python之eval简述

eval()函数在Python中出镜率较高，TF中也频频出现。初学时候经常看的一头雾水。根据自己自学经验的查找的资料总结一下：
先说Python中它能干啥，怎么用。
函数原型：
eval(expression, globals=None, locals=None)
参数：globals和locals是表达式中变量所在的命名空间，一般默认是全局，但是也可以自己指定，globals必须是字典类型的数据格式（随后由例子），locals可以是其他映射类型的，两个参数如果同时存在，并且空间的变量有重复冲突，那么locals会覆盖相应的globals。有兴趣的可以自行百度。参数expression必须是一个字符串，内容可以是一段简单的代码，也可以是函数调用，比如：

a=10;
print(eval("a+1"))

输出结果为:11
下面我们修改一下代码，指定global。

g={"a":50}
a=10;
print("不带globals参数时候a+1的值：",eval("a+1"))
print("带globals参数时候a+1的值：",eval("a+1",globals=g))

输出结果为:
不带globals参数时候a+1的值： 11
带globals参数时候a+1的值： 51
再看一个例子，同时指定globals和locals

a=10
b=20
c=30
g={'a':6,'b':8}
t={'b':100,'c':10}
print(eval('a+b+c',g,t))

输出结果：
116

利用eval()函数我们还可以实现函数的动态调用：
比如我们要一次测试好几个函数，这些函数在参数格式上有相同的地方，那么我们可以使用eval来减轻代码的书写量，更加灵活的测试这些函数：比如以下代码,我们依次测试tf的数据转换类函数对于不同类型数据的转换结果。

d=0.1314926
f=0.13
i32=12
i64=65
vd=tf.Variable(d)
vf=tf.Variable(f)
vi32=tf.Variable(i32)
vi64=tf.Variable(i64)
sess.run(tf.global_variables_initializer())
def to_xxx(fun_name,x):
    return sess.run(eval(fun_name)(x))
funcs=["tf.to_double","tf.to_float","tf.to_int32","tf.to_int64"]
parms=[d,f,i32,i64,vd,vf,vi32,vi64]
for func in funcs:
    for parm in parms:
       print("当前变量值:",parm)
       print("当前函数：",func)
       print("运算结果：",to_xxx(func,parm))
       print("-----------------------------")

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