Android仿微信，QQ群头像合成

原文地址:https://www.jb51.net/article/130296.htm

效果图:

作为程序员，首先会评估下工作量吧。在产品眼里，就是把图片合成一起嘛，有啥难度吗？所以工作时间决定了你能做成什么样吧

方案分析：

方案1、直接写成布局，然后按照不同的布局加载不同张数的图片。而大家通用的图片加载方案都是异步加载的，这样的话，加载的时候，会一闪一闪的合并成一张图。由于现在的图片框架都有缓存，第二次会好很多。

优点：实现起来快

缺点：很low，不是一个有逼格程序员的做法，而且效果也不好。

方案2、自定义一个控件，还是通过异步的方式下载所有图片。在控件里面加一个计数器，确保所有图片下载完成后，一起同步显示出来。

优点：难度适中

缺点：扩展性差，哪天产品想换一个合成方案呢

方案3、还是使用原生的控件，对群图像进行合并后生成一个新的图像，原后进行缓存。将合并算法抽象成接口。

优点：易扩展，体验更好

缺点：多花一些时间

当然啦，作为一个有梦想有逼格的程序员，我们应该考虑实现方案3，并且造福一些被产品折磨的程序猿同胞。

接下来，我来说一下主要思路和关键性代码吧。

实现思路

其实整体上的思路说起来也比较简单，可以用一幅流程图来概括。

实现方法

首先，我们知道，程序的输入参数应该是一个ImageView控件，一个urls列表。

ImageView图像视图，直接继承自View类，它的主要功能是用于显示图片，实际上它不仅仅可以用来显示图片，任何Drawable对象都可以使用ImageView来显示。ImageView可以适用于任何布局中，并且Android为其提供了缩放和着色的一些操作。

当然还有一个合并回调函数，用于自定义合并方法。

public void displayImages(
 final List<String> urls,
 final ImageView imageView,
 final MergeCallBack mergeCallBack
)

按照思路，我们需要根据urls生成一个新key,用于缓存合并后的图像，下次就可以直接从缓存中加载。毕竟合并头像是耗时操作

public String getNewUrlByList(List<String> urls, String mark) {
StringBuilder sb = new StringBuilder();
for (String url : urls) {
 sb.append(url + mark);
}
return sb.toString();
}

这里只是一个简单对所有的url进行了一个拼接，然后再md5.

缓存处理才是最关键的步骤，这里涉及到单个链接图片的缓存和合并图的缓存。对于缓存系统来说，单张图和多张图是同样对待的，都是一个key对应一个缓存对象。只是key的规则稍有不同。

而缓存方案也是通用的DiskLruCache和MemoryLruCache实现的二级缓存，这样可以保持缓存的高效。（关于Lru算法，就是简单的Least Recently Used,即最近使用原则，具体不清楚请百度 ）

我们来看下displayImages的核心代码，就是先找内存缓存，然后再找磁盘缓存，如果都没有，则再同步的找到所有的单张图片

public void displayImages(final List<String> urls, final ImageView imageView, final MergeCallBack mergeCallBack, final int dstWidth, final int dstHeight) {
if (urls == null || urls.size() <= 0) {
 throw new IllegalArgumentException("url不能为空");
}
if (mergeCallBack == null) {
 throw new IllegalArgumentException("mergeCallBack 不能为空");
}
final String url = getNewUrlByList(urls, mergeCallBack.getMark());
imageView.setTag(IMG_URL, url);
//内存中加载
Bitmap bitmap = loadFromMemory(url);
if (bitmap != null) {
 LogUtil.e(Tag, "displayImages this is from Memory");
 imageView.setImageBitmap(bitmap);
 return;
}
try {
 //磁盘中加载
 bitmap = loadFromDiskCache(url, dstWidth, dstHeight);
 if (bitmap != null) {
 LogUtil.e(Tag, "displayImages this is from Disk");
 imageView.setImageBitmap(bitmap);
 return;
 }
} catch (Exception e) {
 e.printStackTrace();
}
//设置一张默认图
bitmap = BitmapFactory.decodeResource(mContext.getResources(), R.drawable.ic_launcher_round);
imageView.setImageBitmap(bitmap);
LogUtil.e(Tag, "displayImages this is from default");
//开启一个新的线程，同步加载所有的图片。如果加载成功，则返回。
Runnable loadBitmapTask = new Runnable() {
 @Override
 public void run() {
 ArrayList<Bitmap> bitmaps = loadBitMaps(urls, dstWidth, dstHeight);
 if (bitmaps != null && bitmaps.size() > 0) {
  Result result;
  if (mergeCallBack != null) {
  Bitmap mergeBitmap = mergeCallBack.merge(bitmaps, mContext, imageView);
  if (urls.size() == bitmaps.size()) {
   //加入缓存
   try {
   saveDru(url, mergeBitmap);
   } catch (IOException e) {
   e.printStackTrace();
   }
  } else {
   LogUtil.e(Tag, "size change. so can not save");
  }
  LogUtil.e(Tag, "displayImages this is from Merge");
  result = new Result(mergeBitmap, url, imageView);
  } else {
  result = new Result(bitmaps.get(0), url, imageView);
  }
  Message msg = mMainHandler.obtainMessage(MESSAGE_SEND_RESULT, result);
  msg.sendToTarget();
 }
 }
};
threadPoolExecutor.execute(loadBitmapTask);
}

如果从缓存中加载失败，我们会开启一个线程，去执行头像合并的操作。那头像合并是同步操作，需要得到需要合并头像的对象，那如何得到呢，我们继续看代码

private ArrayList<Bitmap> loadBitMaps(List<String> urls, int dstWidth, int dstHeight) {
ArrayList<Bitmap> bitmaps = new ArrayList<>();
for (String url : urls) {
 //同步获得所有图像
 Bitmap bitmap = loadBitMap(url, dstWidth, dstHeight);
 if (bitmap != null) {
 bitmaps.add(bitmap);
 }
}
return bitmaps;
}

显示，图像是通过loadBitMap()函数返回，而这个函数的核心方法是

private Bitmap loadBitMap(String url, int dstWidth, int dstHeight) {
//内存
Bitmap bitmap = loadFromMemory(url);
if (bitmap != null) {
 LogUtil.e(Tag, "this is from Memory");
 return bitmap;
}
try {
 //磁盘
 bitmap = loadFromDiskCache(url, dstWidth, dstHeight);
 if (bitmap != null) {
 LogUtil.e(Tag, "this is from Disk");
 return bitmap;
 }
 //网络
 bitmap = loadFromNet(url, dstWidth, dstHeight);
 LogUtil.e(Tag, "this is from Net");
 if (bitmap == null) {
 LogUtil.e(Tag, "bitmap null network error");
 }
} catch (Exception e) {
 e.printStackTrace();
}
return bitmap;
}

可以清楚的看到，又返回了displayImages()方法的逻辑中，套用了同样的缓存思路。我们再回到loadBitmapTask这个线程的执行方法中，其中有一段重要的逻辑是

Bitmap mergeBitmap = mergeCallBack.merge(bitmaps, mContext, imageView);
if (urls.size() == bitmaps.size()) {
 //加入缓存
 try {
  saveDru(url, mergeBitmap);
 } catch (IOException e) {
  e.printStackTrace();
 }
}

这个mergeCallBack方法是用户需要自己实现的图像合并方法，传入一个列表的bitmap，然后返回一个合并图对象，最后我们把这个合并再加入缓存。下次就能直接从缓存中找到了。

接下来的重点就是图像合并的技术了。我在代码里面加入实现了微信和qq的群头像，接下来就简单讲下微信合并的方案，QQ的合并方案，大家可以自己去看代码。

首先我们看下MergeCallBack的实现方法

@Override
public Bitmap merge(List<Bitmap> bitmapArray, Context context, ImageView imageView) {
 this.context = context;
 // 画布的宽
 ViewGroup.LayoutParams lp = imageView.getLayoutParams();
 int tempWidth;
 int tempHeight;
 if (lp != null) {
 tempWidth = dip2px(context, lp.width);
 tempHeight = dip2px(context, lp.height);
 } else {
 //否则给一个默认的高度
 tempWidth = dip2px(context, 70);
 tempHeight = dip2px(context, 70);
 }
 return CombineBitmapTools.combimeBitmap(context, tempWidth, tempHeight,
  bitmapArray);
}

再看看combimeBitmap的实现

public static Bitmap combimeBitmap(Context context, int combineWidth,
    int combineHeight, List<Bitmap> bitmaps) {
if (bitmaps == null || bitmaps.size() == 0)
 return null;
if (bitmaps.size() >= 9) {
 bitmaps = bitmaps.subList(0, 9);
}
Bitmap resultBitmap = null;
int len = bitmaps.size();
// 绘制数据，这里记录所有的绘制坐标。
List<CombineBitmapEntity> combineBitmapEntities = CombineNineRect
 .generateCombineBitmapEntity(combineWidth, combineHeight, len);
// 缩略图
List<Bitmap> thumbnailBitmaps = new ArrayList<Bitmap>();
for (int i = 0; i < len; i++) {
 thumbnailBitmaps.add(ThumbnailUtils.extractThumbnail(bitmaps.get(i),
  (int) combineBitmapEntities.get(i).width,
  (int) combineBitmapEntities.get(i).height));
}
// 合成
resultBitmap = getCombineBitmaps(combineBitmapEntities,
 thumbnailBitmaps, combineWidth, combineHeight);
return resultBitmap;
}
private static Bitmap getCombineBitmaps(
 List<CombineBitmapEntity> mEntityList, List<Bitmap> bitmaps,
 int width, int height) {
Bitmap newBitmap = Bitmap.createBitmap(width, height, Bitmap.Config.ARGB_8888);
for (int i = 0; i < mEntityList.size(); i++) {
 //合并图像
 newBitmap = mixtureBitmap(newBitmap, bitmaps.get(i), new PointF(
  mEntityList.get(i).x, mEntityList.get(i).y));
}
return newBitmap;
}

最后调用getCombineBitmaps合成图像，合成图像的关键就是通过Bitmap.createBitmap实现。

private static Bitmap mixtureBitmap(Bitmap first, Bitmap second,
    PointF fromPoint) {
if (first == null || second == null || fromPoint == null) {
 return null;
}
Bitmap newBitmap = Bitmap.createBitmap(first.getWidth(),
 first.getHeight(), Bitmap.Config.ARGB_8888);
Canvas cv = new Canvas(newBitmap);
cv.drawBitmap(first, 0, 0, null);
cv.drawBitmap(second, fromPoint.x, fromPoint.y, null);
cv.save(Canvas.ALL_SAVE_FLAG);
cv.restore();
if (first != null) {
 first.recycle();
 first = null;
}
if (second != null) {
 second.recycle();
 second = null;
}
return newBitmap;
}

所有关键逻辑已经备注到代码里面了。

如果大家想看完整效果和完整代码，可以点击这里：MutiImgLoader，当然，通过本地下载也可以。