等待IO的进程。如果这个数值大于机器CPU核数，那么机器的CPU资源已经饱和。
free：
系统可用内存数（以千字节为单位），如果剩余内存不足，也会导致系统性能问题。下文介绍到的free命令，可以更详细的了解系统内存的使用情况。
si, so：
交换区写入和读取的数量。如果这个数据不为0，说明系统已经在使用交换区（swap），机器物理内存已经不足。
us, sy, id, wa, st：
这些都代表了CPU时间的消耗，它们分别表示用户时间（user）、系统（内核）时间（sys）、空闲时间（idle）、IO等待时间（wait）和被偷走的时间（stolen，一般被其他虚拟机消耗）。
上述这些CPU时间，可以让我们很快了解CPU是否出于繁忙状态。一般情况下，如果用户时间和系统时间相加非常大，CPU出于忙于执行指令。如果IO等待时间很长，那么系统的瓶颈可能在磁盘IO。

4. mpstat -P ALL 1
 该命令可以显示每个逻辑CPU的占用情况，如果有一个CPU占用率特别高，那么有可能是一个单线程应用程序引起的。

$ mpstat -P ALL 1

5. pidstat 1

[root@aliyun ~]# pidstat 1
Linux 3.10.0-514.26.2.el7.x86_64 (aliyun.com) 01/09/2019 x86_64 (1 CPU)
10:01:57 AM UID PID %usr %system %guest %CPU CPU Command
10:01:58 AM 0 18862 1.00 0.00 0.00 1.00 0 AliYunDun
10:01:58 AM UID PID %usr %system %guest %CPU CPU Command

6. iostat -xz 1
iostat命令主要用于查看机器磁盘IO情况

$ iostat -xz 1
Linux 3.13.0-49-generic (titanclusters-xxxxx) 07/14/2015 x86_64 (32 CPU)
avg-cpu: %user %nice %system %iowait %steal %idle

          73.96    0.00    3.73    0.03    0.06   22.21

Device: rrqm/s wrqm/s r/s w/s rkB/s wkB/s avgrq-sz avgqu-sz await r_await w_await svctm %util
xvda 0.00 0.23 0.21 0.18 4.52 2.08 34.37 0.00 9.98 13.80 5.42 2.44 0.09
xvdb 0.01 0.00 1.02 8.94 127.97 598.53 145.79 0.00 0.43 1.78 0.28 0.25 0.25
xvdc 0.01 0.00 1.02 8.86 127.79 595.94 146.50 0.00 0.45 1.82 0.30 0.27 0.26
dm-0 0.00 0.00 0.69 2.32 10.47 31.69 28.01 0.01 3.23 0.71 3.98 0.13 0.04
dm-1 0.00 0.00 0.00 0.94 0.01 3.78 8.00 0.33 345.84 0.04 346.81 0.01 0.00
dm-2 0.00 0.00 0.09 0.07 1.35 0.36 22.50 0.00 2.55 0.23 5.62 1.78 0.03

该命令输出的列，主要含义是：
r/s, w/s, rkB/s, wkB/s：
分别表示每秒读写次数和每秒读写数据量（千字节）。读写量过大，可能会引起性能问题。
await：
IO操作的平均等待时间，单位是毫秒。这是应用程序在和磁盘交互时，需要消耗的时间，包括IO等待和实际操作的耗时。如果这个数值过大，可能是硬件设备遇到了瓶颈或者出现故障。
avgqu-sz：
向设备发出的请求平均数量。如果这个数值大于1，可能是硬件设备已经饱和（部分前端硬件设备支持并行写入）。
%util：
设备利用率。这个数值表示设备的繁忙程度，经验值是如果超过60，可能会影响IO性能（可以参照IO操作平均等待时间）。如果到达100%，说明硬件设备已经饱和。
如果显示的是逻辑设备的数据，那么设备利用率不代表后端实际的硬件设备已经饱和。值得注意的是，即使IO性能不理想，也不一定意味这应用程序性能会不好，可以利用诸如预读取、写缓存等策略提升应用性能。

7. free -m
可以查看系统内存的使用情况, -m参数表示按照兆字节展示

$ free -m

         total       used       free     shared    buffers     cached

Mem: 245998 24545 221453 83 59 541
-/+ buffers/cache: 23944 222053
Swap: 0 0 0

最后两列分别表示用于IO缓存的内存数，和用于文件系统页缓存的内存数。需要注意的是，第二行-/+ buffers/cache，看上去缓存占用了大量内存空间。这是Linux系统的内存使用策略，尽可能的利用内存，如果应用程序需要内存，这部分内存会立即被回收并分配给应用程序。因此，这部分内存一般也被当成是可用内存。
如果可用内存非常少，系统可能会动用交换区（如果配置了的话），这样会增加IO开销（可以在iostat命令中提现），降低系统性能
8. sar -n DEV 1
sar命令在这里用于查看TCP连接状态

$ sar -n TCP,ETCP 1
Linux 3.13.0-49-generic (titanclusters-xxxxx) 07/14/2015 x86_64 (32 CPU)
12:17:19 AM active/s passive/s iseg/s oseg/s
12:17:20 AM 1.00 0.00 10233.00 18846.00
12:17:19 AM atmptf/s estres/s retrans/s isegerr/s orsts/s
12:17:20 AM 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
12:17:20 AM active/s passive/s iseg/s oseg/s
12:17:21 AM 1.00 0.00 8359.00 6039.00
12:17:20 AM atmptf/s estres/s retrans/s isegerr/s orsts/s
12:17:21 AM 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

字段含义：
active/s：
每秒本地发起的TCP连接数，既通过connect调用创建的TCP连接；
passive/s：
每秒远程发起的TCP连接数，即通过accept调用创建的TCP连接；
retrans/s：
每秒TCP重传数量；
TCP连接数可以用来判断性能问题是否由于建立了过多的连接，进一步可以判断是主动发起的连接，还是被动接受的连接。TCP重传可能是因为网络环境恶劣，或者服务器压力过大导致丢包。
9. sar -n TCP,ETCP 1

[root@aliyun ~]# sar -n TCP,ETCP 1
Linux 3.10.0-514.26.2.el7.x86_64 (aliyun.com) 01/09/2019 x86_64 (1 CPU)
10:15:37 AM active/s passive/s iseg/s oseg/s
10:15:38 AM 0.00 0.00 1.01 1.01
10:15:37 AM atmptf/s estres/s retrans/s isegerr/s orsts/s
10:15:38 AM 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

10. top
命令包含了前面好几个命令的检查的内容.
比如系统负载情况（uptime）、系统内存使用情况（free）、系统CPU使用情况（vmstat）等。
因此通过这个命令，可以相对全面的查看系统负载的来源。
同时，top命令支持排序，可以按照不同的列排序，方便查找出诸如内存占用最多的进程、CPU占用率最高的进程等。

Processes: 319 total, 2 running, 317 sleeping, 1163 threads 20:19:01
Load Avg: 2.28, 2.05, 1.99 CPU usage: 4.55% user, 6.23% sys, 89.20% idle
SharedLibs: 176M resident, 46M data, 19M linkedit.
MemRegions: 46532 total, 2652M resident, 126M private, 839M shared.
PhysMem: 7048M used (1197M wired), 1141M unused.
VM: 857G vsize, 627M framework vsize, 108522(0) swapins, 131439(0) swapouts.
Networks: packets: 1105387/1215M in, 785149/77M out.
Disks: 479919/31G read, 404844/49G written.
PID COMMAND %CPU TIME #TH #WQ #PORT MEM PURG CMPRS PGRP PPID
56978 top 4.0 00:00.53 1/1 0 20 2544K 0B 0B 56978 51030
56975 quicklookd 0.0 00:00.09 4 1 88 4256K 32K 0B 56975 1
56720 mdworker 0.0 00:00.07 3 1 49 3032K 0B 0B 56720 1
56719 mdworker 0.0 00:00.06 3 1 49 2936K 0B 0B 56719 1
56677 Google Chrom 0.2 01:17.58 20 2 162 99M 0B 0B 435 435
56664 ocspd 0.0 00:00.02 2 1 35 1612K 0B 0B 56664 1
56340 com.apple.Co 0.0 00:00.06 2 2 38 400K 0B 2464K 56340 1
56317 netbiosd 0.0 00:00.06 2 2 30 1036K 0B 1480K 56317 1
56147 com.apple.sp 0.0 00:00.04 2 1 48 336K 0B 2032K 56147 1
56107 mdworker 0.0 00:00.18 3 1 58 3216K 0B 1876K 56107 1
56093 MTLCompilerS 0.0 00:00.09 2 2 32 11M 0B 8192B 56093 1
56072 mdworker 0.0 00:02.51 4 1 47 12M 0B 676K 56072 1

系统资源-----十条命令

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