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使用opencv进行人脸识别
标签: opencv 人脸识别 python
前期准备
学了一阵子图像了,一直没有做个什么好玩的东西,今天就想着做一个人脸识别来玩一下子,但是又没有数据集训练,就四处搜,终于发现了在opencv中自带的有训练好的模型,我们可以直接使用它的模型做一个具有实时的人的前脸的监测,不过局限性就是,你只能用别人写好的模型,所以只能识别人脸,不过在他的模型里还有一些别的比如身体检测,人眼检测等,感兴趣的可以自行下载使用,如果你安装过opencv,那么你电脑上就有这些模型,如果找不到的话可以通过https://github.com/opencv/opencv/tree/master/data/haarcascades这个地址下载。
原理
emmm,其实流程很简单,首先通过cv读入一个图片,然后灰度化了。其次我们加载上面说的那个模型,最后我们进行识别,识别的结果会是一个矩阵,我们就把这个矩阵画到图片上就ok了。
代码编制
import cv2 as cv
# 传入一个img,结果是在人脸上面画一个矩形框
def face_detect(img):
gray = cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2GRAY)
# 加载opencv人脸识别分类器(训练好的模型)
classifier = cv.CascadeClassifier("D:\ProgramData\Anaconda3\Lib\site-packages\cv2\data\haarcascade_frontalface_default.xml")
# 一会绘制矩形的时候的颜色
color = (255,0,0)
# 开始识别人脸
faceRects = classifier.detectMultiScale(gray,scaleFactor=1.2,minNeighbors =3,minSize = (32,32))
# 检测到脸的个数>0
if len(faceRects):
for rect in faceRects:
x,y,w,h = rect
cv.rectangle(img,(x,y),(x+h,y+w),color,2)
cv.imshow("image",img)
# 捕获视频
video = cv.VideoCapture(0)
while True:
# 从视频里读取帧
_,img = video.read()
# 显示图片+人脸框
face_detect(img)
# 24ms一帧
cv.waitKey(24)
上面的代码运行后会弹出一个框框,会调用你的电脑摄像头,然后上面会有蓝色框框把你人脸框出来。
参考:
https://github.com/vipstone/faceai/blob/master/doc/detectionOpenCV.md