相关背景
传统性能测试更多的是以事务为核心，更多的是由单个或者多个事务构成业务场景进行压测。全链路压测指完全引入相关联的系统，尽量真实模拟线上硬件环境，更多的是以请求为核心，完全模拟真实请求流量，通过引流等方式进行场景的模拟进行压测，更多的适用于业务链路较长的交易。全链路一直是性能测试中的难点，其包含系统越多测试难度就越大，系统架构中每增加一层的监控内容就会给分析带来几何倍数的难度。因此，微服务架构下的性能测试的重要性就不言而喻了。
微服务架构下为什么做全链路压测
微服务系统系统间调用关系复杂，当出现业务流量暴涨的情况从CDN、网关接入、前端、缓存、中间件、后端服务、数据库整个交易链路都会面临巨大的访问压力，此时业务系统除了收到自身的影响还会依赖其他关联系统的情况，如果某一点出现问题，系统会累加问题并影响到其他其他系统，到时候是哪个系统出问题谁也说不出清楚，比如黑少微服务商店，当某系统MQ开始出现积压，下游系统处理能就可能会变慢，当MQ吃掉内存并造成宕机，整个链路交易都会停止。
微服务架构下全链路压测的难点
如果在测试环境进行全链路压测，最大难点在于无法评估用户从客户端登录到完成交易的整个链路中，系统能的最大承载能力是多少。如果无法承载生成中的流量造成系统宕机，就会有灾难性的后果。所以在测试环境进行全链路要结合历史生成流量，并合理做出业务增长预估，如果能满足此流量可以判定为生产环境满足性能要求。当然，这只是权宜之计，如果在生产环境做全链路压测不会出现此情况。
另外，全链路压测涉及的微服务模块多，开发组多，各组开发人员又各负责自己的模块，因为版本升级块，业务层架构变化也快，很难能了解清楚最新的架构，如果漏掉一个系统的调用关系，分析就会变得非常困难。
软件的版本控制问题，因为版本升级快，造成测试环境与生成环境代码版本不一致，数据库表结构和索引不一致的情况。这种情况会造成测试结果不准确，重复测试。多系统更难控制此情况。
微服务架构下如何开展全链路测试
开展全链路压测，除了传统性能测试的需求调研、环境准备、脚本开发、数据预埋、场景设计、场景执行、应用监控分析、瓶颈定位、瓶颈修复、回归测试、结果整理、输出报告等环节外还要加入分析需压测业务场景涉及系统和协调各个压测系统资源两个环节。
1、梳理核心链路
在压测前我们一定要首先分析清楚需要压测的业务场景，只有分析清楚了业务场景才能梳理出来涉及的相关系统，分析清楚后也可以更快的找到性能瓶颈进行系统优化。这个工作一般是由架构师来梳理并确认涉及的相关系统，梳理清楚后就可以反馈给压测负责人进行人员和资源的协调了。
2、压测资源协调
在全链路压测过程中，最难的工作其实不是系统优化、压测环境搭建等技术工作，最难的是压测资源的协调工作。这里的资源不单单指压测硬件、软件、环境等资源，还包括了人力资源。
3、构建数据
数据的真实和可用是保证压测结果的关键，尽量使数据多元化，参数重复性低，可以采用生产数据脱敏的方式。数据的真实性可以保证更真实的模拟生产数据流量。数据的真实不光指发起的数据，测试数据库的铺底数据量也要与生产一致。
4、流量监控
搭建流量监控平台，收集生产各种业务的流量，统计数据，按比例进行流量回放。
5、容量评估
首先知道容量目标是多少，比如全部交易量预期目标每天1亿笔，按流量平台监控到的业务占比进行压测，这样我们可以清楚在哪个节点应该增加多少机器，既能保证系统的稳定又能避免浪费。容量评估不是一步完成的，目标需要结合历史数据和公司现有业务规模。第一步先按现有环境摸底测试，再逐步增加或减少机器，循环多次，最后达到精准的容量评估。
微服务架构下全链路压测优化
1、单系统优化
把链路中逐个环节尽量切分成小块，粒度越小越佳，单粒度分析，涉及其他系统加挡板，这样可以基本解决所有性能问题。缺点是性能周期长。
2、架构优化
分析系统架构，在硬件资源不饱和情况下尽量减少架构层。笔者在测试中遇到一个案例，A系统调用加解密服务器，A系统因特殊原因线程固定300，不能增加线程，并发线程为300时，A系统服务器CPU为60%，TPS为370左右，CPU资源不饱和，加解密服务器cpu为50%，也不饱和，但因A系统不能调整线程数量，所以把加解密服务的包部署在A系统上，此时300并发，A服务器CPU为100%，TPS为700左右。这样的好处是减少了一层系统调用的连接时间，数据传输时间，又能使硬件充分利用，减少硬件的浪费。
3、业务优化
很多开发人员都会将优化思路集中在架构层面，但是很多时候从业务流程上进行优化效果可能更好，而且提升的效果会非常明显。业务优化不包括业务流程本身，还包活实现业务的代码逻辑，此优化场景多用于跑批业务。