目录
一、本期活动
这次的活动，共赠送10本书籍；抽奖方式见文末。
二、上弹回顾
在上一弹的送书活动中，中三等奖：两本抽奖书籍，中奖的分别是昵称为“醉清风”和“Wy。L”粉丝；中二等奖：66元书籍任选的是昵称为"小艳子"的粉丝；中一等奖：99元书籍任选的是昵称为"Peng"的粉丝。
并且通过在赠书活动粉丝群收集的意见来看，大家更倾向于通过抽奖的方式参与活动，所以本次送书全部采用抽奖方式，详见文末。
在寒冷的冬天，我又来给大家送温暖了，五种技术书籍(共10本)，中了就是赚，中不了也不吃亏，并且第一本书的作者小甲鱼，想必大家也不陌生吧，相信很多人都看过他的视频吧；嘻嘻，废话不多说了，赶紧来参与吧！
三、活动书籍
1、Python3数据分析与机器学习实战
编辑推荐：
（1）全新：本书理论、技术与案例基于全新的Python 3.X。
（2） 实战：跳脱纯理论讲述，案例贯穿全书，包括等人工智能、机器学习、深度学习、网络爬虫等项目实战。
（3） 丰富：大量的教学资源：29个大型真实项目案例，94节同步微视频讲解，30小时Python 3语法教学视频。
内容简介：
机器学习(MachineLearning, ML)是一门多领域交叉学科，是人工智能的核心，其应用遍及人工智能的各个领域，专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。在机器学习过程中，需要使用大量数据，而数据分析是指用适当的方法对收集的大量数据进行分析，提取有用信息并形成结论，进而对数据加以详细研究和概括总结的过程。本书结合机器学习数据分析的过程，以实际案例问题为驱动，深入浅出地介绍常用的机器学习算法及数据分析方法：数据预处理、分类问题、预测分析、关联分析、网络爬虫、集成学习、深度学习、数据降维和压缩等。
全书共17章，分为三大块：第0~3章介绍本书的技术体系、Python基础知识、Python的安装与配置和Python 3基础语法；第4~7章介绍Python 3的编程、机器学习基础、Python机器学习及分析工具和数据预处理；第8~16章分别介绍常用的机器学习分析算法，每章都使用多个经典案例图文并茂地介绍机器学习的原理和实现方法。
本书通俗易懂，是学习Python及机器学习和数据分析的入门课程，特别是对于Python还不熟悉的编程者，同时对于想学习机器学习相关算法的初学者非常适合。
2、Java核心技术及面试指南
编辑推荐：
本书根据大多数软件公司对高级开发的普遍标准，为在Java 方面零基础和开发经验在3 年以下的初级程序员提供了升级到高级工程师的路径，并以项目开发和面试为导向，精准地讲述升级必备的技能要点。具体来讲，本书围绕项目常用技术点，重新梳理了基本语法点、面向对象思想、集合对象、异常处理、数据库操作、JDBC、IO 操作、反射和多线程等知识点。
此外，本书还提到了对项目开发很有帮助的“设计模式”和“虚拟机内存调优的知识点”，在这部分中虽然大家看不到纯理论性的讲述，但能看到很多能实际操作的干货。本书还从资深面试官的角度，给出了如何准备简历和面试的建议。
本书附带的资料里，除了附带本书的代码和视频讲解外，还为初学者准备了从零基础到公司初级开发所必备的说明文档代码和视频，更分门别类地为大家准备了很多Java Core 和Web 方面的面试题，而且这些资料会定期更新。
3、Office 365开发入门指南
编辑荐语：
1. 微软官方推荐的Office365开发方面的中文书籍
2.出自微软Office 365产品经理之手
3. 实现从传统的、分散的客户端开发体验向Office 365提供的一致的、跨平台与跨设备的体验过渡
4、支付宝小程序开发实
编辑荐语：
微软官方推荐教材，一本由浅入深、“中西结合”的Office 365开发指南！
很简单：只要您懂一点编程常识，即可跟随本书一起学习。
很丰富：包括支付宝小程序开发基础、组件、API接口、项目实战。
很图解：在写作方式上，采用“步骤讲述＋配图说明”的方式进行编写，操作简单明了。
很视频：扫描书中的二维码，即可观看相应的指导视频。
5、Spring5开发大全
编辑荐语：
1.前瞻：本书基于Spring 5版本编写，除讲解Spring 5新特性外，还介绍了REST服务、响应式Web开发、微服务设计、Spring Boot及Spring Cloud等方面的前瞻技术。
2.全面：本书全面介绍Spring框架，涵盖了包括Spring核心、测试、数据访问、Web开发、响应式编程、系统集成及微服务等方面在内的26章的内容，可以说是Spring技术的“百科全书”。
3.实用：本书除了讲解Spring的理论知识外，还在每个知识点上辅以大量的实战案例，使理论可以联系实际，具备更强的可操作性。
4.简明：目录标注有“新功能”“实战”“难点”及“重点”等标识，方便读者做好知识点的归纳和总结。
5.官方：以Spring官方文档和Spring框架源码为主要参考依据，确保知识点的权威性。
四、抽奖方式
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