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一、行业综述
随着游戏产业进入成熟期，行业竞争日益激烈，给企业的市场运营及拓展带来了极大挑战，主要体现在两方面：
1、流量质量堪忧，价格越来越高，获客成本在运营投入中的比例居高不下；
2、玩家对于品质的要求越来越高，游戏项目的生命周期越来越短，直接影响项目的投入产出比；
在这样的背景下，越来越多的公司开始重视数据化运营体系的构建，通过基于数据指导的精细化运营，替代传统的基于直觉、经验的运营模式，进而达到降低获客成本、延长项目生命周期，对各个阶段的业务走向进行精准把控的目的。
二、游戏数据的“马斯洛需求”
按照游戏领域的行业细分，研发商、渠道商、发行商等不同类型的公司对数据化运营的业务需求各有侧重——从表现形式来讲，基础指标集、客户画像、精准投放&效果分析、智能算法等等，不一而足。总体上，从应用层次的角度又大致可以把它们分为数据存储/计算、基础数据分析、自助数据分析、数据智能几个阶段。
各阶段专注于不同的业务目标/价值：
1、数据存储/计算：汇聚客户端、服务端等各渠道数据，构建全域业务数据平台，同时提供海量数据存储、实时/离线计算能力；
2、基础数据分析：通过定义的指标口径，了解业务现状、发现业务中存在的问题；
3、自助数据分析：基于分析工具+算法模型对数据做深度剖析，洞察业务现象背后的原因、主动发现业务机会，指导市场决策；
4、数据智能：拓宽数据边界，提前发现、预警业务问题，行业动向探查；
三、业务功能框架
基于阿里云底层大数据存储/计算能力和数数科技的游戏数据分析产品组合，为游戏行业客户提供一站式数据运营支撑平台。功能架构如图：
其中：
1、阿里云提供底层能力支持，包括不同规格的主机，以及面向不同应用场景（比如，实时分析、OLAP、离线计算、数据挖掘等）的大数据处理/存储/计算引擎，支撑不同层次、视角的数据化运营需求；
2、数数科技针对游戏运营中的诸多痛点，推出了核心产品ThinkingGameAnalytics玩家行为分析系统，基于即席查询技术，满足使用者从基础数据到个性化查询的需求，秒级产出结果，多种灵活高效的分析模型，为实现精细化运营提供有力的支持；
在使用方式上，同时支持云上一体化产品、云上私有化部署，满足不同分析深度、数据隐私敏感度的客户需求。
四、技术&产品架构
在功能框架的基础上，进一步拆解到技术支撑层面，可以分为业务数据处理/传输、数据存储/计算引擎、数据分析及应用几个大的主题，每个环节涉及的核心产品如图所示：
——业务数据处理+数据总线，丰富业务数据源：按需选用工具以支持不同类型的异构业务数据的获取，丰富业务数据来源，同时配合阿里云提供的流式数据处理服务（DataHub），轻松构建基于流式数据的高可用，低延迟，高可扩展，高吞吐的分析和应用。
涉及的部分产品：日志服务流式数据处理服务
https://help.aliyun.com/document_detail/47439.html?spm=5176.11065259.1996646101.searchclickresult.5e1d2b7cvue3iu
——数据处理/数据存储，支持不同场景的数据化运营需求：数据处理/数据存储作为总线数据的消费端，提供面向不同应用场景（实时分析、OLAP、离线计算、智能算法等）的数据计算/存储引擎，支持不同层次、视角的数据化运营需求。
涉及的部分产品：流计算大数据计算服务E-MapReduce:
https://www.aliyun.com/product/emapreduce?spm=5176.7944453.765261.377.750452df0FnPrL
云数据库RDS: https://www.aliyun.com/product/rds/mysql?spm=5176.7937365.765261.323.184861f6PhGnbu
——自助分析工具，发挥数据在业务创新、辅助决策方面的价值：基于底层的数据计算能力，在应用侧通过阿里云提供的可视化大屏（DataV）、数据分析配置工具（Quick BI）轻松构建不同场景的数据分析应用，充分发挥数据的业务价值。
涉及的部分产品：DataV数据可视化：
https://data.aliyun.com/visual/datav?spm=a2c0j.117599.765261.351.319d69eeFH9JCo
Quick BI：https://data.aliyun.com/product/bi?spm=a2c0j.8903112.388261.352.27a316baUZgIVV
基于行业算法模型，深度剖析数据，探索玩家行为背后的巨大价值：
——ThinkingGameAnalytics玩家行为分析系统，基于即席查询技术，满足使用者从基础数据到个性化查询的需求，秒级产出结果，多种灵活高效的分析模型，为实现精细化运营提供有力的支持；
——RosettaCloudService舆情分析系统，基于NLP技术，监控分析游戏内外的用户舆情状态，帮助使用者快速了解玩家的真实感受，监控产品口碑，助力产品调优。
涉及的部分产品：TGA玩家行为分析系统：
https://market.aliyun.com/products/201190008/cmgj021070.html?spm=5176.11065268.1996646101.searchclickresult.6b762c10KXWWWV
五、核心业务分析能力一览
在阿里云计算平台上，ThinkingGame主要提供的游戏行业深度分析能力包括：
1、 游戏数据分析系统（ThinkingGameAnalytics）
基于即席查询技术，满足使用者从基础数据到个性化查询的需求，秒级产出结果，多种灵活高效的分析模型，为实现精细化运营提供有力的支持。
主要功能如图所示：
部分功能截图：
总体分析
留存分析
2、游戏舆情分析（RosettaCloudService）
舆情分析系统运用了NLP技术，分析玩家在游戏内外的聊天内容，让您更详细地了解玩家的所思所想，为游戏调优、舆论风控提供数据支持。
主要功能如图所示：
部分功能截图：
六、开通试用