各位大数据开发者们，MaxCompute12月刊已为您精心打包好，请开箱收货吧~
导读
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阿里首款自研科学计算引擎Mars开源，带领科学计算进入超大规模新时代
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内容简介
15:00-15:10《Mars简介及科学计算介绍》
从最早的MapReduce到今天，分布式大数据计算引擎已经经过的充分的优化和发展。以MaxCompute为代表的主流大数据引擎，都是传统数据库的关系代数计算模型的延伸。
而对于科学计算来说，关系代数模型只能覆盖一部分计算需求，更多的计算形式，如矩阵计算，很难用关系代数表达而形成独立的编程风格和社区，如R和Numpy社区，并因此长久以来一直以单机优化为主。虽然科学计算的规模需求也在增加，但是一直和分布式大数据引擎无缘。
阿里巴巴从2017年5月开始投入Mars—新一代分布式科学计算引擎的研发，力图打破大数据和科学计算两个领域的隔阂。一方面突破科学计算领域的规模瓶颈，另一方面也为现有大数据平台提供科学计算的能力。到现在，终于完成第一个版本并开源，可以和大家见面。
15:10-15:50《Mars系统设计揭秘》
通过一个生动浅显的例子介绍科学计算在大数据场景下遇到的挑战，并逐步展开Mars在解决此类问题上的思考，以及选择的技术路线，系统架构。
- Mars面向大数据场景充分优化
- 兼容Numpy已有API给用户带来最好的编程体验
- 支持GPU/Sparse等多种使用场景
- Mars目前的规模及性能数字
- 完全开源以及后续的发展路线
15:50-16:00《Mars Live Show》
现场演示蒙特卡洛计算Pi，先演示单机模式下的R和Numpy介绍该方法的原理，再扩大规模到单机无法完成的情况下，对比Mars分布式执行的成绩。
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