转自:https://blog.csdn.net/linxid/article/details/79104130
Github主页:https://linxid.github.io/
知乎:https://www.zhihu.com/people/dong-wen-hui-90/activities
CSDN:https://blog.csdn.net/linxid/article/details/79466078
#############################################################################
一,什么是SKlearn
SciKit learn的简称是SKlearn,是一个python库,专门用于机器学习的模块。
以下是它的官方网站,文档等资源都可以在里面找到http://scikit-learn.org/stable/#。
SKlearn包含的机器学习方式:
分类,回归,无监督,数据降维,数据预处理等等,包含了常见的大部分机器学习方法。
关于SKlearn的安装,网上教程很多,再次不赘述。建议使用Anaconda,可以方便的安装各种库。
Anaconda教程:http://python.jobbole.com/87522/
SKlearn给出了如何选择正确的方法:
官网清晰图:
http://scikit-learn.org/stable/tutorial/machine_learning_map/index.html
图表对于什么样的问题,采用什么样的方法给出了清晰的描述,包括数据量不同的区分。
二,SKlearn的强大数据库
数据库网址:http://scikit-learn.org/stable/modules/classes.html#module-sklearn.datasets
里面包含了很多数据,可以直接拿来使用。
以上众多内容,参照莫烦教程,更详细的内容可以去他官网查看。
https://morvanzhou.github.io/
---------------------
作者:linxid
来源:CSDN
原文:https://blog.csdn.net/linxid/article/details/79104130
版权声明:本文为博主原创文章,转载请附上博文链接!