tensorflow中的session(会话)的理解

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tensorflow的运行机制属于“定义”与“运行”相分离，tensorflow定义的内容都在“图”这个容器中完成，关于图有几点需要理解的。

1、一个“图”代表一个计算任务

2、在模型运行的环节中，“图”在会话(session)里被启动

3、session将图的节点操作发布到CPU  GPU上，同时提供OP的方法

也就是说在tensorflow中定义的时候，其实就只是定义了图，图是静态的，在定义完成之后是不会运行的

想让进行 图 中的节点操作，就需要使用运行函数 tf.Session.run，才能开始运行

举例说明：

import tensorflow as tf

#定义一个常量
hello = tf.constant('hello,tensorflow')
#建立一个session
session = tf.Session()
#通过session中的run函数运行hello这个变量
print(session.run(hello))
#注意如果单纯的使用   print(hello)  的话，是不会输出 hello,tensorflow 的
#关闭session
session.close()