python padans 求合一例

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import pandas as pd

# 需要把每一张表的，最一后一行提出来，再求和，按年来。

file1='D:/14/ts/201701/办证统计报表.xls'

file2='D:/14/ts/201702/办证统计报表.xls'

file3='D:/14/ts/201703/办证统计报表.xls'

file4='D:/14/ts/201704/办证统计报表.xls'

file5='D:/14/ts/201705/办证统计报表.xls'

file6='D:/14/ts/201706/办证统计报表.xls'

file7='D:/14/ts/201707/办证统计报表.xls'

file8='D:/14/ts/201708/办证统计报表.xls'

file9='D:/14/ts/201709/办证统计报表.xls'

file10='D:/14/ts/201710/办证统计报表.xls'

file11='D:/14/ts/201711/办证统计报表.xls'

file12='D:/14/ts/201712/办证统计报表.xls'

#一年12个月

files=[file1,file2,file3,file4,file5,file6,file7,file8,file9,file10,file11,file12]

#读一个文件

#fd1= pd.read_excel(file1)

#dd = pd.wr

#print(fd1)

#输出指定的列

#print(fd1["Unnamed: 33"])

#输出一个数据

#print(fd1["Unnamed: 33"][24])

#files=[file1,file2]

# 生成一个DataFrame格式的数据，可以用columns 来 生成指定列。

li= pd.DataFrame(columns=[])

for i in range(1,13): # 一个数组 1至13

    fd =pd.read_excel(files[i-1]) # 读一个文件

    li[i]=fd["Unnamed: 33"] # 把其中一行，复值到 一个新的 dataFrame中。

li['Col_sum'] = li.apply(lambda x: x.sum(), axis=1) #把 li按 列求和

li.to_excel('abc1.xls') # 输出到一个新的 xls中