为Spark集群配置jupyter notebook的Spark kernel

在Jupyter的官方github的kernel list里有一个sparkmagic，安装之后就可以直接在jupyter 中创建Spark、PySpark、PySpark3和SparkR这几种kernel的notebook了。

下面介绍一下安装过程。

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安装Livy

sparkmagic是基于Livy的，必须先在集群的master上安装好Livy。

Livy的安装很简单（在master机器上操作）：
- 从https://livy.incubator.apache.org/下载livy
- 将下载的文件解压到你想安装的目录下，假设为/home/livy
- 将/home/livy/bin 追加到环境变量path中

安装sparkmagic

在master机器上执行：
- pip install sparkmagic
- jupyter nbextension enable –py –sys-prefix widgetsnbextension
- 进入你刚刚用pip安装的sparkmagic包的目录下，运行以下几个命令

 jupyter-kernelspec install sparkmagic/kernels/sparkkernel
 jupyter-kernelspec install sparkmagic/kernels/pysparkkernel
 jupyter-kernelspec install sparkmagic/kernels/pyspark3kernel
 jupyter-kernelspec install sparkmagic/kernels/sparkrkernel

- jupyter serverextension enable –py sparkmagic

如何使用

1. 启动spark集群: 终端运行$SPARK_HOME/sbin/start-all.sh
2. 启动Livy服务：终端运行/home/livy/bin/livy-server
3. 启动jupyter notebook: 终端运行jupyter notebook
4. 然后就可以在浏览器中访问到基于master的ip的notebook，并在notebook中创建spark等四种kernel的笔记了