python基础之列表 元组 字典

知识点回顾
* Python 中数据类型可以分为 数字型 和 非数字型
*
数字型

	* 

整型 (int)
*
浮点型（float）
*
布尔型（bool）

		* 

真 True 非 0 数 —— 非零即真
*
假 False 0
*
复数型 (complex)

		* 

主要用于科学计算，例如：平面场问题、波动问题、电感电容等问题
*
非数字型

	* 

字符串
*
列表
*
元组
*
字典
*
在 Python 中，所有 非数字型变量 都支持以下特点：

	1. 

都是一个 序列 sequence，也可以理解为 容器
2.
取值 []
3.
遍历 for in
4.
计算长度、最大/最小值、比较、删除
5.
链接 + 和 重复 *
6.
切片
7.
如下图：水桶就是容器，用来盛东西

1. 列表1.1 列表的定义

List（列表） 是 Python 中使用 最频繁 的数据类型，在其他语言中通常叫做 数组
*
专门用于存储 一串 信息
*
列表用 [] 定义，数据 之间使用 , 分隔
*
列表的 索引 从 0 开始

	* 

索引 就是数据在 列表 中的位置编号，索引 又可以被称为 下标

注意：从列表中取值时，如果 超出索引范围，程序会报错

name_list = [“zhangsan”, “lisi”, “wangwu”]
1.2 列表常用操作
*
在 ipython3 中定义一个 列表，例如：name_list = []
*
输入 name_list. 按下 TAB 键，ipython 会提示 列表 能够使用的 方法 如下：

1.             In [1]: name_list.
   

2.             name_list.append name_list.count name_list.insert name_list.reverse
   

3.             name_list.clear name_list.extend name_list.pop name_list.sort
   

4.             name_list.copy name_list.index name_list.remove
   

序号
分类
关键字 / 函数 / 方法
说明
1
增加
列表.insert(索引, 数据)
在指定位置插入数据
列表.append(数据)
在末尾追加数据
列表.extend(列表2)
将列表2 的数据追加到列表
2
修改
列表[索引] = 数据
修改指定索引的数据
3
删除
del 列表[索引]
删除指定索引的数据
列表.remove[list数据]
删除第一个出现的指定数据
列表.pop（）
删除末尾数据
列表.pop(索引)
删除指定索引数据
列表.clear（）
清空列表
4
统计
len(列表)
列表长度
列表.count(数据)
数据在列表中出现的次数
5
排序
列表.sort()
升序排序
列表.sort(reverse=True)
降序排序
列表.reverse()
逆序、反转
del 关键字（了解即可）
*
使用 del 关键字(delete) 同样可以删除列表中元素
*
del 关键字本质上是用来 将一个变量从内存中删除的
*
如果使用 del 关键字将变量从内存中删除，后续的代码就不能再使用这个变量了

1.         del name_list[1]
   

在日常开发中，要从列表删除数据，建议 使用列表提供的方法关键字、函数和方法（了解即可）
*
关键字 是 Python 内置的、具有特殊意义的标识符

1.     In [1]: import keyword
   

2.     In [2]: print(keyword.kwlist)
   

3.     In [3]: print(len(keyword.kwlist))
   

关键字后面不需要使用括号
*
函数 封装了独立功能，可以直接调用

1.     函数名(参数)
   

函数需要死记硬背
*
方法 和函数类似，同样是封装了独立的功能
*
方法 需要通过 对象 来调用，表示针对这个 对象 要做的操作

1.        对象.方法名(参数)
   

在变量后面输入 .，然后选择针对这个变量要执行的操作，记忆起来比函数要简单很多1.3 循环遍历
*
遍历 就是 从头到尾 依次 从 列表 中获取数据

	* 

在 循环体内部 针对 每一个元素，执行相同的操作
*
在 Python 中为了提高列表的遍历效率，专门提供的 迭代 iteration 遍历
*
使用 for 就能够实现迭代遍历

1.       # for 循环内部使用的变量 in 列表
   

2.        for name in name_list:
   

4.         循环内部针对列表元素进行操作
   

5.         print(name)
   

1.4 应用场景
*
尽管 Python 的 列表 中可以 存储不同类型的数据
*
但是在开发中，更多的应用场景是

	1. 

列表 存储相同类型的数据
2.
通过 迭代遍历，在循环体内部，针对列表中的每一项元素，执行相同的操作

2. 元组2.1 元组的定义

Tuple（元组）与列表类似，不同之处在于元组的 元素不能修改

	* 

元组 表示多个元素组成的序列
*
元组 在 Python 开发中，有特定的应用场景
*
用于存储 一串 信息，数据 之间使用 , 分隔
*
元组用 () 定义
*
元组的 索引 从 0 开始

	* 

索引 就是数据在 元组 中的位置编号

1.        info_tuple = ("zhangsan", 18, 1.75)创建空元组
   

2.    info_tuple = ()元组中 只包含一个元素 时，需要 在元素后面添加逗号
   

3.     info_tuple = (50, )
   

2.2 元组常用操作
*
在 ipython3 中定义一个 元组，例如：info = ()
*
输入 info. 按下 TAB 键，ipython 会提示 元组 能够使用的函数如下：

1.    info.count info.index
   

有关 元组 的 常用操作 可以参照上图练习2.3 循环遍历
*
取值 就是从 元组 中获取存储在指定位置的数据
*
遍历 就是 从头到尾 依次 从 元组 中获取数据

1.       # for 循环内部使用的变量 in 元组
   

2.        for item in info:
   

4.         循环内部针对元组元素进行操作
   

5.         print(item)
   

在 Python 中，可以使用 for 循环遍历所有非数字型类型的变量：列表、元组、字典 以及 字符串
*
提示：在实际开发中，除非 能够确认元组中的数据类型，否则针对元组的循环遍历需求并不是很多

2.4 应用场景
*
尽管可以使用 for in 遍历 元组
*
但是在开发中，更多的应用场景是：

	* 

函数的 参数 和 返回值，一个函数可以接收 任意多个参数，或者 一次返回多个数据

		* 

有关 函数的参数 和 返回值，在后续 函数高级 给大家介绍
*
格式字符串，格式化字符串后面的 () 本质上就是一个元组
*
让列表不可以被修改，以保护数据安全

1.    info = ("zhangsan", 18)
   

3.   print("%s 的年龄是 %d" % info)
   

4.元组和列表之间的转换
*
使用 list 函数可以把元组转换成列表

1.    list(元组)
   

使用 tuple 函数可以把列表转换成元组

1.    tuple(列表)03. 字典3.1 字典的定义
   

dictionary（字典） 是 除列表以外 Python 之中 最灵活 的数据类型
*
字典同样可以用来 存储多个数据

	* 

通常用于存储 描述一个 物体 的相关信息
*
和列表的区别

	* 

列表 是 有序 的对象集合
*
字典 是 无序 的对象集合
*
字典用 {} 定义
*
字典使用 键值对 存储数据，键值对之间使用 , 分隔

	* 

键 key 是索引
*
值 value 是数据
*
键 和 值 之间使用 : 分隔
*
键必须是唯一的
*
值 可以取任何数据类型，但 键 只能使用 字符串、数字或 元组

1.            xiaoming = {"name": "小明",
   

2 . " age": 18,
3. " gender": True,
4. " height": 1.75}

3.2 字典常用操作
*
在 ipython3 中定义一个 字典，例如：xiaoming = {}
*
输入 xiaoming. 按下 TAB 键，ipython 会提示 字典 能够使用的函数如下：

In [1]: xiaoming.
xiaoming.clear xiaoming.items xiaoming.setdefault
xiaoming.copy xiaoming.keys xiaoming.update
xiaoming.fromkeys xiaoming.pop xiaoming.values
xiaoming.get xiaoming.popitem
有关 字典 的 常用操作 可以参照上图练习3.3 循环遍历
*
遍历 就是 依次 从 字典 中获取所有键值对

for 循环内部使用的 key 的变量 in 字典

for k in xiaoming:
print("%s: %s" % (k, xiaoming[k]))
提示：在实际开发中，由于字典中每一个键值对保存数据的类型是不同的，所以针对字典的循环遍历需求并不是很多3.4 应用场景
*
尽管可以使用 for in 遍历 字典
*
但是在开发中，更多的应用场景是：

	* 

使用 多个键值对，存储 描述一个 物体 的相关信息 —— 描述更复杂的数据信息
*
将 多个字典 放在 一个列表 中，再进行遍历，在循环体内部针对每一个字典进行 相同的处理

card_list = [{“name”: “张三”,
“qq”: “12345”,
“phone”: “110”},
{“name”: “李四”,
“qq”: “54321”,
“phone”: “10086”}
]04. 字符串4.1 字符串的定义
*
字符串 就是 一串字符，是编程语言中表示文本的数据类型
*
在 Python 中可以使用 一对双引号 " 或者 一对单引号 ’ 定义一个字符串

	* 

虽然可以使用 " 或者 ’ 做字符串的转义，但是在实际开发中：

		* 

如果字符串内部需要使用 "，可以使用 ’ 定义字符串
*
如果字符串内部需要使用 '，可以使用 " 定义字符串
*
可以使用 索引 获取一个字符串中 指定位置的字符，索引计数从 0 开始
*
也可以使用 for 循环遍历 字符串中每一个字符

大多数编程语言都是用 " 来定义字符串

string = “Hello Python”
for c in string:
print©

4.2 字符串的常用操作
*
在 ipython3 中定义一个 字符串，例如：hello_str = “”
*
输入 hello_str. 按下 TAB 键，ipython 会提示 字符串 能够使用的 方法 如下：

In [1]: hello_str.
hello_str.capitalize hello_str.isidentifier hello_str.rindex
hello_str.casefold hello_str.islower hello_str.rjust
hello_str.center hello_str.isnumeric hello_str.rpartition
hello_str.count hello_str.isprintable hello_str.rsplit
hello_str.encode hello_str.isspace hello_str.rstrip
hello_str.endswith hello_str.istitle hello_str.split
hello_str.expandtabs hello_str.isupper hello_str.splitlines
hello_str.find hello_str.join hello_str.startswith
hello_str.format hello_str.ljust hello_str.strip
hello_str.format_map hello_str.lower hello_str.swapcase
hello_str.index hello_str.lstrip hello_str.title
hello_str.isalnum hello_str.maketrans hello_str.translate
hello_str.isalpha hello_str.partition hello_str.upper
hello_str.isdecimal hello_str.replace hello_str.zfill
hello_str.isdigit hello_str.rfind
提示：正是因为 python 内置提供的方法足够多，才使得在开发时，能够针对字符串进行更加灵活的操作！应对更多的开发需求！1) 判断类型 - 9
方法
说明
string.isspace()
如果 string 中只包含空格，则返回 True
string.isalnum()
如果 string 至少有一个字符并且所有字符都是字母或数字则返回 True
string.isalpha()
如果 string 至少有一个字符并且所有字符都是字母则返回 True
string.isdecimal()
如果 string 只包含数字则返回 True，全角数字
string.isdigit()
如果 string 只包含数字则返回 True，全角数字、⑴、\u00b2
string.isnumeric()
如果 string 只包含数字则返回 True，全角数字，汉字数字
string.istitle()
如果 string 是标题化的(每个单词的首字母大写)则返回 True
string.islower()
如果 string 中包含至少一个区分大小写的字符，并且所有这些(区分大小写的)字符都是小写，则返回 True
string.isupper()
如果 string 中包含至少一个区分大小写的字符，并且所有这些(区分大小写的)字符都是大写，则返回 True2) 查找和替换 - 7
方法
说明
string.startswith(str)
检查字符串是否是以 str 开头，是则返回 True
string.endswith(str)
检查字符串是否是以 str 结束，是则返回 True
string.find(str, start=0, end=len(string))
检测 str 是否包含在 string 中，如果 start 和 end 指定范围，则检查是否包含在指定范围内，
如果是返回开始的索引值，否则返回 -1
string.rfind(str, start=0, end=len(string))
类似于 find()，不过是从右边开始查找
string.index(str, start=0, end=len(string))
跟 find() 方法类似，不过如果 str 不在 string 会报错
string.rindex(str, start=0, end=len(string))
类似于 index()，不过是从右边开始
string.replace(old_str, new_str, num=string.count(old))
把 string 中的 old_str 替换成 new_str，如果 num 指定，则替换不超过 num 次3) 大小写转换 - 5
方法
说明
string.capitalize()
把字符串的第一个字符大写
string.title()
把字符串的每个单词首字母大写
tring.lower()
转换 string 中所有大写字符为小写
string.upper()
转换 string 中的小写字母为大写
string.swapcase()
翻转 string 中的大小写4) 文本对齐 - 3
方法
说明
string.ljust(width)
返回一个原字符串左对齐，并使用空格填充至长度 width 的新字符串
string.rjust(width)
返回一个原字符串右对齐，并使用空格填充至长度 width 的新字符串
string.center(width)
返回一个原字符串居中，并使用空格填充至长度 width 的新字符串5) 去除空白字符 - 3
方法
说明
string.lstrip()
截掉 string 左边（开始）的空白字符
string.rstrip()
截掉 string 右边（末尾）的空白字符
string.strip()
截掉 string 左右两边的空白字符6) 拆分和连接 - 5
方法
说明
string.partition(str)
把字符串 string 分成一个 3 元素的元组 (str前面, str, str后面)
string.rpartition(str)
类似于 partition() 方法，不过是从右边开始查找
string.split(str=”“, num)
以 str 为分隔符拆分 string，如果 num 有指定值，则仅分隔 num + 1 个子字符串，str 默认包含 ‘\r’, ‘\t’, ‘\n’ 和空格
string.splitlines()
按照行(‘\r’, ‘\n’, ‘\r\n’)分隔，返回一个包含各行作为元素的列表
string.join(seq)
以 string 作为分隔符，将 seq 中所有的元素（的字符串表示）合并为一个新的字符串
4.3 字符串的切片
*
切片 方法适用于 字符串、列表、元组

	* 

切片 使用 索引值 来限定范围，从一个大的 字符串 中 切出 小的 字符串
*
列表 和 元组 都是 有序 的集合，都能够 通过索引值 获取到对应的数据
*
字典 是一个 无序 的集合，是使用 键值对 保存数据

字符串[开始索引:结束索引:步长]
注意：
1.
指定的区间属于 左闭右开 型 [开始索引, 结束索引) => 开始索引 >= 范围 < 结束索引

	* 

从 起始 位开始，到 结束位的前一位 结束（不包含结束位本身)
2.
从头开始，开始索引 数字可以省略，冒号不能省略
3.
到末尾结束，结束索引 数字可以省略，冒号不能省略
4.
步长默认为 1，如果连续切片，数字和冒号都可以省略

索引的顺序和倒序
*
在 Python 中不仅支持 顺序索引，同时还支持 倒序索引
*
所谓倒序索引就是 从右向左 计算索引

	* 

最右边的索引值是 -1，依次递减

需求
1.
截取从 2 ~ 5 位置 的字符串
2.
截取从 2 ~ 末尾 的字符串
3.
截取从 开始 ~ 5 位置 的字符串
4.
截取完整的字符串
5.
从开始位置，每隔一个字符截取字符串
6.
从索引 1 开始，每隔一个取一个
7.
截取从 2 ~ 末尾 - 1 的字符串
8.
截取字符串末尾两个字符
9.
字符串的逆序（面试题）

答案

num_str = “0123456789”

1. 截取从 2 ~ 5 位置 的字符串

print(num_str[2:6])

2. 截取从 2 ~ 末尾 的字符串

print(num_str[2:])

3. 截取从 开始 ~ 5 位置 的字符串

print(num_str[:6])

4. 截取完整的字符串

print(num_str[:])

5. 从开始位置，每隔一个字符截取字符串

print(num_str[::2])

6. 从索引 1 开始，每隔一个取一个

print(num_str[1::2])

倒序切片

-1 表示倒数第一个字符

print(num_str[-1])

7. 截取从 2 ~ 末尾 - 1 的字符串

print(num_str[2:-1])

8. 截取字符串末尾两个字符

print(num_str[-2:])

9. 字符串的逆序（面试题）

print(num_str[::-1])05. 公共方法5.1 Python 内置函数
Python 包含了以下内置函数：
函数
描述
备注
len(item)
计算容器中元素个数
del(item)
删除变量
del 有两种方式
max(item)
返回容器中元素最大值
如果是字典，只针对 key 比较
min(item)
返回容器中元素最小值
如果是字典，只针对 key 比较例如：len

1.>>> len(“hello itcast”)
2.12
3.>>> len([1, 2, 3, 4])
4.4
5.>>> len((3,4))
6.2
7.>>> len({“a”:1, “b”:2})
8.2
9. 注意：len在操作字典数据时，返回的是键值对个数。max

max(“hello itcast”)
‘t’

max([1,4,522,3,4])
522

max({“a”:1, “b”:2})
‘b’

max({“a”:10, “b”:2})
‘b’

max({“c”:10, “b”:2})
'c’del
del有两种用法，一种是del加空格，另一种是del()

a = 1
a
1

del a
a
Traceback (most recent call last):
File “”, line 1, in
NameError: name ‘a’ is not defined

a = [‘a’, ‘b’]
del a[0]
a
[‘b’]

del(a)
a
Traceback (most recent call last):
File “”, line 1, in
NameError: name ‘a’ is not defined多维列表/元祖访问的示例

tuple1 = [(2,3),(4,5)]
tuple1[0]
(2, 3)

tuple1[0][0]
2

tuple1[0][2]
Traceback (most recent call last):
File “”, line 1, in
IndexError: tuple index out of range

tuple1[0][1]
3

tuple1[2][2]
Traceback (most recent call last):
File “”, line 1, in
IndexError: list index out of range

tuple2 = tuple1+[(3)]
tuple2
[(2, 3), (4, 5), 3]

tuple2[2]
3

tuple2[2][0]
Traceback (most recent call last):
File “”, line 1, in
TypeError: ‘int’ object is not subscriptable
注意

* 

字符串 比较符合以下规则： “0” < “A” < “a”

5.2 切片
描述
Python 表达式
结果
支持的数据类型
切片
“0123456789”[::-2]
“97531”
字符串、列表、元组
*
切片 使用 索引值 来限定范围，从一个大的 字符串 中 切出 小的 字符串
*
列表 和 元组 都是 有序 的集合，都能够 通过索引值 获取到对应的数据
*
字典 是一个 无序 的集合，是使用 键值对 保存数据

5.3 运算符
运算符
Python 表达式
结果
描述
支持的数据类型
+
[1, 2] + [3, 4]
[1, 2, 3, 4]
合并
字符串、列表、元组
*
[“Hi!”] * 4
[‘Hi!’, ‘Hi!’, ‘Hi!’, ‘Hi!’]
重复
字符串、列表、元组
in
3 in (1, 2, 3)
True
元素是否存在
字符串、列表、元组、字典
not in
4 not in (1, 2, 3)
True
元素是否不存在
字符串、列表、元组、字典
= == < <=
(1, 2, 3) < (2, 2, 3)
True
元素比较
字符串、列表、元组例如：+

"hello " + “itcast”
‘hello itcast’

[1, 2] + [3, 4]
[1, 2, 3, 4]

(‘a’, ‘b’) + (‘c’, ‘d’)
(‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘d’)*

‘ab’*4
‘abababab’

[1, 2]*4
[1, 2, 1, 2, 1, 2, 1, 2]

(‘a’, ‘b’)*4
(‘a’, ‘b’, ‘a’, ‘b’, ‘a’, ‘b’, ‘a’, ‘b’)in

‘itc’ in ‘hello itcast’
True

3 in [1, 2]
False

4 in (1, 2, 3, 4)
True

“name” in {“name”:“Delron”, “age”:24}
True
注意

* 

in 在对 字典 操作时，判断的是 字典的键
*
in 和 not in 被称为 成员运算符

成员运算符
成员运算符用于 测试 序列中是否包含指定的 成员
运算符
描述
实例
in
如果在指定的序列中找到值返回 True，否则返回 False
3 in (1, 2, 3) 返回 True
not in
如果在指定的序列中没有找到值返回 True，否则返回 False
3 not in (1, 2, 3) 返回 False
注意：在对 字典 操作时，判断的是 字典的键5.4 完整的 for 循环语法
*
在 Python 中完整的 for 循环 的语法如下：

for 变量 in 集合:
循环体代码
else:
没有通过 break 退出循环，循环结束后，会执行的代码应用场景
*
在 迭代遍历 嵌套的数据类型时，例如 一个列表包含了多个字典
*
需求：要判断 某一个字典中 是否存在 指定的 值

	* 

如果 存在，提示并且退出循环
*
如果 不存在，在 循环整体结束 后，希望 得到一个统一的提示

students = [
{“name”: “阿土”,
“age”: 20,
“gender”: True,
“height”: 1.7,
“weight”: 75.0},
{“name”: “小美”,
“age”: 19,
“gender”: False,
“height”: 1.6,
“weight”: 45.0},
]
find_name = “阿土”
for stu_dict in students:
print(stu_dict)

判断当前遍历的字典中姓名是否为find_name

if students[“name”] == find_name:
print(“找到了”)

如果已经找到，直接退出循环，就不需要再对后续的数据进行比较

break
else:
print(“没有找到”)
print(“循环结束”)