《sql进阶教程》之HAVING子句

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本文是《sql进阶教程》阅读笔记，感兴趣可以阅读该书对应章节，这本适合有一定sql基础的同学阅读。另外作者《sql基础教程》也值得一看

案例一、各队，全体点名

查出现在可以出勤的队伍。可以出勤即队伍里所有队员都处于“待命”状态
Teams

member（队员）	team_id（队伍编号 ID）	status（状态）
乔	1	待命
肯	1	出勤中
米克	1	待命
卡伦	2	出勤中
凯斯	2	休息
简	3	待命
哈特	3	待命
迪克	3	待命
贝斯	4	待命
阿伦	5	出勤中
罗伯特	5	休息
卡根	5	待命

-- 用谓词表达全称量化命题
SELECT team_id, member
FROM Teams T1
WHERE NOT EXISTS
(SELECT *
	FROM Teams T2
	WHERE T1.team_id = T2.team_id
	AND status <> '待命' 
);
-- “所有队员都处于待命状态”＝“不存在不处于待命状态的队员”


-- 用集合表达全称量化命题(1)
SELECT team_id
FROM Teams
GROUP BY team_id
HAVING COUNT(*) = SUM(CASE WHEN status = '待命' THEN 1 ELSE 0 END);

--如果元素最大值和最小值相等，那么这个集合中肯定只有一种值
SELECT team_id
FROM Teams
GROUP BY team_id
HAVING MAX(status) = '待命'
AND MIN(status) = '待命';

-- 列表显示各个队伍是否所有队员都在待命
SELECT team_id, 
CASE WHEN MAX(status) = '待命' AND MIN(status) = '待命'
THEN '全都在待命'
ELSE '队长！人手不够' END AS status
FROM Teams
GROUP BY team_id;

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二、单重集合与多重集合

允许循环插入和频繁读写的表中有可能产生重复数据。在定义表时加入唯一性约束可以预防表中产生重复数据，但是有些情况下根据具体的业务需求不同，产生重复数据也是合理的

有下面这样一张管理各个生产地的材料库存的表
Materials

center（生产地）	receive_date（入库日期）	material（材料）
东京	2007-4-01	锡
东京	2007-4-12	锌
东京	2007-5-17	铝
东京	2007-5-20	锌
大阪	2007-4-20	铜
大阪	2007-4-22	镍
大阪	2007-4-29	铅
名古屋	2007-3-15	钛
名古屋	2007-4-01	钢
名古屋	2007-4-24	钢
名古屋	2007-4-24	钢
名古屋	2007-5-02	镁
名古屋	2007-5-10	钛
福冈	2007-5-10	锌
福冈	2007-5-28	锡

-- 选中材料存在重复的生产地
SELECT center
FROM Materials
GROUP BY center
HAVING COUNT(material) <> COUNT(DISTINCT material);

-- 把条件移到SELECT 子句中，获取具体的名称

SELECT center,
CASE WHEN COUNT(material) <> COUNT(DISTINCT material) THEN '存在重复'
ELSE '不存在重复' END AS status
FROM Materials
GROUP BY center;

--group by 划分子集

-- 存在重复的集合：使用EXISTS
--过将 HAVING 改写成 EXISTS 的方式来解决（查询每天重复情况）
SELECT center, material
FROM Materials M1
WHERE EXISTS
(SELECT *
	FROM Materials M2
	WHERE M1.center = M2.center
	AND M1.receive_date <> M2.receive_date
	AND M1.material = M2.material
);
--用 EXISTS 改写后的 SQL 语句也能够查出重复的具体是哪一种材料；
--如果想要查出不存在重复材料的生产地有哪些，只需要把 EXISTS 改写为 NOT EXISTS 就可以了。

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案例三、寻找缺失的编号：升级版

-- 如果有查询结果，说明存在缺失的编号
SELECT '存在缺失的编号' AS gap
FROM SeqTbl
HAVING COUNT(*) <> MAX(seq);

-- 如果有查询结果，说明存在缺失的编号：只调查数列的连续性
SELECT '存在缺失的编号' AS gap
FROM SeqTbl
HAVING COUNT(*) <> MAX(seq) - MIN(seq) + 1 ;

-- 不论是否存在缺失的编号都返回一行结果
SELECT CASE WHEN COUNT(*) = 0 THEN '表为空'
WHEN COUNT(*) <> MAX(seq) - MIN(seq) + 1 THEN '存在缺失的编号'
ELSE '连续' END AS gap
FROM SeqTbl;

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案例四、为集合设置详细的条件

记录了学生考试成绩的表为例进行讲解
TestResults

student_id（学号 ID）	class（班级）	sex（性别）	score（分数）
001	A	男	100
002	A	女	100
003	A	女	49
004	A	男	30
005	B	女	100
006	B	男	92
007	B	男	80
008	B	男	80
009	B	女	10
010	C	男	92
011	C	男	80
012	C	女	21
013	D	女	100
014	D	女	0
015	D	女	0

问题一、请查询出 75% 以上的学生分数都在 80 分以上的班级

SELECT class
FROM TestResults
GROUP BY class
HAVING COUNT(*) * 0.75 <= SUM(CASE WHEN score >= 80 THEN 1 ELSE 0 END) ;

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问题二、请查询出分数在 50 分以上的男生的人数比分数在 50 分以上的女生的人数多的班级

SELECT class
FROM TestResults
GROUP BY class
HAVING SUM(CASE WHEN score >= 50 AND sex = '男' THEN 1 ELSE 0 END) 
> SUM(CASE WHEN score >= 50 AND sex = '女' THEN 1 ELSE 0 END);

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问题三、请查询出女生平均分比男生平均分高的班级

-- 比较男生和女生平均分的SQL 语句(1)：对空集使用AVG 后返回0
SELECT class
FROM TestResults
GROUP BY class
HAVING AVG(CASE WHEN sex = '男' THEN score ELSE 0 END)
< AVG(CASE WHEN sex = '女' THEN score ELSE 0 END) ;

注意：根据标准 SQL 的定义，对空集使用 AVG 函数时，结果会返回 NULL

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小结

概括使用 HAVING 子句时的要点，就是要搞清楚将什么东西抽象成集合

集合性质的常用条件及其用途

No	条件表达式	用途
1	COUNT (DISTINCT col) = COUNT(col)	col 列没有重复的值
2	COUNT(*) = COUNT(col)	col 列不存在 NULL
3	COUNT(*) = MAX(col)	col 列是连续的编号（起始值是 1）
4	COUNT(*) = MAX(col) - MIN(col) +1	col 列是连续的编号（起始值是任意整数）
5	MIN(col) = MAX(col)	col 列都是相同值，或者是 NULL
6	MIN(col) * MAX(col) > 0	col 列全是正数或全是负数
7	MIN(col) * MAX(col) < 0	col 列的最大值是正数，最小值是负数
8	MIN(ABS(col)) = 0	col 列最少有一个是 0
9	MIN(col - 常量 ) = - MAX(col - 常量)	col 列的最大值和最小值与指定常量等距

一、如果使用 CASE 表达式来生成特征函数，那么无论多么复杂且通用的条件，我们都可以描述
二、HAVING 子句可以通过聚合函数（特别是极值函数）针对集合指定各种条件