Oracle 分组统计查询

基本统计函数的使用 count(*|字段|[distinct]) max(字段（日期或数字）) min(字段) sum(数字字段) avg（数字字段)

--查询员工的最高工资和最低工资 select max(sal),min(sal) from emp e; --查询最晚和最早被雇佣的员工日期 select max(e.hiredate),min(e.hiredate) from emp e;  --统计所有员工的总工资已经平均工资 select sum(e.sal),avg(e.sal) from emp e; ---统计员工的平均服务年限 select  trunc(avg(months_between(Sysdate,e.hiredate))/12) from emp e;

count(*),count(字段),count(distinct 字段)的区别; 1.count(*):明确的返回表中的数据个数;是最准确的; 2.count(字段)：不统计为null的数据个数,如果某一列的数据不可能为空，那么结果与count(*)相同; 3.count(distinct 字段):统计消除重复数据后的数据个数

语法结构 分组统计查询 【5.确定要使用的数据列】select [distnct]分组字段[别名],....|统计函数 【1.确定数据来源】from 表名1 [cross join tableName2]   [natural join tableName2]   [join tableName on(条件)|using（字段）]   [left|right|full outer join tableName2] 【2.针对数据行进行筛选】[where 条件] 【3.针对数据实现分组操作】[group by 分组字段,分组字段，....] 【4.针对分组后的数据进行过滤】[having 分组后的过滤条件] 【6.针对返回的结果进行排序】order by 字段[asc|desc,...]

---按照职位分组,统计每个职位的名称,人数，平均工资; select job,count(*),avg(sal) from   emp group by job;  ---要求查询出每个部门编号，以及每个部门的人数、最高和最低工资   select c.deptno,count(*),max(sal),min(sal) from emp c group by c.deptno;

---分组统计查询的限制 1.在没有编写group by 子句的时候（全部作为一组）,那么select子句中只允许出现统计函数，不允许出去任何的其他字段 错误写法： select count(*),ename from emp; 2.在使用group by字句分组的时候,select子句之中只允许出现分组字段和统计函数,其他字段不允许出现; 错误写法：select job,count(*),ename   from emp e group by job; 3.统计查询允许嵌套查询，但是嵌套后的统计查询中，select子句里不允许再出现任何的字段，包括分组字段,只能使用嵌套的统计函数;

错误写法： select e.deptno,Max(avg(sal))  from emp e group by deptno; 正确写法 select Max(avg(sal)) from emp e group by deptno;

---分组查询（多表查询） 步骤： 1.确定要使用的数据表 2.确定已知的关联字段;

--查询每个部门的名称，平均工资，人数 select d.dname,avg(sal),count(*) from emp e ,dept d where e.deptno(+)=d.deptno group by d.dname; --查询每个部门的部门编号，部门名称，位置，部门人数，平均服务年限 select d.deptno,d.dname,d.loc,count(*),trunc(avg(months_between(sysdate,e.hiredate)/12))  from dept d, emp e   where d.deptno=e.deptno  group by d.deptno,d.dname,d.loc    --查询出平均工资高于2000的职位和平均工资  --错误代码： select e.job,avg(sal)   from emp e where avg(sal)>2000    group by e.job; --where子句上不允许使用分组函数, --之所以不能允许，是因为统计的操作是属于Group by子句之后的范畴了； ---where子句是在group by操作之前使用的;此时如果要针对于分组后的的数据进行过滤， ---需要使用having 子句完成 --正确的代码 select e.job,avg(sal)  from emp e   group by e.job  having avg(sal)>2000;

--1.where和having的区别? --a.where 发生在Group by操作之前,属于分组前的数据筛选;where子句不允许使用统计函数;  --b.having 发生在Group by 操作之后，属于分组后的数据筛选;having子句可以使用统计函数;

---显示非销售人员工作名称以及从事同一工作雇员的月工资的总和, ---并且满足从事同一工作雇员的月工资的总和高于￥5000，输出结果按工资的合计升序排列； select e.job,sum(sal) num from emp e  where job!='SALESMAN'  group by job  having sum(sal)>5000  order by num asc; 扫描二维码关注公众号，回复： 4785215 查看本文章  ---统计所有领取佣金和不领取佣金的雇员人数和平均工资 错误代码  select e.comm,count(*),avg(sal)   from emp e group by comm;   --*在分组的时候需要注意只有基数（列的值）固定的时候才可以分组   select '领取佣金' title,count(*),avg(sal) from emp e where e.comm is not null   union   select '不领取佣金' title,count(*),avg(sal) from emp e where e.comm is null;

总结   1.不管是单表分组还是多表分组，重点看重复列,如果是一个重复列在group by后加一个字段，如果有多个重复再group by后添加多个字段;   2.分组中的使用限制:     a.分组函数嵌套后不允许出现任何字段;     b.分组函数（统计函数）可以单独使用，只有在使用了Group by后，在select子句中才可以字段;   3.多表查询与分组统计查询的时候相当于是一张临时表,所有的分组是在这种临时表中完成的;