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1 mxnet.ndarray.concat
import mxnet.ndarray as nd
x=[[1,1],[2,2]]
y=[[3,3],[4,4],[5,5]]
z=[[6,6],[7,7],[8,8]]
nd.concat(x,y,z,dim=0)##按行拼接
nd.concat(y,z,dim=1)##按列拼接2 Python中*和**的区别
当要使函数接收元组或字典形式的参数 的时候，有一种特殊的方法，它分别使用*和**前缀 。这种方法在函数需要获取可变数量的参数 的时候特别有用。
[1] 由于在args变量前有*前缀 ，所有多余的函数参数都会作为一个元组存储在args中 。如果使用的是**前缀 ，多余的参数则会被认为是一个字典的健/值对 。
[2] 对于def func(*args):，*args表示把传进来的位置参数存储在tuple（元组）args里面。例如，调用func(1, 2, 3) ，args就表示(1, 2, 3)这个元组 。
[3] 对于def func(**args):，**args表示把参数作为字典的健-值对存储在dict（字典）args里面。例如，调用func(a='I', b='am', c='wcdj') ，args就表示{'a':'I', 'b':'am', 'c':'wcdj'}这个字典 。
[4] 注意普通参数与*和**参数公用的情况，一般将*和**参数放在参数列表最后。
2.1 元组的情形
def powersum(power, *args):
'''''Return the sum of each argument raised
to specified power.'''
total=0
for i in args:
total+=pow(i,power)
return total
print 'powersum(2, 3, 4)==', powersum(2, 3, 4)
print 'powersum(2, 10)==', powersum(2, 10)
########
# output
########
powersum(2, 3, 4)==25
powersum(2, 10)==100 2.2 字典的情形
def findad(username, **args):
'''''find address by dictionary'''
print 'Hello: ', username
for name, address in args.items():
print 'Contact %s at %s' % (name, address)
findad('wcdj', gerry='[email protected]', /
wcdj='[email protected]', yj='[email protected]' 3 数据增强
数据增强时，可以采用Python库原带的Albumentations
参考网站:https://www.aiuai.cn/aifarm422.html
4 白化作用(提高准确率，asscalar)(查看论文)
未完待续
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