mongodb（四）-文档

参考：

http://www.yiibai.com/mongodb/mongodb_insert_document.html

一、insert

语法：db.COLLECTION_NAME.insert(Document)

> db.joan3.insert({_id:ObjectId(1234567890),title:'JOAN'})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })

如果集合在数据库中不存在，那么mongodb将自动创建此集合，然后把它插入文档。

_id

注意其中一个属性：_id。如果我们不指定这个id，mongodb会自动分配一个独特的ObjectId。_id是12个字节的十六进制数，12个字节划分如下：

_id: ObjectId(4 bytes timestamp, 3 bytes machine id, 2 bytes process id, 3 bytes incrementer)

批量插入：

db.joan3.insert({},{})

二、find

非结构化查询所有文件。

语法：db.COLLECTION_NAME.find()

pretty方法：格式化显示结果

语法：db.COLLECTION_NAME.find().pretty()

操作语法例子 RDBMS 等同

Equality	{<key>:<value>}	db.mycol.find({"by":"tutorials point"}).pretty()	where by = 'tutorials point'
Less Than	{<key>:{$lt:<value>}}	db.mycol.find({"likes":{$lt:50}}).pretty()	where likes < 50
Less Than Equals	{<key>:{$lte:<value>}}	db.mycol.find({"likes":{$lte:50}}).pretty()	where likes <= 50
Greater Than	{<key>:{$gt:<value>}}	db.mycol.find({"likes":{$gt:50}}).pretty()	where likes > 50
Greater Than Equals	{<key>:{$gte:<value>}}	db.mycol.find({"likes":{$gte:50}}).pretty()	where likes >= 50
Not Equals	{<key>:{$ne:<value>}}	db.mycol.find({"likes":{$ne:50}}).pretty()	where likes != 50

投影：查询的时候，可选择查出的字段

三、AND

语法：db.COLLECTION_NAME.find({key1:value1,key2:value2})

> db.joan3.find()
{ "_id" : {  }, "title" : "JOAN" }
{ "_id" : ObjectId("55ae4d2b97f4f4c667fe2976"), "title" : "joan" }
{ "_id" : ObjectId("55ae57abac51d53927cd1440"), "age" : 10 }
{ "_id" : ObjectId("55ae57ebac51d53927cd1441"), "name" : "JOAN" }
{ "_id" : ObjectId("55ae5817ac51d53927cd1442"), "name" : "JOAN", "age" : 10 }
> db.joan3.find({name:'JOAN',age:10})
{ "_id" : ObjectId("55ae5817ac51d53927cd1442"), "name" : "JOAN", "age" : 10 }

四、OR

语法：db.COLLECTION_NAME.find({$or:[{key1:value1},{key2:value2}}]})

> db.joan3.find({$or:[{name:'JOAN'},{age:10}]})
{ "_id" : ObjectId("55ae57abac51d53927cd1440"), "age" : 10 }
{ "_id" : ObjectId("55ae57ebac51d53927cd1441"), "name" : "JOAN" }
{ "_id" : ObjectId("55ae5817ac51d53927cd1442"), "name" : "JOAN", "age" : 10 }

五、AND和OR一起用

age=10且（name=‘JOAN’或title='joan'）

> db.joan3.find({age:10},{$or:[{name:'JOAN'},{title:'joan'}]})
{ "_id" : ObjectId("55ae57abac51d53927cd1440") }
{ "_id" : ObjectId("55ae5817ac51d53927cd1442") }

六、update

db.COLLECTIONS_NAME.update(SELECTION_CRITERIA,UPDATED_DATA)

{ "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec5), "title":"MongoDB Overview"}
{ "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec6), "title":"NoSQL Overview"}
{ "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec7), "title":"Tutorials Point Overview"}
--下面的例子将设置新标题'MongoDB Overview'的文件，更新其标题是“New MongoDB Tutorial” 
>db.mycol.update({'title':'MongoDB Overview'},{$set:{'title':'New MongoDB Tutorial'}})
>db.mycol.find()
{ "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec5), "title":"New MongoDB Tutorial"}
{ "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec6), "title":"NoSQL Overview"}
{ "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec7), "title":"Yiibai Overview"}

默认只更新单一文件，需要更新多个文件，需要添加一个参数：mutil:true

db.mycol.update({'title':'MongoDB Overview'},{$set:{'title':'New MongoDB Tutorial'}},{mutil:true})

七、save

下面的例子将取代文件具有_id=xxxx的文档：

>db.mycol.save(
   {
      "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec7), "title":"Yiibai New Topic", "by":"Yiibai"
   }
)
>db.mycol.find()
{ "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec5), "title":"Yiibai New Topic", "by":"Yiibai"}
{ "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec6), "title":"NoSQL Overview"}
{ "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec7), "title":"Yiibai Overview"}

八、remove

语法：db.COLLECTIONS_NAME.remove(DELLETION_CRITTERIA)

已存在如下集合：

{ "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec5), "title":"MongoDB Overview"}
{ "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec6), "title":"NoSQL Overview"}
{ "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec7), "title":"Yiibai Overview"}

>db.mycol.remove({'title':'MongoDB Overview'})
>db.mycol.find()
{ "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec6), "title":"NoSQL Overview"}
{ "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec7), "title":"Yiibai Overview"}

删除得只剩第一个集合：

db.COLLECTIONS_NAME.remove(DELLETION_CRITTERIA,1)

TRUNCATE命令，将删除整个文档：

db.COLLECTIONS_NAME.remove()

九、sort

排序，类似于order by。

语法：db.COLLECTIONS_NAME.find().sort({KEY:1}) --1 升序排列，-1 降序排列，默认升序排列

十二、聚合

语法：db.COLLECTIONS_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)

>
{
   _id: ObjectId(7df78ad8902c)
   title: 'MongoDB Overview', 
   description: 'MongoDB is no sql database',
   by_user: 'yiibai point',
   url: 'http://www.yiibai.com',
   tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
   likes: 100
},
{
   _id: ObjectId(7df78ad8902d)
   title: 'NoSQL Overview', 
   description: 'No sql database is very fast',
   by_user: 'yiibai point',
   url: 'http://www.yiibai.com',
   tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
   likes: 10
},
{
   _id: ObjectId(7df78ad8902e)
   title: 'Neo4j Overview', 
   description: 'Neo4j is no sql database',
   by_user: 'Neo4j',
   url: 'http://www.neo4j.com',
   tags: ['neo4j', 'database', 'NoSQL'],
   likes: 750
},

> db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : 1}}}])
{
   "result" : [
      {
         "_id" : "yiibai point",
         "num_tutorial" : 2
      },
      {
         "_id" : "yiibai point",
         "num_tutorial" : 1
      }
   ],
   "ok" : 1
}

表达式描述实例

$sum	总结从集合中的所有文件所定义的值.	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : "$likes"}}}])
$avg	从所有文档集合中所有给定值计算的平均.	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$avg : "$likes"}}}])
$min	获取集合中的所有文件中的相应值最小.	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$min : "$likes"}}}])
$max	获取集合中的所有文件中的相应值的最大.	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$max : "$likes"}}}])
$push	值插入到一个数组生成文档中.	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$push: "$url"}}}])
$addToSet	值插入到一个数组中所得到的文档，但不会创建重复.	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$addToSet : "$url"}}}])
$first	根据分组从源文档中获取的第一个文档。通常情况下，这才有意义，连同以前的一些应用 “$sort”-stage.	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", first_url : {$first : "$url"}}}])
$last	根据分组从源文档中获取最后的文档。通常，这才有意义，连同以前的一些应用 “$sort”-stage.	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", last_url : {$last : "$url"}}}])

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