什么是dsl？？
由ES提供丰富且灵活的查询语言叫做DSL查询(Query DSL),它允许你构建更加复杂、强大的查询。DSL(Domain Specific Language特定领域语言)以JSON请求体的形式出现
组成 --> dsl=dsl查询+dsl过滤
dsl过滤简单理解为就是精确查询,而dsl查询是模糊查询(like).由于查询需要做相关度排序,并且过滤可以缓存.所有过滤的效率高于查询.所以只有必须要用查询的时候才用它(模糊查询),否则都用过滤
DSL查询： （注意：使用DSL查询，必须要传递query参数给ES！）
# dsl查询 --> 高级查询+分页+排序+截取字段 【desc:降序 asc:升序 from:从第几页开始 size:每页多少条数据 _source:截图name和age字段】
GET test/user/_search
{
"query": {
"match_all": {
}
},
"sort": [
{
"age": {
"order": "desc"
}
}
],
"from": 0,
"size": 2,
"_source": ["name","age"]
}
DSL过滤：
DSL过滤语句和DSL查询语句非常相似，但是它们的使用目的却不同：
DSL过滤查询文档的方式更像是对于我的条件“有”或者“没有”，而DSL查询语句则像是“有多像”。
DSL过滤和DSL查询在性能上的区别：
①过滤结果可以缓存并应用到后续请求。
②查询语句同时匹配文档，计算相关性，所以更耗时，且不缓存。
③过滤语句可有效地配合查询语句完成文档过滤。
原则上，使用DSL查询做全文本搜索或其他需要进行相关性评分的场景，其它全用DSL过滤。
# dsl过滤 【gt:> gte:>= lt:< lte:<=】
GET test/user/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"match_all": {
}
}
],
"filter": {
"range": {
"age": {
"gte": 10,
"lte": 20
}
}
}
}
},
"sort": [
{
"age": {
"order": "desc"
}
}
],
"from": 0,
"size": 2,
"_source": ["name","age"]
}
补充小知识：
① 全匹配（match_all）
普通搜索（匹配所有文档）：
{
"query" : {
"match_all" : {}
}
}如果需要使用过滤条件（在所有文档中过滤，【 "must" : [{ "match_all":{} }], 】部分默认可不写）：
{
"query" : {
"bool" : {
"must" : [{
"match_all":{}
}],
"filter":{...}
}
}
}② 标准查询（match和multi_match）
match查询是一个标准查询，不管你需要全文本查询还是精确查询基本上都要用到它。
如果你使用match查询一个全文本字段，它会在真正查询之前用分析器先分析查询字符：
{
"query": {
"match": {
"fullName": "Steven King"
}
}
}上面的搜索会对Steven King分词，并找到包含Steven或King的文档，然后给出排序分值。
如果用 match 下指定了一个确切值，在遇到数字，日期，布尔值或者 not_analyzed的字符串时，它将为你搜索你给定的值，如：
{ "match": { "age": 26 }}
{ "match": { "date": "2014-09-01" }}
{ "match": { "public": true }}
{ "match": { "tag": "full_text" }}
multi_match 查询允许你做 match查询的基础上同时搜索多个字段：
{
"query":{
"multi_match": {
"query": "Steven King",
"fields": [ "fullName", "title" ]
}
}
}上面的搜索同时在fullName和title字段中匹配。
提示：match一般只用于全文字段的匹配与查询，一般不用于过滤。
③单词搜索与过滤（Term和Terms）
{
"query": {
"bool": {
"must": {
"match_all": {}
},
"filter": {
"term": {
"tags": "elasticsearch"
}
}
}
}
}Terms搜索与过滤
{
"query": {
"terms": {
"tags": ["jvm", "hadoop", "lucene"],
"minimum_match": 2
}
}
}minimum_match:至少匹配个数，默认为1
④ 组合条件搜索与过滤（Bool）
组合搜索bool可以组合多个查询条件为一个查询对象，查询条件包括must、should和must_not。
例如：查询爱好有美女，同时也有喜欢游戏或运动，且出生于1990-06-30及之后的人。
{
"query": {
"bool": {
"must": [{"term": {"hobby": "美女"}}],
"should": [
{"term": {"hobby": "游戏"}},
{"term": {"hobby": "运动"}}
],
"must_not": [
{"range" :{"birth_date":{"lt": "1990-06-30"}}}
],
"filter": [...],
"minimum_should_match": 1
}
}
}提示： 如果 bool 查询下没有must子句，那至少应该有一个should子句。但是 如果有 must子句，那么没有 should子句也可以进行查询。
⑤ 范围查询与过滤（range）
range过滤允许我们按照指定范围查找一批数据: gt:> gte:>= lt:< lte:<=
ex：查询年龄大于等于18并且小于20。
{
"query":{
"range": {
"age": {
"gte": 18,
"lt": 20
}
}
}
}⑥ 存在和缺失过滤器（exists和missing）
{
"query": {
"bool": {
"must": [{
"match_all": {}
}],
"filter": {
"exists": { "field": "gps" }
}
}
}
}提示：exists和missing只能用于过滤结果。
⑦ 前匹配搜索与过滤（prefix）
和term查询相似，前匹配搜索不是精确匹配，而是类似于SQL中的like ‘key%’
ex：查询姓郑的所有人。
{
"query": {
"prefix": {
"fullName": "郑"
}
}
}⑧ 通配符搜索（wildcard）
使用*代表0~N个，使用?代表1个。
{
"query": {
"wildcard": {
"fullName": "郑*清"
}
}
}最后小结：DSL查询是ES提供的通用查询方式，这种方式最大的特点是开发语言的无关性，即任意的客户端只要支持HTTP请求，就可以通过JSON格式的查询数据完成复杂的搜索。