作为一名程序员必须知道的事情：英雄无用武之地那是非常悲惨的一件事！
近20年来Java程序员的工资一直是在稳中有升的状态，极端点的反例来说明，就算那些具有3~5年开发经验的中下水平（注意：中下，负能）的工程师，拥有年薪10万+元是很正常的一个薪酬水平。
眼界决定高度，技术有深度，更要有广度
如果将程序当做爱好，你会发觉跟20岁的年轻人精力差不多，熟练可靠，敏锐的捕捉到新技术的应用点。
曾经NB的程序员，例如马化腾是写程序出身的，史玉柱的确是靠写程序赚了第一桶金，比尔盖茨是搞程序的......
既然如此，不抛弃现有的技术，如何在这个市场站稳脚跟？
想知道秘笈吗？
我来告诉你，选择大数据工程师岗位！
众所周知了解众多程序员圈子，除了已经5-10年及以上的Java开发经验的程序员，年限比较浅的几乎都是属于技术水平在一般状态，有广度，却没有深度，在这个行业里面，想拿到更高的薪资，那也是非常尴尬的一个局面~
市场饱和度已经非常的明确，现在最火爆的大数据开发工程师岗位，就已经是非常的紧缺，薪资方面不低于人家java 5以上层面，这个技术也不会被淘汰！社会经济的发展已经很明确，人工智能时代，数据时代，国家采用的就是用数据来带动智能IT运用，引领经济的快速前进！
Java 程序员转行大数据的优势有哪些呢？
1.市场需求量大
经常调查显示，去年有很多大小互联网公司都在布局大数据。而目前大数据方面的人才依旧十分紧缺，比如大数据生 态Spark需要的Scala工程师。基于Java和Scala等技术密切的关系，有些大数据公司会瞄准JAVA工程师，通过培养转 而成为大数据工程师。
如果你先一步在学习JAVA的基础上再学习一些大数据的知识，那么将来你在公司的竞争力会明显大于一般的JAVA工 程师，甚至可能提前一步进军大数据行列。
2.就业方向广泛
JAVA大数据的人才以后可以进行的工作有很多种，下面举几个例子：
（1）大数据开发工程师
基础大数据服务平台，大中型的商业应用包括我们常说的企业级应用(主要指复杂的大企业的软件系统)、各种类型的网站等。负责搭建大数据应用平台以及开发分析应用程序。包含（不限于）Hadoop/Spark/Spark Streaming/Hive/Hbase/Impala /Flume/Kafka/Solr/Es分布式框架/计算/存储/检索等相关技术。
（2）大数据挖掘工程师
深入理解业务、产品的方向和需求，构建公司数据分析与数据挖掘体系，针对复杂的商业问题，规划、设计、实现基 于数据挖掘的解决方案，充分实现数据的商业价值 ；熟悉Hadoop/Spark/Storm/Hive等至少一种分布式计算技术，具有海量数据处理能力！
3.行业起薪高
在美国，大数据工程师平均年薪达17.5万美元，在中国顶尖的互联网公司里，大数据工程师的薪酬也比同级别的其他职位高出30%以上。在未来若干年内大数据工程师都会是供不应求的状况，指望大学培养出合格的大数据人才有如天方夜谭，因此程序员们，你们的春天到了！
java开发在这个行业，一旦有项目就是没完没了的加班！没有时间谈女朋友，没有时间陪家人，没有时间做自己想做的事情，一心都在工作岗位上熬夜奋战，下面举几个实例看下这些牛逼的人物他们的发质情况：（仅做参考）
【一】
我们首先来看Java语言，这几年随着大数据、Android、微服务的大行其道而如日中天。这在1998年Java刚出道时，很多人是完全预料不到的。但如果我们看看Java之父James Gosling的头顶茂密指数，便一目了然。
Java之父 James Gosling
头顶茂密指数：3
【二】
再来看Java的死对头C#，出身名门，当初比尔盖茨不惜重金从Borland挖来编程才子Anders Hejlsberg，于2000年横空出世，来势汹汹。但如果看看Anders头上倔强的头发，就明白C#这些年在与Java的较量中一落千丈的幕后原因了。哎，滚滚长江东逝水......纵然是才子也无法抵挡趋势啊。嗯，人不能跟趋势作斗争！
C#之父 Anders Hejlsberg
头顶茂密指数：8
【三】
下面来看JavaScript，布衣出身，颜值超差，绝对是编程语言中的屌丝。但随着近年来各路前端神仙和node.js等后端框架的流行，竟然活脱脱上演一幅屌丝逆袭的传奇，大跌很多砖家的眼镜，成为做full stack的必选语言。这些掉眼镜的砖家，如果当初早一点看看他爹Brendan Eich头上的头发，就不会这么瞎了狗眼了。
JavaScript之父 Brendan Eich
头顶茂密指数：2
【四】
再来看看另外一门Web开发语言Ruby。当初靠着Ruby on Rails框架发迹江湖，被各方大神看好。然少年狂狷，傲娇不思进取，始终登不了大堂之雅。为什么呢？看看Ruby他爹那一头茂盛的“三七分”，来自东瀛的松本行弘，就明白这一切了。
Ruby之父 松本行弘
头顶茂密指数：9
【五】
Objective-C诞生于上世纪80年代。起初波澜不惊，但随着乔布斯的东山再起，为Mac和iOS立下汗马功劳，前几年为很多拜金主义的程序员所跪舔。但如今，也开始走下坡路。Why？ 先来看看Objective-C 他爹 Brad Cox的头顶。
Objective-C 之父 Brad Cox
头顶茂密指数：5
【六】
再来对比看看当红炸子鸡，号称Objective-C killer-up的Swift语言。很多果粉一直纠结是选择Objective-C、还是Swift这样的问题。看看Swift爹Chris Lattner的头顶，再上去对比一下Brad Cox的。相信果粉的眼睛是雪亮的！
Swift之父 Chris Lattner
头顶茂密指数：4
【七】
看了这么多。大家也别老对人家PHPer天天嚷嚷的“PHP是最好的语言”不服气。人家是有底气的。话不多说，看图！必须敬告那些PHPer，做人不要太高调。毕竟三十年河东，三十年河西。
PHP之父 Rasmus Lerdorf
头顶茂密指数：4
【八】
至于PHP的死对头Python，你丫别天天跟人家PHP较劲，回头望一望自己爹地Guido van Rossum。你这一头茂盛，咋跟人家PHP较劲？知道为啥没人说“Python是最好的语言”了吗？要哭，宝宝陪你们一起哭！赶快转行吧！
Python之父 Guido van Rossum
头顶茂密指数：10
【九】
目前名声鹊起的Scala，嚷嚷着要取代什么Java。啥？函数式编程是万能的？有本事写个程序让咱们上火星，鬼才信。好吧，来打击一下你们，看看Scala爹爹的头顶吧。
Scala 之父 Martin Odersky
头顶茂密指数：7
【十】
看看人家Go语言，人家不只是含着Google的金钥匙出生，人家后天也很努力啊。牛逼是有资本的，来看看Go语言爸爸Rob Pike吧。就凭这锃光瓦亮的头顶，宝宝敢断言：服务器端Go来主宰天下，指日可待。
GO语言之父 Rob Pike
头顶茂密指数：3
【十一】
执着于一件事情有多种方法”的Perl ，在这个各种知识、信息、方法大爆炸的时代，你丫知不知道做程序员已经有很多心智负担了，还要“多种方法......”。唉，愁死了。早知道当初看过Larry Wall的头发，就不会在实验室通宵和x!!, -+- ，=()= 进行作斗争了。
Perl之父 Larry Wall
头顶茂密指数：8
【十二】
很多同学现在都还喜欢问“要不要学C语言，学C语言有什么用？” 这个就不多说了，只想说，看看Dennis Ritchie的发迹线就知道答案了。对了，别搞错了，去看谭浩强的发迹线。那样，会遭众人唾弃的！
C语言之父 Dennis Ritchie
头顶茂密指数：2
【十三】
再来看看大数据之父“维克托.舍恩伯格”出版《大数据时代》已过去6年，如今大数据给全球社会、经济带来了变化已随处可见，且不只是互联网的变化，如阿里巴巴的智能推荐或者百度的智能搜索，还包括无人驾驶、IBM对皮肤癌症更准确的预测。再看看人家的发际线，比起James Gosling，还是舒服多了！
马云说：十年后的经济变局也许都是贵州惹的“祸”
今天我也可以这么讲，十年以后，很多人会说，中国的经济也好，世界的经济也好，都是贵州惹的祸。如果你不参与整个大数据的建设，如果你不参与大数据技术、云计算，不把自己的企业真正变成一个互联网的制造业，我相信你一定会像今天一样抱怨和埋怨。
大数据已经占领了先机，而人工智能的延续是基于大数据的开发和应用！此时不转更待何时！
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