57 ORM多表查询

多表查询
from django.db import models
# Create your models here.


class Author(models.Model):
    nid = models.AutoField(primary_key=True)
    name=models.CharField( max_length=32)
    age=models.IntegerField()

    # 与AuthorDetail建立一对一的关系
    authorDetail=models.OneToOneField(to="AuthorDetail",on_delete=models.CASCADE)

class AuthorDetail(models.Model):

    nid = models.AutoField(primary_key=True)
    birthday=models.DateField()
    telephone=models.BigIntegerField()
    addr=models.CharField( max_length=64)

class Publish(models.Model):
    nid = models.AutoField(primary_key=True)
    name=models.CharField( max_length=32)
    city=models.CharField( max_length=32)
    email=models.EmailField()


class Book(models.Model):

    nid = models.AutoField(primary_key=True)
    title = models.CharField( max_length=32)
    publishDate=models.DateField()
    price=models.DecimalField(max_digits=5,decimal_places=2)

    # 与Publish建立一对多的关系,外键字段建立在多的一方
    publish=models.ForeignKey(to="Publish",to_field="nid",on_delete=models.CASCADE)
    # 与Author表建立多对多的关系,ManyToManyField可以建在两个模型中的任意一个，自动创建第三张表
    authors=models.ManyToManyField(to='Author',)


一.添加表记录

   1.一对多（book表和publish表）
    创建python书,给该书绑定人民出版社，以及两个作者alex,egon（假设alex的id=1,egon的id=2)

    方式一：（publish为对象时，直接传对象的方式，publish = publish某对象）

      publish_1 = models.Publish.objects.filter(name="人民出版社").first()
      egon = models.Author.objects.filter(name="egon").first()
      alex = models.Author.objects.filter(name="alex").first()
      book = models.Book.objects.create(title="python",price=333，pub_date="2017-12-12",publish=publish_1)



    方式二：（已知publish的id时，假设要添加的publish的id为 publish_id=1)
      book = models.Book.objects.create(title="python",price=333，pub_date="2017-12-12",publish_id=1)


   2.多对多关系（book表和author表）
      book.authors.add(egon,alex)  对象方式添加
      或  book.authors.add(1,2)  直接添加id 也可以
      或  book.authors.add(*[1,2]) 通过列表的方式添加，用*打散添加
      book.authors.remove(egon)   移除关系
      book.authors.clear()  清空关系
      book.authors.set([1,2])  set 的效果时先清空，后添加，里面的必须传一个列表


二.基于对象的跨表查询（相当于sql中的子查询）

   key:
      1正向查询按关联字段，反向查询按表名小写
      2.正向，指的是关联字段所在的表，开始查


   一对一查询（Author 和 AuthorDetail)

      1.正向查询（按字段：authorDetail)
         egon = Author.objects.filter(name="egon").first()
         print(egon.authorDetail.telephone)

      2.反向查询（按表名：author）
         查询所住地址在北京的作者的姓名
         authorDetail.objects.filter(addr="北京”）
         for obj in authorDetail_list:
            print(obj.author.name)

   多对多查询（author和book)
       1.正向查询（按字段：authors):
         python 所有作者的名字和手机号
         python = Book.objects.filter(title="python").first()
         authors = python.authors.all()
         for author in authors:
            print(author.name)
            print(author.authorDetail.telephone)

      2.反向查询（按表名小写 :book_set, set表示集合)
       查询egon 出过的所有书籍的名字
       egon= Author.objects.filter(name="egon").first()
       book_lst= egon.book_set.all()
       for book_obj in book_lst:
         print(book_obj.name)


三.基于双下划线的跨表查询（相当于mysql中join语句）
   key:
      1.双下滑线代表跨表
      2.双下滑线查询结构： 表名.filter(条件）.vaules(需要查询的字段)

   1.一对多查询
      查出苹果出版社出版过的所有书籍的名字和价格

      1.正向查询 （按字段：publish）
         queryset = Book.objects.filter(publish__name="苹果出版社").vaules("title","price")

      2.反向查询（按表名：book)
         queryset = Publish.objects.filter(name="苹果出版社").vaules("book__title","book__price")

   2.多对多查询（author和book）

      查询 egon 出过的所有书籍的名字

      正向查询按字段：（authors)
         queryset = Book.objects.filter(authors__name="egon").vaules("title")

      反向查询 按表名小写book
         queryset = Author.objects.filter(name="egon").vaules("book__price")

   3. 一对一 查询
      查询alex 的手机号

      正向查询：
         ret = Author.objects.filter(name="alex").vaules("authorDetail__telphone")

      反向查询：
         ret = AuthorDetail.objects.filter("author__name="alex").vaules("telephone")


四.连续跨表查询

   1.查询人民出版社出版过的所有书籍的名字以及作者的姓名
      正向查询：
         queryset = Book.objects.filter(publish__name="人民出版社").vaules("title","author__name")

      反向查询：
         queryset = Publish.objects.filter(name="人民出版社").vaules.("book__title","book__authors__name")

   2. 手机号以17开头的作者出版过的所有书籍名称以及出版社名称

      方式1：
         queryset = Book.objects.filter(authors__authordetail__telphone__startswith="17").vaules("title","publish__name")

      方式2：
         ret = Author.objects.filter(authorDetail__telphone__startswith="17").vaules("book__title","book__publish__name")

五.聚合查询与分组查询

   1.聚合

      1.需要先引入聚合函数
         from django.db.models import Avg，Max,Min,Count

      2. aggregate(*args, **kwargs)
          aggregate 的返回值是一个字典，键的名称是聚合值的标识符
      计算所有图书的平均价格，最大价格，最小价格：
         默认方式：
            dic = Book.objects.all().aggregate(Avg('price'))
            print(dic)  #{"price_avg":34}
         自定定义键值方式：
            dic = Book.objects.all().aggregate(avg_price = Avg("price")，max_price=Max('price'), min_price = Min('price'))


   2.分组
      1.单表分组查询

         emp:

         id  name age   salary    dep
         1   alex  12   2000     销售部
         2   egon  22   3000     人事部
         3   wen   22   5000     人事部

         查询每个部门名称以及对应的员工数：
            sql语句：
               select dep,count(*) from emp group by(dep)
            ORM:
               emp.objects.vaules("dep").annotate(c=Count("id"))

      2.多表分组查询
         key:
            1.annotate()为调用的QuerySet中每一个对象都生成一个独立的统计值（统计方法用聚合函数）。

            2.跨表分组查询本质就是将关联表join成一张表，再按单表的思路进行分组查询。
            3.annotate的返回值是querySet，如果不想遍历对象，可以用上valuelist
            4.格式 ： 分组的对象.objects.annotate(函数).vaules(需要的值1，函数结果）
               ret = Publish.objects.annotate(min_price=min("price")).vaules("name","min_price")
         emp:

         id  name age   salary   dep_id
         1   alex  12   2000       1
         2   egon  22   3000       2
         3   wen   22   5000       2


         dep

         id   name
         1    销售部
         2    人事部

         查询每一个部门名称以及对应的员工数
            sql:
               select dep.name,count(*) from emp left join dep on emp.dep_id=dep.id group by dep.id

            ORM:
               dep.objects.vaules("id").annotate(c = count("emp")).vaules("name","c")


      查询练习：

         1.统计每一个出版社的最便宜的书
            publish_lst = Publish.objects.annotate(min_price = Min("book__price"))
            for publish_obj in publish_lst:
               print(publish_obj.name,publish_obj.minprice)

         annotate的返回值是querySet，如果不想遍历对象，可以用上values
         ret = Publish.objects.annotate(min_price=min("price")).vaules("name","min_price")

         2.统计每一本书的作者个数
            ret = Book.objects.annotate(authorsNum=Count("authors__name"))

         3.统计每本书以py开头的书籍的作者个数
            ret = Book.objects.filter(title__startswith="py").annotate(c=count("authors__name"))


         4.统计不止一个作者的图书

            queryset = book.objects.annotate(c = count(”authors")).filter(c__gt=1)

         5.根据一本书的作者数量多少对查询集queryset进行排序
            book.objects.annotate(c=count（”authors"）).order_by ("c")

         6.查询各个作者出的书的总价格
            Author.objects.annotate(sum_price = Sum("book__price")).vaules("name","sum_price")


六 F查询与Q查询

   1.F查询
      1. 先导入 from django.db.models import F
      2.Django 支持 F() 对象之间以及 F() 对象和常数之间的加减乘除和取模的操作。
      3.修改操作也可以使用F函数

         1.查询评论数大于收藏数的书籍
            Book.objects.filter(comment_num__gt = F("keepnum"))
         2.查询评论数大于收藏数2倍的书籍
            Book.objects.filter(comment_num__gt=F("keepnum")*2)

         3.将每一本书的价格提高30元
            Book.objects.all().update(price=F("keepnum")+30)



   2.Q查询  ：在filter 多条件查询时，
      1.导入 from django.db.models import Q

      2.filter() 等方法中的关键字参数查询都是一起进行“AND” 的。 如果你需要执行更复杂的查询（例如OR语句)你可以使用Q 对象。
         Q(title__startswith='Py')

      3.Q 对象可以使用&（且） 和|(或) 操作符组合起来。当一个操作符在两个Q 对象上使用时，它产生一个新的Q 对象。
         bookList=Book.objects.filter(Q(authors__name="yuan")|Q(authors__name="egon"))
         等同sql中：WHERE name ="yuan" OR name ="egon"

      4.查询函数可以混合使用Q 对象和关键字参数。所有提供给查询函数的参数（关键字参数或Q 对象）都将"AND”在一起。
      但是，如果出现Q 对象，它必须位于所有关键字参数的前面。
         bookList=Book.objects.filter(Q(publishDate__year=2016) | Q(publishDate__year=2017),title__icontains="python)