大数据具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型、巨大的数据价值等特性。运用大数据技术，可以从各种不同类型的海量数据中，快速分析挖掘隐藏信息和知识。大数据技术的广泛应用给社会和经济带来了深刻影响，让我们的生活更加便利。
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消费者常常会遇到在购物网站浏览、收藏或购买某类商品后，再次网购或浏览网页时往往会看到类似或者具有一定相关性的商品的推荐信息。其背后实际上是基于对海量的用户浏览行为、购买行为的大数据分析和后台运算，得出的各类推荐结论，这是我们日常接触最多的大数据应用场景。
大数据技术在银行的应用也非常广泛。一方面，银行能够通过大数据技术，更加全面的刻画当前客户或者潜在客户，了解客户真实意愿，为客户提供“量身贴合”的服务体验；另一方面，银行可以利用大数据技术不断完善自身的风控体系，帮助银行更加精准和及时地识别和防范风险。
中国银行已经将大数据技术应用于手机银行等服务中。通过采集用户在手机银行APP上的25类行为数据，并结合客户资产、渠道偏好、产品偏好等各类数据进行分析，实现了手机银行上百个功能的“千人千面”效果和上千个产品的动态展示，同时根据客户操作习惯，对菜单设计进行个性化定制，大大提升了客户体验。
中国银行在传统风控体系的基础之上，建设完成了新一代网络金融事中风控系统，通过大数据、机器学习等新技术，对高风险交易进行实时监控和处置，切实保障客户资金安全和账户安全。
为了更好地运用大数据技术、充分发挥数据价值，中国银行投产了全行统一、业界领先的企业级大数据平台，全面整合了全集团、内外部、线上线下的各类数据资源，通过持续分析挖掘与提炼，正逐步建立起全行统一的客户标签体系，形成标签化的客户360视图，让银行对客户需求有更加全面、真实和深刻的理解和洞察，为客户细分、客群管理、营销管理奠定坚实的数据基础。
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随着全社会数据的进一步开放，未来，银行将有望实现“比你更懂你”，为客户提供更加贴心和优质的金融服务。