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我只说我遇到的问题是如何解决的，如果不是本问题需要自行google.
- 发现自己安装顺序和网上教程一样，也无比正确啊！无非先装完Anaconda （或python 3.5），再装Visual C++ Redistributable 2015 X64（或X32），CUDA® Toolkit， cuDNN，最后装tensorflow-gpu就应该可以正常工作了啊！
- 可是测试的时候出问题了，如图 ，
我的问题是没有按照官网上指导来，如图：官网指导
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之前网上的博客都说要用cuDNNv6，那是因为那个时候的Tensorflow的版本为1.0.0 ，所以两者能完美匹配工作。现在Tensorflow版本升级到了1.5.0 ，所以对应的cuDNN也要升级到对应的版了，这不可能是之前所写的那些博客所能预料到的事情。有人会问，那以后，如果Tensorflow升级到了更高级的版本，1.5.0 ，1.6.0，那又用哪个版本的cuDNN呢？很简单，总是安装最新版的Tensorflow GPU版，然后看Tensorflow的官方安装教程说明
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上图成功
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最后感谢知乎leo lv