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题目描述
lqp在为出题而烦恼,他完全没有头绪,好烦啊…
他首先想到了整数拆分。整数拆分是个很有趣的问题。给你一个正整数
N
N
N ,对于
N
N
N 的一个整数拆分就是满足任意
m
>
0
m>0
m > 0 ,
a
1
,
a
2
,
a
3
…
a
m
>
0
a_1 ,a_2 ,a_3…a_m>0
a 1 , a 2 , a 3 … a m > 0 ,且
a
1
+
a
2
+
a
3
+
…
+
a
m
=
N
a_1+a_2+a_3+…+a_m=N
a 1 + a 2 + a 3 + … + a m = N 的一个有序集合。通过长时间的研究我们发现了计算对于
N
N
N 的整数拆分的总数有一个很简单的递推式,但是因为这个递推式实在太简单了,如果出这样的题目,大家会对比赛毫无兴趣的。
然后lqp又想到了斐波那契数。定义
F
0
=
0
,
F
1
=
1
,
F
n
=
F
n
−
1
+
F
n
−
2
(
n
>
1
)
F_0=0,F_1=1,F_n=F_n-1+F_n-2 (n>1)
F 0 = 0 , F 1 = 1 , F n = F n − 1 + F n − 2 ( n > 1 ) ,
F
n
F_n
F n 就是斐波那契数的第
n
n
n 项。但是求出第
n
n
n 项斐波那契数似乎也不怎么困难… lqp为了增加选手们比赛的欲望,于是绞尽脑汁,想出了一个有趣的整数拆分,我们暂且叫它:整数的lqp拆分。
和一般的整数拆分一样,整数的lqp拆分是满足任意
m
>
0
m>0
m > 0 ,
a
1
,
a
2
,
a
3
…
a
m
>
0
a_1 ,a_2 ,a_3…a_m>0
a 1 , a 2 , a 3 … a m > 0 ,且
a
1
+
a
2
+
a
3
+
…
+
a
m
=
N
a_1+a_2+a_3+…+a_m=N
a 1 + a 2 + a 3 + … + a m = N 的一个有序集合。但是整数的lqp拆分要求的不是拆分总数,相对更加困难一些。
对于每个拆分,lqp定义这个拆分的权值
F
a
1
F
a
2
…
F
a
m
F_{a1}F_{a2}…F_{am}
F a 1 F a 2 … F a m ,他想知道对于所有的拆分,他们的权值之和是多少?
简单来说,就是求
∑
∏
i
=
1
m
F
a
i
\sum\prod_{i=1}^m F_{a_i}
∑ ∏ i = 1 m F a i
m
>
0
m>0
m > 0
a
1
,
a
2
.
.
.
a
m
>
0
a_1,a_2...a_m>0
a 1 , a 2 . . . a m > 0
a
1
+
a
2
+
.
.
.
+
a
m
=
N
a_1+a_2+...+a_m=N
a 1 + a 2 + . . . + a m = N
由于这个数会十分大,lqp稍稍简化了一下题目,只要输出对于
N
N
N 的整数lqp拆分的权值和
m
o
d
(
1
0
9
+
7
)
mod (10^9+7)
m o d ( 1 0 9 + 7 ) 输出即可。
输入输出格式
输入格式:
输入的第一行包含一个整数
N
N
N (
N
≤
1
0
6
N \le 10^6
N ≤ 1 0 6 )。
输出格式:
输出一个整数,为对于
N
N
N 的整数lqp拆分的权值和
m
o
d
(
1
0
9
+
7
)
mod (10^9+7)
m o d ( 1 0 9 + 7 ) 。
输入输出样例
输入样例#1:
3
输出样例#1:
5
说明
F
0
=
0
,
F
1
=
1
,
F
2
=
1
,
F
3
=
2
F_0=0,F_1=1,F_2=1,F_3=2
F 0 = 0 , F 1 = 1 , F 2 = 1 , F 3 = 2 。 对于
N
=
3
N=3
N = 3 ,有这样几种lqp拆分:
3
=
1
+
1
+
1
3=1+1+1
3 = 1 + 1 + 1 , 权值是
1
∗
1
∗
1
=
1
1*1*1=1
1 ∗ 1 ∗ 1 = 1 。
3
=
1
+
2
3=1+2
3 = 1 + 2 ,权值是
1
∗
2
=
2
1*2=2
1 ∗ 2 = 2 。
3
=
2
+
1
3=2+1
3 = 2 + 1 ,权值是
2
∗
1
=
2
2*1=2
2 ∗ 1 = 2 。 所以答案是
1
∗
1
∗
1
+
1
∗
2
+
2
∗
1
=
5
1*1*1+1*2+2*1=5
1 ∗ 1 ∗ 1 + 1 ∗ 2 + 2 ∗ 1 = 5 。
解题分析
设
F
(
x
)
F(x)
F ( x ) 为斐波那契数列的生成函数,
G
(
x
)
G(x)
G ( x ) 为答案的生成函数, 那么有:
a
n
s
[
i
]
=
[
x
i
]
∑
k
=
1
∞
F
k
(
x
)
=
[
x
i
]
F
(
x
)
(
1
−
F
∞
(
x
)
)
1
−
F
(
x
)
=
[
x
i
]
F
(
x
)
1
−
F
(
x
)
ans[i]=[x^i]\sum_{k=1}^{\infin}F^k(x) \\ =[x^i]\frac{F(x)(1-F^\infin(x))}{1-F(x)} \\ =[x^i]\frac{F(x)}{1-F(x)}
a n s [ i ] = [ x i ] k = 1 ∑ ∞ F k ( x ) = [ x i ] 1 − F ( x ) F ( x ) ( 1 − F ∞ ( x ) ) = [ x i ] 1 − F ( x ) F ( x ) 那么现在问题在于如何求出
F
(
x
)
F(x)
F ( x ) 。
可以这样构造:
0 1 0 0 0... (x)
0 0 f(1) f(2) f(3)... (xF(x))
0 0 0 f(1) f(2)... (x^2F(x))
就有
F
(
x
)
=
x
+
x
F
(
x
)
+
x
2
F
(
x
)
F(x)=x+xF(x)+x^2F(x)
F ( x ) = x + x F ( x ) + x 2 F ( x ) 。
解得
F
(
x
)
=
1
1
−
x
−
x
2
F(x)=\frac{1}{1-x-x^2}
F ( x ) = 1 − x − x 2 1 。
代入得
G
(
x
)
=
x
1
−
2
x
−
x
2
G(x)=\frac{x}{1-2x-x^2}
G ( x ) = 1 − 2 x − x 2 x
就有
G
(
x
)
=
2
x
G
(
x
)
+
x
2
G
(
x
)
+
x
G(x)=2xG(x)+x^2G(x)+x
G ( x ) = 2 x G ( x ) + x 2 G ( x ) + x
而我们知道,
x
k
x^k
x k 的意义是将所有数列向右平移
k
k
k 位, 所以就有
d
p
[
i
]
=
2
d
p
[
i
−
1
]
+
d
p
[
i
−
2
]
dp[i]=2dp[i-1]+dp[i-2]
d p [ i ] = 2 d p [ i − 1 ] + d p [ i − 2 ] 。
x
x
x 的意义是
d
p
[
1
]
=
1
dp[1]=1
d p [ 1 ] = 1 。
代码如下:
#include <cstdio>
#define R register
#define MOD 1000000007
int dp[ 1005000 ] ;
int main ( void )
{
int n;
scanf ( "%d" , & n) ; dp[ 1 ] = 1 ;
for ( R int i = 2 ; i <= n; ++ i) dp[ i] = ( dp[ i - 1 ] * 2 % MOD + dp[ i - 2 ] ) % MOD;
printf ( "%d" , dp[ n] ) ;
}