导语
利用Python简单分析一下Chrome浏览器的网页浏览记录，感觉蛮有意思的。记得很久以前在哪看到过这个创意，应该是国外哪个小哥想的，一时间找不到了，回头看到再在评论区补上参考文献好了。废话不多说，让我们愉快地开始吧~
相关文件
源码进群：960410445
开发工具
Python版本：3.6.4
相关模块：
pyecharts模块；
wordcloud模块；
以及一些Python自带的模块。
DB.Browser版本：3.11.0
环境搭建
关于python：
安装Python并添加到环境变量，pip安装需要的相关模块即可。
关于DB.Browser：
下载地址：
https://github.com/sqlitebrowser/sqlitebrowser/releases
建议下载免安装版本的(相关文件中也提供了免安装版本)。
原理简介
Chrome浏览器的网页浏览历史记录一般保存在：
C:Users<USERNAME>AppDataLocalGoogleChromeUserDataDefaulthistory
利用DB.Browser打开它，发现与历史浏览记录相关的表有urls和visits：
打开观察一下表的结构：
了解了表的结构之后，我们就可以愉快地写代码提取历史浏览记录了：
将获取到的数据进行简单的可视化，结果如下：
All done！完整源代码详见相关文件。